前言
数据库相关的面试题早已成为了一线互联网大厂面试的家常菜，如果你对数据库不太熟悉，我劝你不要轻易面试大厂。那么，为什么数据库成了大厂面试的家常菜呢？主要原因当然还是海量数据。
无论对于刚入行的小白还是有几年Java开发经验的从业而言，面试不仅是你必须要面对的事情，更是你升职加薪的一个途径。许多朋友面试了几家公司也没拿到一个满意的薪资，究其根还是在于自己的知识不够系统化，太凌乱。针对性的温故知新往往能达到事半功倍的效果。
在这里我总结一线互联网大厂java面试中常问的“数据库”问题，由于过多答案文字仅以图片展示，所有内容已总结成文档在文末有领取方式！
准备过程
先说说我自己的情况，我2016先在蚂蚁实习了将近三个月，然后去了我现在的老东家，三年多工作经验，可以说毕业后就一直老老实实在老东家打怪升级，虽说有蚂蚁的实习经历，但是因为时间太短，还是有点虚的。所以面试官看到我简历第一个问题绝对是这样的。
“哇，你在蚂蚁待过，不错啊”，面试官笑嘻嘻地问到。“是的，还好”，我说。“为啥才三个月？”，面试官脸色一沉问到。“哗啦啦解释一通。。。”，我解释道。“哦，原来如此，那我们开始面试吧”，面试官一本正经说到。
尼玛，早知道不写蚂蚁的实习经历了，后面仔细一想，当初写上蚂蚁不就给简历加点料嘛。
言归正传，准备过程其实很早开始了（当然这不是说我工作时老想着跳槽，因为我明白现在的老东家并不是终点，我还需要不断提升），具体可追溯到从蚂蚁离职的时候，当时出来也面了很多公司，没啥大公司，面了大概5家公司，都拿到offer了。
工作之余常常会去额外研究自己感兴趣的技术以及工作用到的技术，力求把原理搞明白，并且会自己实践一把。此外，买了N多书，基本有时间就会去看，补补基础，什么操作系统、数据结构与算法、MySQL、JDK之类的源码，基本都好好温习了（文末会列一下自己看过的书和一些好的资料）。我深知基础就像“木桶效应”的短板，决定了能装多少水。
此外，在正式决定看机会之前，我给自己列了一个提纲，主要包括Java要掌握的核心要点，有不懂的就查资料搞懂。我给自己定位还是Java工程师，所以Java体系是一定要做到心中有数的，很多东西没有常年的积累面试的时候很容易露馅，学习要对得起自己，不要骗人。
剩下的就是找平台和内推了，除了蚂蚁，头条和拼多多都是找人内推的，感谢蚂蚁面试官对我的欣赏，以后说不定会去蚂蚁咯。
平台：脉脉、GitHub、v2
蚂蚁金服（五面）
一面
一面就做了一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。
算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。
二面
- 自我介绍下呗
- 开源项目贡献过代码么？
- 目前该部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下
- Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？
- 开始进入正题，说下你对线程安全的理解
- 事务有哪些特性？
- 怎么理解原子性？
- 乐观锁和悲观锁的区别？
- 这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？
- HashMap为什么不是线程安全的？
- 怎么让HashMap变得线程安全？
- Collections的synchronize两者的区别是什么？
- jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？
- redis主从机制了解么？怎么实现的？
- 有过GC调优的经历么？
- 有什么想问的么？
三面
- 简单自我介绍下
- 监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？用的什么数据库？
- 使用什么存储引擎，为什么使用InnnoDB？
- 订单表有做拆分么，怎么拆的？
- 水平拆分后查询过程描述下
- 如果落到某个分片的数据很大怎么办？
- 哈希取模会有什么问题么？
- 分库分表后怎么解决读写压力？
- 拆分后主键怎么保证惟一？
- Snowflake生成的ID是全局递增唯一么？
- 怎么实现全局递增的唯一ID？
- Mysql的索引结构说下
- 主键索引和普通索引的区别？
- 你们系统目前的瓶颈在哪里？
- 你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
- 有什么想问我么？
四面
- 介绍下自己
- 为什么要做逆向？
- 怎么理解微服务？
- 服务治理怎么实现的？
- 这个不是中间件做的事么，为什么你们部门做？
- 说说Spring的生命周期吧
- 说说GC的过程
- CMS GC有什么问题？
- 怎么避免产生浮动垃圾？
- 强制young gc会有什么问题？
- 知道G1么？
- 回收过程是怎么样的？
- 你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
- 有什么想问的么？
五面
五面是HRBP面的，和我提前预约了时间，主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的，很看重你的价值观是否match，一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实，不要说谎，只要你说谎HR都会去证实，直接cut了。
- 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来？
- 实习的时候主管是谁？
- 实习做了哪些事情？
- 你对技术怎么看？平时使用什么技术栈？
- 最近有在研究什么东西么
- 你对SRE怎么看
- 对待遇有什么预期么
最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的，希望我尽快回复。
小结
蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。
拼多多（三面）
面试前
面完蚂蚁后，早就听闻拼多多这个独角兽，决定也去面一把。首先我在脉脉找了一个拼多多的HR，加了微信聊了下，发了简历便开始我的拼多多面试之旅。这里要非常感谢拼多多HR小姐姐，从面试内推到offer确认一直都在帮我，人真的很nice。
一面
- 为啥蚂蚁只待了三个月？没转正？
- Java中的HashMap、TreeMap解释下？
- TreeMap查询写入的时间复杂度多少？
- HashMap多线程有什么问题？
- CAS和synchronize有什么区别？都用synchronize不行么？
- 如果要保证线程安全怎么办？(ConcurrentHashMap)
- ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的？
- get需要加锁么，为什么？
- volatile的作用是什么？
- 底层怎么实现的？
- 在多核CPU下，可见性怎么保证？
- 聊项目，系统之间是怎么交互的？
- 系统并发多少，怎么优化？
- 给我一张纸，画了一个九方格，都填了数字，给一个MN矩阵，从1开始逆时针打印这MN个数，要求时间复杂度尽可能低
- 可以先说下你的思路(想起来了，说了什么时候要变换方向的条件，向右、向下、向左、向上，依此循环)
- 有什么想问我的？
二面
- 自我介绍下
- 手上还有其他offer么？
- 部门组织结构是怎样的？
- 系统有哪些模块，每个模块用了哪些技术，数据怎么流转的？
- 链路追踪的信息是怎么传递的？
- SpanId怎么保证唯一性？
- RpcContext是在什么维度传递的？
- Dubbo的远程调用怎么实现的？
- Spring的单例是怎么实现的？
- 为什么要单独实现一个服务治理框架？
- 谁主导的？内部还在使用么？
- 逆向有想过怎么做成通用么？
- 有什么想问的么？
三面
二面老大面完后就直接HR面了，主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及入职意向等问题，顺便说了下公司的福利待遇等，都比较常规啦。不过要说的是手上有其他offer或者大厂经历会有一定加分。
小结
拼多多的面试流程就简单许多，毕竟是一个成立三年多的公司。面试难度中规中矩，只要基础扎实应该不是问题。但不得不说工作强度很大，开始面试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的工作，想来的老铁还是要做好准备
总结
我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。
面试题多多少少对于你接下来所要做的事肯定有点帮助，但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！如果你需要这份完整版的面试真题笔记，只需你多多支持我这篇文章。
希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！如果你需要这份完整版的面试真题笔记，只需你多多支持我这篇文章。