整体duubo的服务消费原理
Dubbo 框架做服务消费也分为两大部分 ， 第一步通过持有远程服务实例生成Invoker,这个Invoker 在客户端是核心的远程代理对象 。 第二步会把Invoker 通过动态代理转换成实现用户接口的动态代理引用 。
服务消费方引用服务的蓝色初始化链，时序图
1.2 源码分析应用引用入口:ReferenceBean 的getObject 方法，该方法定义在Spring 的FactoryBean 接口中，ReferenceBean 实现了这个方法。
public Object getObject() throws Exception {
return get();
}
public synchronized T get() {
// 检测 ref 是否为空，为空则通过 init 方法创建
if (ref == null) {
// init 方法主要用于处理配置，以及调用 createProxy 生成代理类
init();
}
return ref;
}
Dubbo 提供了丰富的配置，用于调整和优化框架行为，性能等。Dubbo 在引用或导出服务时，首先会对这些配置进行检查和处理，以保证配置的正确性。
private void init() {
// 创建代理类
ref = createProxy(map);
}
此方法代码很长，主要完成的配置加载，检查，以及创建引用的代理对象。这里要从createProxy 开始看起。从字面意思上来看，createProxy 似乎只是用于创建代理对象的。但实际上并非如此，该方法还会调用其他方法构建以及合并Invoker 实例。具体细节如下。
private T createProxy(Map<String, String> map) {
URL tmpUrl = new URL("temp", "localhost", 0, map);
...........
isDvmRefer = InjvmProtocol . getlnjvmProtocol( ) . islnjvmRefer(tmpUrl)
// 本地引用略
if (isJvmRefer) {
} else {
// 点对点调用略
if (url != null && url.length() > 0) {
} else {
// 加载注册中心 url
List<URL> us = loadRegistries(false);
if (us != null && !us.isEmpty()) {
for (URL u : us) {
URL monitorUrl = loadMonitor(u);
if (monitorUrl != null) {
map.put(Constants.MONITOR_KEY,
URL.encode(monitorUrl.toFullString()));
}
// 添加 refer 参数到 url 中，并将 url 添加到 urls 中
urls.add(u.addParameterAndEncoded(Constants.REFER_KEY,
StringUtils.toQueryString(map)));
}
}
}
// 单个注册中心或服务提供者(服务直连，下同)
if (urls.size() == 1) {
// 调用 RegistryProtocol 的 refer 构建 Invoker 实例
invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, urls.get(0));
// 多个注册中心或多个服务提供者，或者两者混合
} else {
List<Invoker<?>> invokers = new ArrayList<Invoker<?>>();
URL registryURL = null;
// 获取所有的 Invoker
for (URL url : urls) {
// 通过 refprotocol 调用 refer 构建 Invoker，refprotocol 会在运行时
// 根据 url 协议头加载指定的 Protocol 实例，并调用实例的 refer 方法
invokers.add(refprotocol.refer(interfaceClass, url));
if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
registryURL = url;
}
}
if (registryURL != null) {
// 如果注册中心链接不为空，则将使用 AvailableCluster
URL u = registryURL.addParameter(Constants.CLUSTER_KEY,
AvailableCluster.NAME);
// 创建 StaticDirectory 实例，并由 Cluster 对多个 Invoker 进行合并
invoker = cluster.join(new StaticDirectory(u, invokers));
} else {
invoker = cluster.join(new StaticDirectory(invokers));
}
}
}
//省略无关代码...
// 生成代理类
return (T) proxyFactory.getProxy(invoker);
}
上面代码很多，不过逻辑比较清晰。
1、如果是本地调用，直接jvm 协议从内存中获取实例
2、如果只有一个注册中心，直接通过Protocol 自适应拓展类构建Invoker 实例接口
3、如果有多个注册中心，此时先根据url 构建Invoker。然后再通过Cluster 合并多个Invoker，最后调用ProxyFactory 生成代理类
（1）创建客户端
在服务消费方，Invoker 用于执行远程调用。Invoker 是由Protocol 实现类构建而来。Protocol 实现类有很多，这里分析DubboProtocol
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcException {
optimizeSerialization(url);
// 创建 DubboInvoker
DubboInvoker<T> invoker = new DubboInvoker<T>(serviceType, url,
getClients(url), invokers);
invokers.add(invoker);
return invoker;
}
上面方法看起来比较简单，创建一个DubboInvoker。通过构造方法传入远程调用的client对象。默认情况下，Dubbo 使用NettyClient 进行通信。接下来，我们简单看一下getClients 方法的逻辑。
private ExchangeClient[] getClients(URL url) {
// 是否共享连接
boolean service_share_connect = false;
// 获取连接数，默认为0，表示未配置
int connections = url.getParameter(Constants.CONNECTIONS_KEY, 0);
// 如果未配置 connections，则共享连接
if (connections == 0) {
service_share_connect = true;
connections = 1;
}
ExchangeClient[] clients = new ExchangeClient[connections];
for (int i = 0; i < clients.length; i++) {
if (service_share_connect) {
// 获取共享客户端
clients[i] = getSharedClient(url);
} else {
// 初始化新的客户端
clients[i] = initClient(url);
}
}
return clients;
}
这里根据connections 数量决定是获取共享客户端还是创建新的客户端实例，getSharedClient 方法中也会调用initClient 方法，因此下面我们一起看一下这个方法。
private ExchangeClient initClient(URL url) {
// 获取客户端类型，默认为 netty
String str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY,
url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_CLIENT));
//省略无关代码
ExchangeClient client;
try {
// 获取 lazy 配置，并根据配置值决定创建的客户端类型
if (url.getParameter(Constants.LAZY_CONNECT_KEY, false)) {
// 创建懒加载 ExchangeClient 实例
client = new LazyConnectExchangeClient(url, requestHandler);
} else {
// 创建普通 ExchangeClient 实例
client = Exchangers.connect(url, requestHandler);
}
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException("Fail to create remoting client for service...");
