1.传统方法

ES6 诞生以前，异步编程的方法，大概有下面四种。

• 回调函数
• 事件监听
• 发布/订阅
• Promise 对象

Generator 函数将 JavaScript 异步编程带入了一个全新的阶段。

2.基本概念

异步

所谓"异步"，简单说就是一个任务不是连续完成的，可以理解成该任务被人为分成两段，先执行第一段，然后转而执行其他任务，等做好了准备，再回过头执行第二段。

比如，有一个任务是读取文件进行处理，任务的第一段是向操作系统发出请求，要求读取文件。然后，程序执行其他任务，等到操作系统返回文件，再接着执行任务的第二段（处理文件）。这种不连续的执行，就叫做异步。

相应地，连续的执行就叫做同步。由于是连续执行，不能插入其他任务，所以操作系统从硬盘读取文件的这段时间，程序只能干等着。

回调函数

JavaScript 语言对异步编程的实现，就是回调函数。所谓回调函数，就是把任务的第二段单独写在一个函数里面，等到重新执行这个任务的时候，就直接调用这个函数。回调函数的英语名字callback，直译过来就是"重新调用"。

最典型的回调，读取文件进行处理，是这样写的。

fs.readFile('/etc/passwd', 'utf-8', function (err, data) {

  if (err) throw err;

  console.log(data);

});

上面代码中，readFile函数的第三个参数，就是回调函数，也就是任务的第二段。等到操作系统返回了/etc/passwd这个文件以后，回调函数才会执行。

一个有趣的问题是，为什么 Node 约定，回调函数的第一个参数，必须是错误对象err（如果没有错误，该参数就是null）？

原因是执行分成两段，第一段执行完以后，任务所在的上下文环境就已经结束了。在这以后抛出的错误，原来的上下文环境已经无法捕捉，只能当作参数，传入第二段。

Promise

回调函数本身并没有问题，它的问题出现在多个回调函数嵌套。假定读取A文件之后，再读取B文件，代码如下。

fs.readFile(fileA, 'utf-8', function (err, data) {

  fs.readFile(fileB, 'utf-8', function (err, data) {

    // ...

  });

});

不难想象，如果依次读取两个以上的文件，就会出现多重嵌套。代码不是纵向发展，而是横向发展，很快就会乱成一团，无法管理。因为多个异步操作形成了强耦合，只要有一个操作需要修改，它的上层回调函数和下层回调函数，可能都要跟着修改。这种情况就称为"回调函数地狱"（callback hell）。

Promise 对象就是为了解决这个问题而提出的。它不是新的语法功能，而是一种新的写法，允许将回调函数的嵌套，改成链式调用。采用 Promise，连续读取多个文件，写法如下。

 var readFile = require('fs-readfile-promise');

 readFile(fileA)

 .then(function (data) {

   console.log(data.toString());

 })

 .then(function () {

   return readFile(fileB);

 })

 .then(function (data) {

   console.log(data.toString());

 })

 .catch(function (err) {

   console.log(err);

 });

上面代码中，我使用了fs-readfile-promise模块，它的作用就是返回一个 Promise 版本的readFile函数。Promise 提供then方法加载回调函数，catch方法捕捉执行过程中抛出的错误。

可以看到，Promise 的写法只是回调函数的改进，使用then方法以后，异步任务的两段执行看得更清楚了，除此以外，并无新意。

Promise 的最大问题是代码冗余，原来的任务被 Promise 包装了一下，不管什么操作，一眼看去都是一堆then，原来的语义变得很不清楚。

那么，有没有更好的写法呢？那就是最新的async/await语法，比Generator更加简单，号称异步的终极解决方案。

3.Generator 函数

协程

传统的编程语言，早有异步编程的解决方案（其实是多任务的解决方案）。其中有一种叫做"协程"（coroutine），意思是多个线程互相协作，完成异步任务。

协程有点像函数，又有点像线程。它的运行流程大致如下。

• 第一步，协程A开始执行。
• 第二步，协程A执行到一半，进入暂停，执行权转移到协程B。
• 第三步，（一段时间后）协程B交还执行权。
• 第四步，协程A恢复执行。

上面流程的协程A，就是异步任务，因为它分成两段（或多段）执行。

举例来说，读取文件的协程写法如下。

function* asyncJob() {

  // ...其他代码

  var f = yield readFile(fileA);

