Python爬取13个旅游城市，告诉你五一大家最爱去哪玩？

2023-08-27 17:54:16

今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。

今天，通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。等下次假期可以做个参考。

用到的Python模块

BeautifulSoup、requests、pymongo、pylab

方法

通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里为了偷懒只爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里只是随机选择了13个热门城市：北京, 上海, 成都, 三亚, 广州, 重庆, 深圳, 西安, 杭州, 厦门, 武汉, 大连, 苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库。

爬虫部分完整代码如下

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():

def __init__(self, keyword, page=1):

self.keyword = keyword

self.page = page

def qne_spider(self):

url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)

response = requests.get(url)

response.encoding = 'utf-8'

text = response.text

bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')

arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents

for i in arr:

info = i.attrs

# 景区名称

name = info.get('data-sight-name')

# 地址

address = info.get('data-address')

# 近期售票数

count = info.get('data-sale-count')

# 经纬度

point = info.get('data-point')

# 起始价格

price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})

price = price.find_all('em')

price = price[0].text

conn = MongoClient('localhost', port=27017)

db = conn.QuNaEr # 库

table = db.qunaer_51 # 表

table.insert_one({

'name' : name,

'address' : address,

'count' : int(count),

'point' : point,

'price' : float(price),

'city' : self.keyword

})

if __name__ == '__main__':

citys = ['北京', '上海', '成都', '三亚', '广州', '重庆', '深圳', '西安', '杭州', '厦门', '武汉', '大连', '苏州']

for i in citys:

for page in range(1, 5):

qne = QuNaEr(i, page=page)

qne.qne_spider()

效果图如下

有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了

最受欢迎的15个景区

由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园

代码如下

from pymongo import MongoClient

# 设置字体，不然无法显示中文

from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

conn = MongoClient('localhost', port=27017)

db = conn.QuNaEr # 库

table = db.qunaer_51 # 表

result = table.find().sort([('count', -1)]).limit(15)

# x,y轴数据

x_arr = [] # 景区名称

y_arr = [] # 销量

for i in result:

x_arr.append(i['name'])

y_arr.append(i['count'])

"""

去哪儿月销量排行榜

"""

plt.bar(x_arr, y_arr, color='rgb') # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色

plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠

plt.xlabel(u'景点名称') # x轴描述信息

plt.ylabel(u'月销量') # y轴描述信息

plt.title(u'拉钩景点月销量统计表') # 指定图表描述信息

plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度

plt.savefig('去哪儿月销售量排行榜') # 保存为图片

plt.show()

码农公寓

用到的Python模块

方法

最受欢迎的15个景区

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