1、MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构，叶子节点的data存放指针，也就是记录的地址。对于主键索引和辅助索引都是一样的。
2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，也别需要注意的是，对于主键索引，InnoDB 使用聚集索引，InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM，主键索引和数据文件是分离的。
3、InnoDB数据文件，要按主键聚集索引，这就要求InnoDB的表必须要有主键（MyISAM可以没有）。如果没有显式指定主键，InnoDB会自动选择一个可以唯一标识记录的字段作为主键，比如auto_increment的字段，如果不存在这样的列，InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键，这个隐含字段6个字节，是长整形。
4、对于InnoDB的辅助索引，叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着，使用辅助索引定位记录，需要使用两次索引：首先使用辅助索引找到主键的值，根据主键的值，使用主键索引找到记录。
5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计？
如果辅助索引data存放的行指针，当行移动或者数据页分裂时，需要更新data域行指针的值，这就增加维护成本。data存在主键的值，就没有这个问题。行移动和数据页分裂，主键索引会自动更新。data关联主键的值，不需要更新，相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小，因为通过主键定位记录是非常快的。
6、了解了innoDB的索引实现，有几个地方需要注意：
不要使用过长的字段作为主键，因为辅助索引都要使用主键索引定位记录，这个字段过长，使用内存更大，影响性能。
使用单调的字段作为主键，特别是insert的时候，如果是非单调的，B+Tree维护成本很高。
7、这就能很好解释，隔离级别 repeatable-read, 不使用索引锁住整个表，使用索引（主键索引或者辅助索引）只会锁住对应的行。
8、在查询执行计划中，有一个字段 type， eq_ref 表示使用主键索引，直接定位到记录。而ref 表示先使用辅助索引，找到主键的值，再使用主键索引定位到记录。