}
return client;
}
initClient 方法首先获取用户配置的客户端类型，默认为netty。下面我们分析一下Exchangers 的connect 方法。
public static ExchangeClient connect(URL url, ExchangeHandler handler) throws
RemotingException {
// 获取 Exchanger 实例，默认为 HeaderExchangeClient
return getExchanger(url).connect(url, handler);
}
如上，getExchanger 会通过SPI 加载HeaderExchangeClient 实例，这个方法比较简单，大家自己看一下吧。接下来分析HeaderExchangeClient 的实现。
public ExchangeClient connect(URL url, ExchangeHandler handler) throws
RemotingException {
// 这里包含了多个调用，分别如下：
// 1. 创建 HeaderExchangeHandler 对象
// 2. 创建 DecodeHandler 对象
// 3. 通过 Transporters 构建 Client 实例
// 4. 创建 HeaderExchangeClient 对象
return new HeaderExchangeClient(Transporters.connect(url, new
DecodeHandler(new HeaderExchangeHandler(handler))), true);
}
这里的调用比较多，我们这里重点看一下Transporters 的connect 方法。如下：
public static Client connect(URL url, ChannelHandler... handlers) throws
RemotingException {
if (url == null) {
throw new IllegalArgumentException("url == null");
}
ChannelHandler handler;
if (handlers == null || handlers.length == 0) {
handler = new ChannelHandlerAdapter();
} else if (handlers.length == 1) {
handler = handlers[0];
} else {
// 如果 handler 数量大于1，则创建一个 ChannelHandler 分发器
handler = new ChannelHandlerDispatcher(handlers);
}
// 获取 Transporter 自适应拓展类，并调用 connect 方法生成 Client 实例
return getTransporter().connect(url, handler);
}
如上，getTransporter 方法返回的是自适应拓展类，该类会在运行时根据客户端类型加载指定的Transporter 实现类。若用户未配置客户端类型，则默认加载NettyTransporter，并调用该类的connect 方法。如下：
public Client connect(URL url, ChannelHandler listener) throws RemotingException
{
// 创建 NettyClient 对象
return new NettyClient(url, listener);
}
（2）注册
这里就已经创建好了NettyClient对象。关于DubboProtocol 的refer 方法就分析完了。接下来，继续分析RegistryProtocol 的refer 方法逻辑。
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
// 取 registry 参数值，并将其设置为协议头
url = url.setProtocol(url.getParameter(Constants.REGISTRY_KEY,
Constants.DEFAULT_REGISTRY)).removeParameter(Constants.REGISTRY_KEY);
// 获取注册中心实例
Registry registry = registryFactory.getRegistry(url);
if (RegistryService.class.equals(type)) {
return proxyFactory.getInvoker((T) registry, type, url);
}
// 将 url 查询字符串转为 Map
Map<String, String> qs =
StringUtils.parseQueryString(url.getParameterAndDecoded(Constants.REFER_KEY));
// 获取 group 配置
String group = qs.get(Constants.GROUP_KEY);
if (group != null && group.length() > 0) {
if ((Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(group)).length > 1
|| "*".equals(group)) {
// 通过 SPI 加载 MergeableCluster 实例，并调用 doRefer 继续执行服务引用逻辑
return doRefer(getMergeableCluster(), registry, type, url);
}
}
// 调用 doRefer 继续执行服务引用逻辑
return doRefer(cluster, registry, type, url);
}
上面代码首先为url 设置协议头，然后根据url 参数加载注册中心实例。然后获取group 配置，根据group 配置决定doRefer 第一个参数的类型。这里的重点是doRefer 方法，如下：
private <T> Invoker<T> doRefer(Cluster cluster, Registry registry, Class<T>
type, URL url) {
// 创建 RegistryDirectory 实例
RegistryDirectory<T> directory = new RegistryDirectory<T>(type, url);
// 设置注册中心和协议
directory.setRegistry(registry);
directory.setProtocol(protocol);
Map<String, String> parameters = new HashMap<String, String>
(directory.getUrl().getParameters());
// 生成服务消费者链接
URL subscribeUrl = new URL(Constants.CONSUMER_PROTOCOL,
parameters.remove(Constants.REGISTER_IP_KEY), 0, type.getName(), parameters);
// 注册服务消费者，在 consumers 目录下新节点
if (!Constants.ANY_VALUE.equals(url.getServiceInterface())
&& url.getParameter(Constants.REGISTER_KEY, true)) {
registry.register(subscribeUrl.addParameters(Constants.CATEGORY_KEY,
Constants.CONSUMERS_CATEGORY,
Constants.CHECK_KEY, String.valueOf(false)));
}
// 订阅 providers、configurators、routers 等节点数据
directory.subscribe(subscribeUrl.addParameter(Constants.CATEGORY_KEY,
Constants.PROVIDERS_CATEGORY
+ "," + Constants.CONFIGURATORS_CATEGORY
+ "," + Constants.ROUTERS_CATEGORY));
// 一个注册中心可能有多个服务提供者，因此这里需要将多个服务提供者合并为一个
Invoker invoker = cluster.join(directory);
ProviderConsumerRegTable.registerConsumer(invoker, url, subscribeUrl,
directory);
return invoker;
}
如上，doRefer 方法创建一个RegistryDirectory 实例，然后生成服务者消费者链接，并向注册中心进行注册。注册完毕后，紧接着订阅providers、configurators、routers 等节点下的数据。完成订阅后，RegistryDirectory 会收到这几个节点下的子节点信息。由于一个服务可能部署在多台服务器上，这样就会在providers 产生多个节点，这个时候就需要Cluster 将多个服务节点合并为一个，并生成一个Invoker。
（3）创建代理对象
