数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看,我认为数据科学就是解决三个问题:1. data pre-processing;2. data interpretation;3. data modeling and analysis. 这也就是我们做数据工作的三个大步骤:1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;2、我们想看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。
大数据入门知识点
2022-05-08 23:39:33
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