  // ...其他代码

}

上面代码的函数asyncJob是一个协程，它的奥妙就在其中的yield命令。它表示执行到此处，执行权将交给其他协程。也就是说，yield命令是异步两个阶段的分界线。

协程遇到yield命令就暂停，等到执行权返回，再从暂停的地方继续往后执行。它的最大优点，就是代码的写法非常像同步操作，如果去除yield命令，简直一模一样。

协程的 Generator 函数实现

Generator 函数是协程在 ES6 的实现，最大特点就是可以交出函数的执行权（即暂停执行）。

整个 Generator 函数就是一个封装的异步任务，或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方，都用yield语句注明。Generator 函数的执行方法如下。

function* gen(x) {

  var y = yield x + 2;

  return y;

}

var g = gen(1);

g.next() // { value: 3, done: false }

g.next() // { value: undefined, done: true }

上面代码中，调用 Generator 函数，会返回一个内部指针（即遍历器）g。这是 Generator 函数不同于普通函数的另一个地方，即执行它不会返回结果，返回的是指针对象。

调用指针g的next方法，会移动内部指针（即执行异步任务的第一段），指向第一个遇到的yield语句，上例是执行到x + 2为止。

换言之，next方法的作用是分阶段执行Generator函数。每次调用next方法，会返回一个对象，表示当前阶段的信息（value属性和done属性）。value属性是yield语句后面表达式的值，表示当前阶段的值；done属性是一个布尔值，表示 Generator 函数是否执行完毕，即是否还有下一个阶段。

Generator 函数的数据交换和错误处理

Generator 函数可以暂停执行和恢复执行，这是它能封装异步任务的根本原因。除此之外，它还有两个特性，使它可以作为异步编程的完整解决方案：函数体内外的数据交换和错误处理机制。

next返回值的 value 属性，是 Generator 函数向外输出数据；next方法还可以接受参数，向 Generator 函数体内输入数据。

function* gen(x){

  var y = yield x + 2;

  return y;

}

var g = gen(1);

g.next() // { value: 3, done: false }

g.next(2) // { value: 2, done: true }

Generator 函数内部还可以部署错误处理代码，捕获函数体外抛出的错误。

 function* gen(x){

   try {

     var y = yield x + 2;

   } catch (e){

     console.log(e);

   }

   return y;

 }

 var g = gen(1);

 g.next();

 g.throw('出错了');

 // 出错了

上面代码的最后一行，Generator 函数体外，使用指针对象的throw方法抛出的错误，可以被函数体内的try...catch代码块捕获。这意味着，出错的代码与处理错误的代码，实现了时间和空间上的分离，这对于异步编程无疑是很重要的。

异步任务的封装

var fetch = require('node-fetch');

function* gen(){

  var url = 'https://api.github.com/users/github';

  var result = yield fetch(url);

  console.log(result.bio);

}

上面代码中，Generator 函数封装了一个异步操作，该操作先读取一个远程接口，然后从 JSON 格式的数据解析信息。就像前面说过的，这段代码非常像同步操作，除了加上了yield命令。

执行这段代码的方法如下。

var g = gen();

var result = g.next();

result.value.then(function(data){

  return data.json();

}).then(function(data){

  g.next(data);

});

上面代码中，首先执行 Generator 函数，获取遍历器对象，然后使用next方法（第二行），执行异步任务的第一阶段。由于Fetch模块返回的是一个 Promise 对象，因此要用then方法调用下一个next方法。

可以看到，虽然 Generator 函数将异步操作表示得很简洁，但是流程管理却不方便（即何时执行第一阶段、何时执行第二阶段）。

4.Thunk 函数

Thunk 函数是自动执行 Generator 函数的一种方法。也就是说不用每次调next()了？

参数的求值策略

Thunk 函数早在上个世纪 年代就诞生了。

那时，编程语言刚刚起步，计算机学家还在研究，编译器怎么写比较好。一个争论的焦点是"求值策略"，即函数的参数到底应该何时求值。

var x = 1;

function f(m) {

  return m * 2;

}

f(x + 5)

上面代码先定义函数f，然后向它传入表达式x + 5。请问，这个表达式应该何时求值？

一种意见是"传值调用"（call by value），即在进入函数体之前，就计算x + 5的值（等于 6），再将这个值传入函数f。C 语言就采用这种策略。

f(x + 5)