Invoker 创建完毕后，接下来要做的事情是为服务接口生成代理对象。有了代理对象，即可进行远程调用。代理对象生成的入口方法为ProxyFactory 的getProxy，接下来进行分析。
public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
// 调用重载方法
return getProxy(invoker, false);
}
public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, boolean generic) throws RpcException {
Class<?>[] interfaces = null;
// 获取接口列表
String config = invoker.getUrl().getParameter("interfaces");
if (config != null && config.length() > 0) {
// 切分接口列表
String[] types = Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(config);
if (types != null && types.length > 0) {
interfaces = new Class<?>[types.length + 2];
// 设置服务接口类和 EchoService.class 到 interfaces 中
interfaces[0] = invoker.getInterface();
interfaces[1] = EchoService.class;
for (int i = 0; i < types.length; i++) {
// 加载接口类
interfaces[i + 1] = ReflectUtils.forName(types[i]);
}
}
}
if (interfaces == null) {
interfaces = new Class<?>[]{invoker.getInterface(), EchoService.class};
}
// 为 http 和 hessian 协议提供泛化调用支持，参考 pull request #1827
if (!invoker.getInterface().equals(GenericService.class) && generic) {
int len = interfaces.length;
Class<?>[] temp = interfaces;
// 创建新的 interfaces 数组
interfaces = new Class<?>[len + 1];
System.arraycopy(temp, 0, interfaces, 0, len);
// 设置 GenericService.class 到数组中
interfaces[len] = GenericService.class;
}
// 调用重载方法
return getProxy(invoker, interfaces);
}
public abstract <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, Class<?>[] types);
如上，上面大段代码都是用来获取interfaces 数组的，我们继续往下看。getProxy(Invoker, Class<?>[]) 这个方法是一个抽象方法，下面我们到JavassistProxyFactory 类中看一下该方法的实现代码。
public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, Class<?>[] interfaces) {
// 生成 Proxy 子类（Proxy 是抽象类）。并调用 Proxy 子类的 newInstance 方法创建Proxy 实例
return (T) Proxy.getProxy(interfaces).newInstance(new
InvokerInvocationHandler(invoker));
}
上面代码并不多，首先是通过Proxy 的getProxy 方法获取Proxy 子类，然后创建InvokerInvocationHandler 对象，并将该对象传给newInstance 生成Proxy 实例。InvokerInvocationHandler 实现JDK 的InvocationHandler 接口，具体的用途是拦截接口类调用。下面以org.apache.dubbo.demo.DemoService 这个接口为例，来看一下该接口代理类代码大致是怎样的（忽略EchoService 接口）。
package org.apache.dubbo.common.bytecode;
public class proxy0 implements org.apache.dubbo.demo.DemoService {
public static java.lang.reflect.Method[] methods;
private java.lang.reflect.InvocationHandler handler;
public proxy0() {
}
public proxy0(java.lang.reflect.InvocationHandler arg0) {
handler = $1;
}
public java.lang.String sayHello(java.lang.String arg0) {
Object[] args = new Object[1];
args[0] = ($w) $1;
Object ret = handler.invoke(this, methods[0], args);
return (java.lang.String) ret;
}
}
好了，到这里代理类生成逻辑就分析完了。整个过程比较复杂，大家需要耐心看一下。
1.3 总结- 从注册中心发现引用服务：在有注册中心，通过注册中心发现提供者地址的情况下，ReferenceConfig 解析出的URL 格式为： registry://registryhost:/org.apache.registry.RegistryService?refer=URL.encode("conumerhost/com.foo.FooService?version=1.0.0") 。
- 通过URL 的registry://协议头识别，就会调用RegistryProtocol#refer()方法
- 查询提供者URL，如 dubbo://service-host/com.foo.FooService?version=1.0.0 ，来获取注册中心
- 创建一个RegistryDirectory 实例并设置注册中心和协议
- 生成conusmer 连接，在consumer 目录下创建节点，向注册中心注册
- 注册完毕后，订阅providers，configurators，routers 等节点的数据
- 通过URL 的 dubbo:// 协议头识别，调用 DubboProtocol#refer() 方法，创建一个
ExchangeClient 客户端并返回DubboInvoker 实例 - 由于一个服务可能会部署在多台服务器上，这样就会在providers 产生多个节点，这样也就会得到多个DubboInvoker 实例，就需要RegistryProtocol 调用Cluster 将多个服务提供者节点伪装成一个节点，并返回一个Invoker
- Invoker 创建完毕后，调用ProxyFactory 为服务接口生成代理对象，返回提供者引用
在之前的内容中，我们分析了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时也知道消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来我们再研究下远程调用过程即网络通信。
网络通信位于Remoting模块：
- Remoting 实现是Dubbo 协议的实现，如果你选择RMI 协议，整个Remoting 都不会用上；
- Remoting 内部再划为 Transport 传输层 和 Exchange 信息交换层 ；
- Transport 层只负责单向消息传输，是对Mina, Netty, Grizzly 的抽象，它也可以扩展UDP 传输；
- Exchange 层是在传输层之上封装了Request-Response 语义；
网络通信的问题：
- 客户端与服务端连通性问题
- 粘包拆包问题
- 异步多线程数据一致问题
dubbo内置，dubbo协议 ，rmi协议，hessian协议，http协议，webservice协议，thrift协议，rest协议，grpc协议，memcached协议，redis协议等10种通讯协议。各个协议特点如下
dubbo协议
Dubbo 缺省协议采用单一长连接和NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
- 缺省协议，使用基于mina 1.1.7 和hessian 3.2.1 的tbremoting 交互。
- 连接个数：单连接
- 连接方式：长连接
- 传输协议：TCP
- 传输方式：NIO 异步传输
- 序列化：Hessian 二进制序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
- 适用场景：常规远程服务方法调用
rmi协议
RMI 协议采用JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和JDK 标准序列化方式。
- 连接个数：多连接
- 连接方式：短连接
- 传输协议：TCP
- 传输方式：同步传输
- 序列化：Java 标准二进制序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
- 适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
hessian协议
Hessian 协议用于集成Hessian 的服务，Hessian 底层采用Http 通讯，采用Servlet 暴露服务，
Dubbo 缺省内嵌Jetty 作为服务器实现。
Dubbo 的Hessian 协议可以和原生Hessian 服务互操作，即：提供者用Dubbo 的Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准Hessian 接口调用或者提供方用标准Hessian 暴露服务，消费方用Dubbo 的Hessian 协议调用。
- 连接个数：多连接
- 连接方式：短连接
- 传输协议：HTTP
- 传输方式：同步传输
- 序列化：Hessian二进制序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
- 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作
http协议
基于HTTP 表单的远程调用协议，采用Spring 的HttpInvoker 实现
- 连接个数：多连接
- 连接方式：短连接
- 传输协议：HTTP
- 传输方式：同步传输
- 序列化：表单序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
- 适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS 使用的服务。
webservice协议
基于WebService 的远程调用协议，基于Apache CXF 实现](http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/webservice.html#fn2)。
可以和原生WebService 服务互操作，即：提供者用Dubbo 的WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准WebService 接口调用，或者提供方用标准WebService 暴露服务，消费方用Dubbo 的WebService 协议调用。
- 连接个数：多连接
- 连接方式：短连接
- 传输协议：HTTP
- 传输方式：同步传输
- 序列化：SOAP 文本序列化（http + xml）
- 适用场景：系统集成，跨语言调用
thrift协议
当前dubbo 支持[1]的thrift 协议是对thrift 原生协议[2] 的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如service name，magic number 等。
rest协议
基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0（Java API for RESTful Web Services的简写）实现的REST调用支持
grpc协议
Dubbo 自2.7.5 版本开始支持gRPC 协议，对于计划使用HTTP/2 通信，或者想利用gRPC 带来的Stream、反压、Reactive 编程等能力的开发者来说， 都可以考虑启用gRPC 协议。
为期望使用gRPC 协议的用户带来服务治理能力，方便接入Dubbo 体系用户可以使用Dubbo 风格的，基于接口的编程风格来定义和使用远程服务
memcached协议
基于memcached实现的RPC 协议
redis协议
基于Redis 实现的RPC 协议
2.2 序列化序列化就是将对象转成字节流，用于网络传输，以及将字节流转为对象，用于在收到字节流数据后还原成对象。序列化的优势有很多，例如安全性更好、可跨平台等。我们知道dubbo基于netty进行网络通讯，在NettyClient.doOpen() 方法中可以看到Netty的相关类
bootstrap.setPipelineFactory(new ChannelPipelineFactory() {
public ChannelPipeline getPipeline() {
NettyCodecAdapter adapter = new NettyCodecAdapter(getCodec(), getUrl(),
NettyClient.this);
ChannelPipeline pipeline = Channels.pipeline();
pipeline.addLast("decoder", adapter.getDecoder());
pipeline.addLast("encoder", adapter.getEncoder());
pipeline.addLast("handler", nettyHandler);
return pipeline;
}
});
然后去看NettyCodecAdapter 类最后进入ExchangeCodec类的encodeRequest方法，如下：
protected void encodeRequest(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Request
req) throws IOException {
Serialization serialization = getSerialization(channel);
// header.
byte[] header = new byte[HEADER_LENGTH];
是的，就是Serialization接口，默认是Hessian2Serialization序列化接口。
Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、dubbo、fst、hessian2、kryo，protostuff其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。
dubbo序列化：阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现，阿里不建议在生产环境使用它。
hessian2序列化：hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式。但这里实际不是原生的hessian2序列化，而是阿里修改过的，它是dubbo RPC默认启用的序列化方式。
json序列化：目前有两种实现，一种是采用的阿里的fastjson库，另一种是采用dubbo中自己实现的简单json库，但其实现都不是特别成熟，而且json这种文本序列化性能一般不如上面两种二进制序列化。
java序列化：主要是采用JDK自带的Java序列化实现，性能很不理想。
（1）Dubbo中的数据格式
解决socket中数据粘包拆包问题，一般有三种方式
定长协议（数据包长度一致）
定长的协议是指协议内容的长度是固定的，比如协议byte长度是50，当从网络上读取50个byte后，就进行decode解码操作。定长协议在读取或者写入时，效率比较高，因为数据缓存的大小基本都确定了，就好比数组一样，缺陷就是适应性不足，以RPC场景为例，很难估计出定长的长度是多少。
特殊结束符（数据尾：通过特殊的字符标识#）
相比定长协议，如果能够定义一个特殊字符作为每个协议单元结束的标示，就能够以变长的方式进行通信，从而在数据传输和高效之间取得平衡，比如用特殊字符 \n 。特殊结束符方式的问题是过于简单的思考了协议传输的过程，对于一个协议单元必须要全部读入才能够进行处理，除此之外必须要防止用户传输的数据不能同结束符相同，否则就会出现紊乱。
变长协议（协议头+payload模式）
这种一般是自定义协议，会以定长加不定长的部分组成，其中定长的部分需要描述不定长的内容长度。dubbo就是使用这种形式的数据传输格式
Dubbo 数据包分为消息头和消息体，消息头用于存储一些元信息，比如魔数（Magic），数据包类型（Request/Response），消息体长度（Data Length）等。消息体中用于存储具体的调用消息，比如方法名称，参数列表等。下面简单列举一下消息头的内容。
偏移量(Bit) 字段 取值
0 ~ 7 魔数高位 0xda00
8 ~ 15 魔数低位 0xbb
16 数据包类型 0 - Response, 1 - Request
17 调用方式 仅在第16位被设为1的情况下有效，0 - 单向调用，1 - 双向调用
18 事件标 识 0 - 当前数据包是请求或响应包，1 - 当前数据包是心跳包
19 ~23 序列化器编号 2 - Hessian2Serialization
3 - JavaSerialization
4 - CompactedJavaSerialization
6 - FastJsonSerialization
7 - NativeJavaSerialization
8 - KryoSerialization
9 - FstSerialization
24 ~31 状态 20 - OK 30 - CLIENT_TIMEOUT 31 - SERVER_TIMEOUT 40 -BAD_REQUEST 50 - BAD_RESPONSE ......
