一、简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个基于RESTful web接口分布式多用户能力的全文搜索引擎,ElasticSearch是用于Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。
二、parent/child关系
可以为两个完全分开的文档,按某种对应关系以一对多的关系映射从而关联上,更新符文档时,子文档不会重新被索引,子文档更新不会影响父文档或者其他子文档,
三、关联查询
这里我们先创建一个es,
PUT school_test { "mappings": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "class_name": { "type": "keyword" }, "teacher_name": { "type": "keyword" }, "student_name": { "type": "keyword" }, "index_create_time_dt": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "index_update_time_dt": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "parent_child_t": { "type": "join", "eager_global_ordinals": true, "relations": { "parent": "child" } }, "routing": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } }
结构中含有class_name, teacher_name, student_name。其中关联关系为parent-child,
创建测试数据
通过子级查询父级(has_child)
例:通过子级条件class_name=“教师1”查询出所在的班级
{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "role": { "value": "class" } } }, { "has_child": { "type": "child", "query": { "term": { "class_name": { "value": "教师1" } } } } } ] } } }
查询结果如图:
通过父级查询子级(has_parent)
例:通过父级条件class_name="班级1",查询出所有教师
{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "role": { "value": "teacher" } } }, { "has_parent": { "parent_type": "parent", "query": { "term": { "class_name": { "value": "班级1" } } } } } ] } } }
查询结果如图所示:
但是如果整体的结构为三层结构,即班级对应 -> 教师 -> 学生,映射关系parent-child,已经不能满足查询条件了
例如通过教师查询对应的学生,
这个查询条件得到的查询结果将为空,所以需要将对应关系变为
"relations": {
"class": "teacher",
"teacher": "student"
}
祖孙辈关联查询
三级关联以上可以看为祖孙被查询,例如通过class_name="班级2“查询出所有学生
{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "role": { "value": "student" } } }, { "has_parent": { "parent_type": "teacher", "query": { "has_parent": { "parent_type": "class", "query": { "term": { "class_name": { "value": "班级2" } } } } } } } ] } } }
查询结果:
注:建立对应关系时,要注意父文档和子文档在es的同一分片上,这里保持routing统一才可以关联查询到数据