// 传值调用时，等同于

f(6)

另一种意见是“传名调用”（call by name），即直接将表达式x + 5传入函数体，只在用到它的时候求值。Haskell 语言采用这种策略。

f(x + 5)

// 传名调用时，等同于

(x + 5) * 2

传值调用和传名调用，哪一种比较好？

回答是各有利弊。传值调用比较简单，但是对参数求值的时候，实际上还没用到这个参数，有可能造成性能损失。假如根本用不到这个参数，岂不是白求值了。

function f(a, b){

  return b;

}

f(3 * x * x - 2 * x - 1, x);

上面代码中，函数f的第一个参数是一个复杂的表达式，但是函数体内根本没用到。对这个参数求值，实际上是不必要的。因此，有一些计算机学家倾向于"传名调用"，即只在执行时求值。

JavaScript是传值调用。

Thunk 函数的含义

编译器的“传名调用”实现，往往是将参数放到一个临时函数之中，再将这个临时函数传入函数体。这个临时函数就叫做 Thunk 函数。

 function f(m) {

   return m * 2;

 }

 f(x + 5);

 // 等同于

 var thunk = function () {

   return x + 5;

 };

 function f(thunk) {

   return thunk() * 2;

 }

上面代码中，函数 f 的参数x + 5被一个函数替换了。凡是用到原参数的地方，对Thunk函数求值即可。

这就是 Thunk 函数的定义，它是“传名调用”的一种实现策略，用来替换某个表达式。

JavaScript 语言的 Thunk 函数

JavaScript 语言是传值调用，它的 Thunk 函数含义有所不同。在 JavaScript 语言中，Thunk 函数替换的不是表达式，而是多参数函数，将其替换成一个只接受回调函数作为参数的单参数函数。

 // 正常版本的readFile（多参数版本）

 fs.readFile(fileName, callback);

 // Thunk版本的readFile（单参数版本）

 var Thunk = function (fileName) {

   return function (callback) {

     return fs.readFile(fileName, callback);

   };

 };

 var readFileThunk = Thunk(fileName);

 readFileThunk(callback);

上面代码中，fs模块的readFile方法是一个多参数函数，两个参数分别为文件名和回调函数。经过转换器处理，它变成了一个单参数函数，只接受回调函数作为参数。这个单参数版本，就叫做 Thunk 函数。

任何函数，只要参数有回调函数，就能写成 Thunk 函数的形式。下面是一个简单的 Thunk 函数转换器。

 // ES5版本

 var Thunk = function(fn){

   return function (){

     var args = Array.prototype.slice.call(arguments);

     return function (callback){

       args.push(callback);

       return fn.apply(this, args);

     }

   };

 };

 // ES6版本

 const Thunk = function(fn) {

   return function (...args) {

     return function (callback) {

       return fn.call(this, ...args, callback);

     }

   };

 };

使用上面的转换器，生成fs.readFile的 Thunk 函数。

var readFileThunk = Thunk(fs.readFile);

readFileThunk(fileA)(callback);

下面是另一个完整的例子。

function f(a, cb) {

  cb(a);

}

const ft = Thunk(f);

ft(1)(console.log) //

Generator 函数的流程管理

你可能会问， Thunk 函数有什么用？回答是以前确实没什么用，但是 ES6 有了 Generator 函数，Thunk 函数现在可以用于 Generator 函数的自动流程管理。

Generator 函数可以自动执行。

function* gen() {

  // ...

}

var g = gen();

var res = g.next();

while(!res.done){

  console.log(res.value);

  res = g.next();

}

上面代码中，Generator 函数gen会自动执行完所有步骤。

但是，这不适合异步操作。如果必须保证前一步执行完，才能执行后一步，上面的自动执行就不可行。这时，Thunk 函数就能派上用处。以读取文件为例。下面的 Generator 函数封装了两个异步操作。

 var fs = require('fs');

 var thunkify = require('thunkify');

 var readFileThunk = thunkify(fs.readFile);

 var gen = function* (){

   var r1 = yield readFileThunk('/etc/fstab');

   console.log(r1.toString());

   var r2 = yield readFileThunk('/etc/shells');

   console.log(r2.toString());

 };

上面代码中，yield命令用于将程序的执行权移出 Generator 函数，那么就需要一种方法，将执行权再交还给 Generator 函数。

这种方法就是 Thunk 函数，因为它可以在回调函数里，将执行权交还给 Generator 函数。为了便于理解，我们先看如何手动执行上面这个 Generator 函数。

 var g = gen();

 var r1 = g.next();

 r1.value(function (err, data) {

   if (err) throw err;

   var r2 = g.next(data);

   r2.value(function (err, data) {

     if (err) throw err;

     g.next(data);

   });

 });

上面代码中，变量g是 Generator 函数的内部指针，表示目前执行到哪一步。next方法负责将指针移动到下一步，并返回该步的信息（value属性和done属性）。

仔细查看上面的代码，可以发现 Generator 函数的执行过程，其实是将同一个回调函数，反复传入next方法的value属性。这使得我们可以用递归来自动完成这个过程。

Thunk 函数的自动流程管理

Thunk 函数真正的威力，在于可以自动执行 Generator 函数。下面就是一个基于 Thunk 函数的 Generator 执行器。

 function run(fn) {

   var gen = fn();

   function next(err, data) {

     var result = gen.next(data);

     if (result.done) return;

     result.value(next);

   }

   next();

 }

 function* g() {

   // ...

 }

 run(g);

上面代码的run函数，就是一个 Generator 函数的自动执行器。内部的next函数就是 Thunk 的回调函数。next函数先将指针移到 Generator 函数的下一步（gen.next方法），然后判断 Generator 函数是否结束（result.done属性），如果没结束，就将next函数再传入 Thunk 函数（result.value属性），否则就直接退出。

有了这个执行器，执行 Generator 函数方便多了。不管内部有多少个异步操作，直接把 Generator 函数传入run函数即可。当然，前提是每一个异步操作，都要是 Thunk 函数，也就是说，跟在yield命令后面的必须是 Thunk 函数。

var g = function* (){

  var f1 = yield readFileThunk('fileA');

  var f2 = yield readFileThunk('fileB');

  // ...

  var fn = yield readFileThunk('fileN');

};

run(g);

上面代码中，函数g封装了n个异步的读取文件操作，只要执行run函数，这些操作就会自动完成。这样一来，异步操作不仅可以写得像同步操作，而且一行代码就可以执行。

Thunk 函数并不是 Generator 函数自动执行的唯一方案。因为自动执行的关键是，必须有一种机制，自动控制 Generator 函数的流程，接收和交还程序的执行权。回调函数可以做到这一点，Promise 对象也可以做到这一点。

5.co 模块

co 模块是著名程序员 TJ Holowaychuk 于 2013 年 6 月发布的一个小工具，用于 Generator 函数的自动执行。

下面是一个 Generator 函数，用于依次读取两个文件。

var gen = function* () {

  var f1 = yield readFile('/etc/fstab');

  var f2 = yield readFile('/etc/shells');

  console.log(f1.toString());

  console.log(f2.toString());

};

co 模块可以让你不用编写 Generator 函数的执行器。

var co = require('co');

co(gen);

上面代码中，Generator 函数只要传入co函数，就会自动执行。

co函数返回一个Promise对象，因此可以用then方法添加回调函数。

co(gen).then(function (){

  console.log('Generator 函数执行完成');

});

co 模块的原理

co 模块其实就是将两种自动执行器（Thunk 函数和 Promise 对象），包装成一个模块。使用 co 的前提条件是，Generator 函数的yield命令后面，只能是 Thunk 函数或 Promise 对象。如果数组或对象的成员，全部都是 Promise 对象，也可以使用 co，详见后文的例子。

基于 Promise 对象的自动执行

还是沿用上面的例子。首先，把fs模块的readFile方法包装成一个 Promise 对象。

 var fs = require('fs');

 var readFile = function (fileName){

   return new Promise(function (resolve, reject){

     fs.readFile(fileName, function(error, data){

       if (error) return reject(error);

       resolve(data);

     });

   });

 };

 var gen = function* (){

   var f1 = yield readFile('/etc/fstab');

   var f2 = yield readFile('/etc/shells');

   console.log(f1.toString());

   console.log(f2.toString());

 };

然后，手动执行上面的 Generator 函数。

var g = gen();

g.next().value.then(function(data){

  g.next(data).value.then(function(data){

    g.next(data);

  });

});

手动执行其实就是用then方法，层层添加回调函数。理解了这一点，就可以写出一个自动执行器。

 function run(gen){

   var g = gen();

   function next(data){

     var result = g.next(data);

     if (result.done) return result.value;

     result.value.then(function(data){

       next(data);

     });

   }

   next();

 }

 run(gen);

上面代码中，只要 Generator 函数还没执行到最后一步，next函数就调用自身，以此实现自动执行。

co 模块的源码

co 就是上面那个自动执行器的扩展，它的源码只有几十行，非常简单。

首先，co 函数接受 Generator 函数作为参数，返回一个 Promise 对象。

function co(gen) {

  var ctx = this;

  return new Promise(function(resolve, reject) {

  });

}

在返回的 Promise 对象里面，co 先检查参数gen是否为 Generator 函数。如果是，就执行该函数，得到一个内部指针对象；如果不是就返回，并将 Promise 对象的状态改为resolved。

function co(gen) {

  var ctx = this;

  return new Promise(function(resolve, reject) {

    if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);

    if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);

  });

}

接着，co 将 Generator 函数的内部指针对象的next方法，包装成onFulfilled函数。这主要是为了能够捕捉抛出的错误。

 function co(gen) {

   var ctx = this;

   return new Promise(function(resolve, reject) {

     if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);

     if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);

     onFulfilled();

     function onFulfilled(res) {

       var ret;

       try {

         ret = gen.next(res);

       } catch (e) {

         return reject(e);

       }

       next(ret);

     }

   });

 }

最后，就是关键的next函数，它会反复调用自身。

 function next(ret) {

   if (ret.done) return resolve(ret.value);

   var value = toPromise.call(ctx, ret.value);

   if (value && isPromise(value)) return value.then(onFulfilled, onRejected);

   return onRejected(

     new TypeError(

       'You may only yield a function, promise, generator, array, or object, '

       + 'but the following object was passed: "'

       + String(ret.value)

       + '"'

     )

   );

 }

上面代码中，next函数的内部代码，一共只有四行命令。

第一行，检查当前是否为 Generator 函数的最后一步，如果是就返回。

第二行，确保每一步的返回值，是 Promise 对象。

第三行，使用then方法，为返回值加上回调函数，然后通过onFulfilled函数再次调用next函数。

第四行，在参数不符合要求的情况下（参数非 Thunk 函数和 Promise 对象），将 Promise 对象的状态改为rejected，从而终止执行。

处理并发的异步操作

co 支持并发的异步操作，即允许某些操作同时进行，等到它们全部完成，才进行下一步，就像Promise.all();

这时，要把并发的操作都放在数组或对象里面，跟在yield语句后面。

实例：处理 Stream

Node 提供 Stream 模式读写数据，特点是一次只处理数据的一部分，数据分成一块块依次处理，就好像“数据流”一样。这对于处理大规模数据非常有利。Stream 模式使用 EventEmitter API，会释放三个事件。

• data事件：下一块数据块已经准备好了。
• end事件：整个“数据流”处理完了。
• error事件：发生错误。

使用Promise.race()函数，可以判断这三个事件之中哪一个最先发生，只有当data事件最先发生时，才进入下一个数据块的处理。从而，我们可以通过一个while循环，完成所有数据的读取。

 const co = require('co');

 const fs = require('fs');

 const stream = fs.createReadStream('./les_miserables.txt');

 let valjeanCount = 0;

 co(function*() {

   while(true) {

     const res = yield Promise.race([

       new Promise(resolve => stream.once('data', resolve)),

       new Promise(resolve => stream.once('end', resolve)),

       new Promise((resolve, reject) => stream.once('error', reject))

     ]);

     if (!res) {

       break;

     }

     stream.removeAllListeners('data');

     stream.removeAllListeners('end');

     stream.removeAllListeners('error');

     valjeanCount += (res.toString().match(/valjean/ig) || []).length;

   }

   console.log('count:', valjeanCount); // count: 1120

 });

上面代码采用 Stream 模式读取《悲惨世界》的文本文件，对于每个数据块都使用stream.once方法，在data、end、error三个事件上添加一次性回调函数。变量res只有在data事件发生时才有值，然后累加每个数据块之中valjean这个词出现的次数。

这一节还真是有点绕啊，先过一遍，待以后理解。。。