【阅读原文】戳：高性能算力，“加速”智能公共服务创新
智能家居时代，家用扫地机器人已不鲜见，不过你知道“环卫级扫地机器人”吗？在作业环境恶劣的场所，经常可见它们忙碌的身影，它——就是搭载了自动驾驶技术的智能环卫清扫车。
图 | 自动驾驶清扫车在南京应天大街长江隧道
相比于家用扫地机器人，自动驾驶环卫清扫车的作业环境更加复杂多变，需要处理的信息量几何级提升。这个大块头需要做到“神机妙算”：精准识别垃圾并完成清扫，面对复杂的作业环境，精准预测周围车辆、行人的意图，根据实时路况信息调整规划并有效执行，从而安全、高效地完成环卫作业任务。
“神机妙算”的智能环卫车～
案例展示
2021年5月，全球首个自动驾驶车隧道清扫项目在南京落地，负责该项目的是自动驾驶公司仙途智能(autowise.ai)，一家全球领先的自动驾驶智能环卫技术企业，可提供涵盖城市开放道路、封闭/半封闭园区和特殊场景（高架、港口、隧道）等全场景自动驾驶智能环卫技术的解决方案。
智能识别路况信息、其他交通行为参与者的感知、行车路径自主规划等，这些都是自动驾驶系统的基础能力，而环卫场景的自动驾驶系统，还需要以下独到的“技能”：
▶ 特殊障碍物识别：铁板、树杈等多种环卫场景常见的障碍物识别能力。
▶ 垃圾识别及追踪：自动驾驶清扫车需要持续更新可识别的垃圾种类，例如新冠流行的情况下，加强“口罩”等指定目标的识别能力。
图 | 自动驾驶清扫车对口罩进行识别
在工程师的持续探索和创新下，仙途智能积累了丰富的环卫自动驾驶方案，使自动驾驶技术在公共服务领域发挥出更大的社会价值，逐渐得到市场和公众的认可，已经在海内外二十余座城市落地项目。
高性能算力，人工智能应用的创新加速器
自动驾驶通过感知层、决策层、执行层，实现了“我在哪→要去哪→怎么去”的问题解决闭环，感知层会搜集到海量数据，这些数据用于AI训练，优化决策层的性能表现，然后通过OTA升级到车机，形成正向的升级循环，而在这些循环中，算力的供给将影响技术迭代的效率，尤其在业务上升期，更需要做好基础层的保障。
"公司业务发展很快，数据规模也在大幅度增长，同时我们需要在更多细分场景中精细地优化算法，因此算力也成为了影响算法迭代的瓶颈，急需高可靠、可扩展、高性能的算力方案，形成人工智能闭环，助力公司技术迭代，同时降低公司运营成本，阿里云给了一个算力集成和部署方案的最优解。"
——仙途智能技术委员会主席董承志
作为领先的AI技术探索和应用企业，阿里巴巴日均AI服务调用超过万亿次，达摩院的超大模型M6参数超过10万亿，这些庞大、丰富的应用场景催生了从应用出发，兼顾大规模和高性能算力集成技术。2021年单集群规模已达到“万卡”，成为名副其实的AI算力“发动机”。
如今，这个算力“发动机”已打磨成开箱即用的高性能算力集群产品--磐久EFlops智算集群。
图 | 阿里云高性能算力集群产品：磐久EFlops智算集群
磐久EFlops智算集群在开放的硬件生态基础上，通过自研技术，针对集群间通讯和数据读取性能做了深度优化，并且构建了用户态的GPU算力虚拟化/池化层，支持多种接入方式，搭配机器学习平台PAI使用，为AI和HPC应用提供高性能加速算力优化和管理能力。支持液冷部署，超高密度，PUE可低至1.09；支持阿里云T3+等级数据中心托管，高性能的同时做到安全稳定，绿色低碳。
除了在自动驾驶场景外，磐久EFlops智算集群也在金融AI、科研等领域投入应用，比如2021年云栖大会上北京大学基于高性能算力的靶向药物研究案例。随着“智能化”深入各行业，绿色、普惠的高性能算力必将成为促进生态繁荣的加速器。
“我国在人工智能开发和应用方面取得显著进展，部分领域技术创新应用能力进入国际先进行列，人工智能发明专利授权总量在全球排名第一，核心产业规模持续增长，智能技术与实体经济融合进一步深入，已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。”
——人民邮电报报道 2022年2月14日
《从落地开花到触手可及 人工智能正迎来绽放时刻》
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