32 ~95 请求编号 共8字节，运行时生成
96 ~127 消息体长度 运行时计算
（2）消费端发送请求
/** *proxy0#sayHello(String) *—> InvokerInvocationHandler#invoke(Object, Method, Object[]) * —> MockClusterInvoker#invoke(Invocation) * —> AbstractClusterInvoker#invoke(Invocation) * —> FailoverClusterInvoker#doInvoke(Invocation, List<Invoker<T>>,LoadBalance) * —> Filter#invoke(Invoker, Invocation) // 包含多个 Filter 调用 * —> ListenerInvokerWrapper#invoke(Invocation) * —> AbstractInvoker#invoke(Invocation) * —> DubboInvoker#doInvoke(Invocation) * —> ReferenceCountExchangeClient#request(Object, int) * —> HeaderExchangeClient#request(Object, int) * —> HeaderExchangeChannel#request(Object, int) * —> AbstractPeer#send(Object) * —> AbstractClient#send(Object, boolean) * —> NettyChannel#send(Object, boolean) * —> NioClientSocketChannel#write(Object) */
dubbo消费方，自动生成代码对象如下
public class proxy0 implements ClassGenerator.DC, EchoService, DemoService {
private InvocationHandler handler;
public String sayHello(String string) {
// 将参数存储到 Object 数组中
Object[] arrobject = new Object[]{string};
// 调用 InvocationHandler 实现类的 invoke 方法得到调用结果
Object object = this.handler.invoke(this, methods[0], arrobject);
// 返回调用结果
return (String)object;
}
}
InvokerInvocationHandler 中的invoker 成员变量类型为MockClusterInvoker，MockClusterInvoker内部封装了服务降级逻辑。下面简单看一下：
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
Result result = null;
// 获取 mock 配置值
String value =
directory.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), MOCK_KEY,
Boolean.FALSE.toString()).trim();
if (value.length() == 0 || value.equalsIgnoreCase("false")) {
// 无 mock 逻辑，直接调用其他 Invoker 对象的 invoke 方法，
// 比如 FailoverClusterInvoker
result = this.invoker.invoke(invocation);
} else if (value.startsWith("force")) {
// force:xxx 直接执行 mock 逻辑，不发起远程调用
result = doMockInvoke(invocation, null);
} else {
// fail:xxx 表示消费方对调用服务失败后，再执行 mock 逻辑，不抛出异常
try {
result = this.invoker.invoke(invocation);
} catch (RpcException e) {
// 调用失败，执行 mock 逻辑
result = doMockInvoke(invocation, e);
}
}
return result;
}
考虑到前文已经详细分析过FailoverClusterInvoker，因此本节略过FailoverClusterInvoker，直接分析DubboInvoker。
public abstract class AbstractInvoker<T> implements Invoker<T> {
public Result invoke(Invocation inv) throws RpcException {
if (destroyed.get()) {
throw new RpcException("Rpc invoker for service ...");
}
RpcInvocation invocation = (RpcInvocation) inv;
// 设置 Invoker
invocation.setInvoker(this);
if (attachment != null && attachment.size() > 0) {
// 设置 attachment
invocation.addAttachmentsIfAbsent(attachment);
}
Map<String, String> contextAttachments =
RpcContext.getContext().getAttachments();
if (contextAttachments != null && contextAttachments.size() != 0) {
// 添加 contextAttachments 到 RpcInvocation#attachment 变量中
invocation.addAttachments(contextAttachments);
}
if (getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(),
Constants.ASYNC_KEY, false)) {
// 设置异步信息到 RpcInvocation#attachment 中
invocation.setAttachment(Constants.ASYNC_KEY,
Boolean.TRUE.toString());
}
RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
try {
// 抽象方法，由子类实现
return doInvoke(invocation);
} catch (InvocationTargetException e) {
// ...
} catch (RpcException e) {
// ...
} catch (Throwable e) {
return new RpcResult(e);
}
}
protected abstract Result doInvoke(Invocation invocation) throws Throwable;
// 省略其他方法
}
上面的代码来自AbstractInvoker 类，其中大部分代码用于添加信息到RpcInvocation#attachment 变量中，添加完毕后，调用doInvoke 执行后续的调用。doInvoke 是一个抽象方法，需要由子类实现，下面到DubboInvoker 中看一下。
@Override
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
//将目标方法以及版本号作为参数放入到Invocation中
inv.setAttachment(PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(VERSION_KEY, version);
//获得客户端连接
ExchangeClient currentClient; //初始化invoker的时候，构建的一个远程通信连接
if (clients.length == 1) { //默认
currentClient = clients[0];
} else {
//通过取模获得其中一个连接
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
//表示当前的方法是否存在返回值
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, TIMEOUT_KEY,
DEFAULT_TIMEOUT);
//isOneway 为 true，表示“单向”通信
if (isOneway) {//异步无返回值
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName,
Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return AsyncRpcResult.newDefaultAsyncResult(invocation);
} else { //存在返回值
//是否采用异步
AsyncRpcResult asyncRpcResult = new AsyncRpcResult(inv);
CompletableFuture<Object> responseFuture =
currentClient.request(inv, timeout);
responseFuture.whenComplete((obj, t) -> {
if (t != null) {
asyncRpcResult.completeExceptionally(t);
} else {
asyncRpcResult.complete((AppResponse) obj);
}
});
RpcContext.getContext().setFuture(new
FutureAdapter(asyncRpcResult));
return asyncRpcResult;
}
}
//省略无关代码
}
最终进入到HeaderExchangeChannel#request方法，拼装Request并将请求发送出去
public CompletableFuture<Object> request(Object request, int timeout) throws
RemotingException {
if (closed) {
throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed
tosend request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");
}
// 创建请求对象
Request req = new Request();
req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
req.setTwoWay(true);
req.setData(request);
DefaultFuture future = DefaultFuture.newFuture(channel, req, timeout);
try {
//NettyClient
channel.send(req);
} catch (RemotingException e) {
future.cancel();
throw e;
}
return future;
}
请求编码如何做的?
在netty启动时，我们设置了编解码器，其中通过ExchangeCodec完成编解码工作如下：
public class ExchangeCodec extends TelnetCodec {
// 消息头长度
protected static final int HEADER_LENGTH = 16;
// 魔数内容
protected static final short MAGIC = (short) 0xdabb;
protected static final byte MAGIC_HIGH = Bytes.short2bytes(MAGIC)[0];
protected static final byte MAGIC_LOW = Bytes.short2bytes(MAGIC)[1];
protected static final byte FLAG_REQUEST = (byte) 0x80;
protected static final byte FLAG_TWOWAY = (byte) 0x40;
protected static final byte FLAG_EVENT = (byte) 0x20;
protected static final int SERIALIZATION_MASK = 0x1f;
private static final Logger logger =
LoggerFactory.getLogger(ExchangeCodec.class);
public Short getMagicCode() {
return MAGIC;
}
@Override
public void encode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Object msg) throws
IOException {
if (msg instanceof Request) {
// 对 Request 对象进行编码
encodeRequest(channel, buffer, (Request) msg);
} else if (msg instanceof Response) {
// 对 Response 对象进行编码，后面分析
encodeResponse(channel, buffer, (Response) msg);
} else {
super.encode(channel, buffer, msg);
}
}
protected void encodeRequest(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Request
req) throws IOException {
Serialization serialization = getSerialization(channel);
// 创建消息头字节数组，长度为 16
byte[] header = new byte[HEADER_LENGTH];
// 设置魔数
Bytes.short2bytes(MAGIC, header);
// 设置数据包类型（Request/Response）和序列化器编号
header[2] = (byte) (FLAG_REQUEST | serialization.getContentTypeId());
// 设置通信方式(单向/双向)
if (req.isTwoWay()) {
header[2] |= FLAG_TWOWAY;
}
// 设置事件标识
if (req.isEvent()) { header[2] |= FLAG_EVENT;
}
// 设置请求编号，8个字节，从第4个字节开始设置
Bytes.long2bytes(req.getId(), header, 4);
// 获取 buffer 当前的写位置
int savedWriteIndex = buffer.writerIndex();
// 更新 writerIndex，为消息头预留 16 个字节的空间
buffer.writerIndex(savedWriteIndex + HEADER_LENGTH);
ChannelBufferOutputStream bos = new ChannelBufferOutputStream(buffer);
// 创建序列化器，比如 Hessian2ObjectOutput
ObjectOutput out = serialization.serialize(channel.getUrl(), bos);
if (req.isEvent()) {
// 对事件数据进行序列化操作
encodeEventData(channel, out, req.getData());
} else {
// 对请求数据进行序列化操作
encodeRequestData(channel, out, req.getData(), req.getVersion());
}
out.flushBuffer();
if (out instanceof Cleanable) {
((Cleanable) out).cleanup();
}
bos.flush();
bos.close();
// 获取写入的字节数，也就是消息体长度
int len = bos.writtenBytes();
checkPayload(channel, len);
// 将消息体长度写入到消息头中
Bytes.int2bytes(len, header, 12);
// 将 buffer 指针移动到 savedWriteIndex，为写消息头做准备
buffer.writerIndex(savedWriteIndex);
// 从 savedWriteIndex 下标处写入消息头
buffer.writeBytes(header);
// 设置新的 writerIndex，writerIndex = 原写下标 + 消息头长度 + 消息体长度
buffer.writerIndex(savedWriteIndex + HEADER_LENGTH + len);
}
// 省略其他方法
}
以上就是请求对象的编码过程，该过程首先会通过位运算将消息头写入到header 数组中。然后对Request 对象的data 字段执行序列化操作，序列化后的数据最终会存储到ChannelBuffer 中。序列化操作执行完后，可得到数据序列化后的长度len，紧接着将len 写入到header 指定位置处。最后再将消息头字节数组header 写入到ChannelBuffer 中，整个编码过程就结束了。本节的最后，我们再来看一下Request 对象的data 字段序列化过程，也就是encodeRequestData 方法的逻辑，如下：
public class DubboCodec extends ExchangeCodec implements Codec2 {
protected void encodeRequestData(Channel channel, ObjectOutput out, Object
data, String version) throws IOException {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) data;
// 依次序列化 dubbo version、path、version
out.writeUTF(version);
out.writeUTF(inv.getAttachment(Constants.PATH_KEY));
out.writeUTF(inv.getAttachment(Constants.VERSION_KEY));
// 序列化调用方法名
out.writeUTF(inv.getMethodName());
// 将参数类型转换为字符串，并进行序列化
out.writeUTF(ReflectUtils.getDesc(inv.getParameterTypes()));
Object[] args = inv.getArguments();
if (args != null)
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
// 对运行时参数进行序列化
out.writeObject(encodeInvocationArgument(channel, inv, i));
}
// 序列化 attachments
out.writeObject(inv.getAttachments());
}
}
至此，关于服务消费方发送请求的过程就分析完了，接下来我们来看一下服务提供方是如何接收请求的。
（3）提供方接受请求
请求如何解码?
这里直接分析请求数据的解码逻辑，忽略中间过程，如下：
public class ExchangeCodec extends TelnetCodec {
@Override
public Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws
IOException {
int readable = buffer.readableBytes();
// 创建消息头字节数组
byte[] header = new byte[Math.min(readable, HEADER_LENGTH)];
// 读取消息头数据
buffer.readBytes(header);
// 调用重载方法进行后续解码工作
return decode(channel, buffer, readable, header);
}
@Override
protected Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, int readable,
byte[] header) throws IOException {
// 检查魔数是否相等
if (readable > 0 && header[0] != MAGIC_HIGH
|| readable > 1 && header[1] != MAGIC_LOW) {
int length = header.length;
if (header.length < readable) {
header = Bytes.copyOf(header, readable);
buffer.readBytes(header, length, readable - length);
}
for (int i = 1; i < header.length - 1; i++) {
if (header[i] == MAGIC_HIGH && header[i + 1] == MAGIC_LOW) {
buffer.readerIndex(buffer.readerIndex() - header.length +
i);
header = Bytes.copyOf(header, i);
break;
}
}
// 通过 telnet 命令行发送的数据包不包含消息头，所以这里
// 调用 TelnetCodec 的 decode 方法对数据包进行解码
return super.decode(channel, buffer, readable, header);
}
// 检测可读数据量是否少于消息头长度，若小于则立即返回
DecodeResult.NEED_MORE_INPUT
if (readable < HEADER_LENGTH) {
return DecodeResult.NEED_MORE_INPUT;
}
// 从消息头中获取消息体长度
int len = Bytes.bytes2int(header, 12);
// 检测消息体长度是否超出限制，超出则抛出异常
checkPayload(channel, len);
int tt = len + HEADER_LENGTH;
// 检测可读的字节数是否小于实际的字节数
if (readable < tt) {
return DecodeResult.NEED_MORE_INPUT;
}
ChannelBufferInputStream is = new ChannelBufferInputStream(buffer, len);
try {
// 继续进行解码工作
return decodeBody(channel, is, header);
} finally {
if (is.available() > 0) {
try {
StreamUtils.skipUnusedStream(is);
} catch (IOException e) {
logger.warn(e.getMessage(), e);
}
}
}
}
}
上面方法通过检测消息头中的魔数是否与规定的魔数相等，提前拦截掉非常规数据包，比如通过telnet命令行发出的数据包。接着再对消息体长度，以及可读字节数进行检测。最后调用decodeBody 方法进行后续的解码工作，ExchangeCodec 中实现了decodeBody 方法，但因其子类DubboCodec 覆写了该方法，所以在运行时DubboCodec 中的decodeBody 方法会被调用。下面我们来看一下该方法的代码。
public class DubboCodec extends ExchangeCodec implements Codec2 {
@Override
protected Object decodeBody(Channel channel, InputStream is, byte[] header)
throws IOException {
// 获取消息头中的第三个字节，并通过逻辑与运算得到序列化器编号byte flag = header[2], proto = (byte) (flag & SERIALIZATION_MASK);
Serialization s = CodecSupport.getSerialization(channel.getUrl(),
proto);
// 获取调用编号
long id = Bytes.bytes2long(header, 4);
// 通过逻辑与运算得到调用类型，0 - Response，1 - Request
if ((flag & FLAG_REQUEST) == 0) {
// 对响应结果进行解码，得到 Response 对象。这个非本节内容，后面再分析
// ...
} else {
// 创建 Request 对象
Request req = new Request(id);
req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
// 通过逻辑与运算得到通信方式，并设置到 Request 对象中
req.setTwoWay((flag & FLAG_TWOWAY) != 0);
// 通过位运算检测数据包是否为事件类型
if ((flag & FLAG_EVENT) != 0) {
// 设置心跳事件到 Request 对象中
req.setEvent(Request.HEARTBEAT_EVENT);
}
try {
Object data;
if (req.isHeartbeat()) {
// 对心跳包进行解码，该方法已被标注为废弃
data = decodeHeartbeatData(channel, deserialize(s,
channel.getUrl(), is));
} else if (req.isEvent()) {
// 对事件数据进行解码
data = decodeEventData(channel, deserialize(s,
channel.getUrl(), is));
} else {
DecodeableRpcInvocation inv;
// 根据 url 参数判断是否在 IO 线程上对消息体进行解码
if (channel.getUrl().getParameter(
Constants.DECODE_IN_IO_THREAD_KEY,
Constants.DEFAULT_DECODE_IN_IO_THREAD)) {
inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req, is,
proto);
// 在当前线程，也就是 IO 线程上进行后续的解码工作。此工作完成后，
可将
// 调用方法名、attachment、以及调用参数解析出来
inv.decode();
} else {
// 仅创建 DecodeableRpcInvocation 对象，但不在当前线程上执行解
码逻辑
inv = new DecodeableRpcInvocation(channel, req,
new
UnsafeByteArrayInputStream(readMessageData(is)), proto);
}
data = inv;
}
// 设置 data 到 Request 对象中
req.setData(data);
} catch (Throwable t) {
// 若解码过程中出现异常，则将 broken 字段设为 true，
// 并将异常对象设置到 Reqeust 对象中
req.setBroken(true);
req.setData(t);
}
return req;
}
}
}
如上，decodeBody 对部分字段进行了解码，并将解码得到的字段封装到Request 中。随后会调用DecodeableRpcInvocation 的decode 方法进行后续的解码工作。此工作完成后，可将调用方法名、attachment、以及调用参数解析出来。
调用服务
解码器将数据包解析成Request 对象后，NettyHandler 的messageReceived 方法紧接着会收到这个对象，并将这个对象继续向下传递。整个调用栈如下：
NettyServerHandler#channelRead(ChannelHandlerContext, MessageEvent) —> AbstractPeer#received(Channel, Object) —> MultiMessageHandler#received(Channel, Object) —> HeartbeatHandler#received(Channel, Object) —> AllChannelHandler#received(Channel, Object) —> ExecutorService#execute(Runnable) // 由线程池执行后续的调用逻辑=
这里我们直接分析调用栈中的分析第一个和最后一个调用方法逻辑。如下：
考虑到篇幅，以及很多中间调用的逻辑并非十分重要，所以这里就不对调用栈中的每个方法都进行分析了。这里我们直接分析最后一个调用方法逻辑。如下：
public class ChannelEventRunnable implements Runnable {
private final ChannelHandler handler;
private final Channel channel;
private final ChannelState state;
private final Throwable exception;
private final Object message;
@Override
public void run() {
// 检测通道状态，对于请求或响应消息，此时 state = RECEIVED
if (state == ChannelState.RECEIVED) {
try {
// 将 channel 和 message 传给 ChannelHandler 对象，进行后续的调用
handler.received(channel, message);
} catch (Exception e) {
logger.warn("... operation error, channel is ... message is
...");
}
}
// 其他消息类型通过 switch 进行处理
else {
switch (state) {
case CONNECTED:
try {
handler.connected(channel);
} catch (Exception e) {
logger.warn("... operation error, channel is ...");
}
break;
case DISCONNECTED:
// ...
case SENT:
// ...
case CAUGHT:
// ...
default:
logger.warn("unknown state: " + state + ", message is " +
message);
}
}
}
}
如上，请求和响应消息出现频率明显比其他类型消息高，所以这里对该类型的消息进行了针对性判断ChannelEventRunnable 仅是一个中转站，它的run 方法中并不包含具体的调用逻辑，仅用于将参数传给其他ChannelHandler 对象进行处理，该对象类型为DecodeHandler
public class DecodeHandler extends AbstractChannelHandlerDelegate {
public DecodeHandler(ChannelHandler handler) {
super(handler);
}
@Override
public void received(Channel channel, Object message) throws
RemotingException {
if (message instanceof Decodeable) {
// 对 Decodeable 接口实现类对象进行解码
decode(message);
}
if (message instanceof Request) {
// 对 Request 的 data 字段进行解码
decode(((Request) message).getData());
}
if (message instanceof Response) {
// 对 Request 的 result 字段进行解码
decode(((Response) message).getResult());
}
// 执行后续逻辑
handler.received(channel, message);
}
private void decode(Object message) {
// Decodeable 接口目前有两个实现类，
// 分别为 DecodeableRpcInvocation 和 DecodeableRpcResult
if (message != null && message instanceof Decodeable) {
try {
// 执行解码逻辑
((Decodeable) message).decode();
} catch (Throwable e) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("Call Decodeable.decode failed: " + e.getMessage(),
e);
}
}
}
}
}
DecodeHandler 主要是包含了一些解码逻辑，完全解码后的Request 对象会继续向后传递
public class DubboProtocol extends AbstractProtocol {
public static final String NAME = "dubbo";
private ExchangeHandler requestHandler = new ExchangeHandlerAdapter() {
@Override
public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws
RemotingException {
if (message instanceof Invocation) {
Invocation inv = (Invocation) message;
// 获取 Invoker 实例
Invoker<?> invoker = getInvoker(channel, inv);
if
(Boolean.TRUE.toString().equals(inv.getAttachments().get(IS_CALLBACK_SERVICE_INV
OKE))) {
// 回调相关，忽略
}
RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
// 通过 Invoker 调用具体的服务
return invoker.invoke(inv);
}
throw new RemotingException(channel, "Unsupported request: ...");
}
// 忽略其他方法
}
Invoker<?> getInvoker(Channel channel, Invocation inv) throws
RemotingException {
// 忽略回调和本地存根相关逻辑
// ...
int port = channel.getLocalAddress().getPort();
// 计算 service key，格式为 groupName/serviceName:serviceVersion:port。比
如：
// dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService:1.0.0:20880
String serviceKey = serviceKey(port, path,
inv.getAttachments().get(Constants.VERSION_KEY),
inv.getAttachments().get(Constants.GROUP_KEY));
// 从 exporterMap 查找与 serviceKey 相对应的 DubboExporter 对象，
// 服务导出过程中会将 <serviceKey, DubboExporter> 映射关系存储到 exporterMap
集合中
DubboExporter<?> exporter = (DubboExporter<?>)
exporterMap.get(serviceKey);
if (exporter == null)
throw new RemotingException(channel, "Not found exported service
...");
// 获取 Invoker 对象，并返回
return exporter.getInvoker();
}
// 忽略其他方法
}
在之前课程中介绍过，服务全部暴露完成之后保存到exporterMap中。这里就是通过serviceKey获取exporter之后获取Invoker，并通过Invoker 的invoke 方法调用服务逻辑
public abstract class AbstractProxyInvoker<T> implements Invoker<T> {
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
try {
// 调用 doInvoke 执行后续的调用，并将调用结果封装到 RpcResult 中，并
return new RpcResult(doInvoke(proxy, invocation.getMethodName(),
invocation.getParameterTypes(), invocation.getArguments()));
} catch (InvocationTargetException e) {
return new RpcResult(e.getTargetException());
} catch (Throwable e) {
throw new RpcException("Failed to invoke remote proxy method ...");
}
}
protected abstract Object doInvoke(T proxy, String methodName, Class<?>[]
parameterTypes, Object[] arguments) throws Throwable;
}
如上，doInvoke 是一个抽象方法，这个需要由具体的Invoker 实例实现。Invoker 实例是在运行时通过JavassistProxyFactory 创建的，创建逻辑如下：
public class JavassistProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
// 省略其他方法
@Override
public <T> Invoker<T> getInvoker(T proxy, Class<T> type, URL url) {
final Wrapper wrapper =
Wrapper.getWrapper(proxy.getClass().getName().indexOf('$') < 0 ?
proxy.getClass() : type);
// 创建匿名类对象
return new AbstractProxyInvoker<T>(proxy, type, url) {
@Override
protected Object doInvoke(T proxy, String methodName,
Class<?>[] parameterTypes,
Object[] arguments) throws Throwable {
// 调用 invokeMethod 方法进行后续的调用
return wrapper.invokeMethod(proxy, methodName, parameterTypes,
arguments);
}
};
}
}
Wrapper 是一个抽象类，其中invokeMethod 是一个抽象方法。Dubbo 会在运行时通过Javassist 框架为Wrapper 生成实现类，并实现invokeMethod 方法，该方法最终会根据调用信息调用具体的服务。以DemoServiceImpl 为例，Javassist 为其生成的代理类如下。
/** Wrapper0 是在运行时生成的，大家可使用 Arthas 进行反编译 */
public class Wrapper0 extends Wrapper implements ClassGenerator.DC {
public static String[] pns;
public static Map pts;
public static String[] mns;
public static String[] dmns;
public static Class[] mts0;
// 省略其他方法
public Object invokeMethod(Object object, String string, Class[] arrclass,
Object[] arrobject) throws InvocationTargetException {
DemoService demoService;
try {
// 类型转换
demoService = (DemoService)object;
}
catch (Throwable throwable) {
throw new IllegalArgumentException(throwable);
}
try {
// 根据方法名调用指定的方法
if ("sayHello".equals(string) && arrclass.length == 1) {
return demoService.sayHello((String)arrobject[0]);
}
}
catch (Throwable throwable) {
throw new InvocationTargetException(throwable);
}
throw new NoSuchMethodException(new StringBuffer().append("Not found
method \"").append(string).append("\" in class
com.alibaba.dubbo.demo.DemoService.").toString());
}
}
到这里，整个服务调用过程就分析完了。最后把调用过程贴出来，如下：
ChannelEventRunnable#run() —> DecodeHandler#received(Channel, Object) —> HeaderExchangeHandler#received(Channel, Object) —> HeaderExchangeHandler#handleRequest(ExchangeChannel, Request) —> DubboProtocol.requestHandler#reply(ExchangeChannel, Object) —> