一、常见的结构

关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在*的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。

这里面说的已经很好了，我也不打算重新造*列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。

假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:

Foo/
　　|-- bin/
　　　　| |-- foo
　　|
　　|-- foo/
　　　　| |-- tests/
　　　　　　| | |-- __init__.py
　　　　　　| | |-- test_main.py
　　　　| |
　　　　| |-- __init__.py
　　　　| |-- main.py
　　|
　　|-- docs/
　　　　| |-- conf.py
　　　　| |-- abc.rst
　　|
　　|-- setup.py
　　|-- requirements.txt
　　|-- README
简要解释一下:

bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
docs/: 存放一些文档。
setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
README: 项目说明文件。
除此之外，有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等，我没有列在这里，因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。

二、如何解决多次目录下数据的导入？

        1.比如：main.py中导入docs文件中的conf.py中的函数

                       from docs improt conf         #这样的导入是不成功的

           因为from导入的是该目录即foo文件下的文件夹，docs与foo文件夹是一级的目录导入不成功

       2.解决方案

import os,sys

path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#返回脚本的绝对路径
sys.path.append(path)
#临时添加搜索路径，这种方法导入的路径会在python程序退出后失效。



#path1=os.path.abspath(__file__)
#print(path1)#当前文件的绝对路径

#path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径

#path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#print(path3)#当前文件的上上层目录的绝对路径

#os.path.join()函数用于路径拼接文件路径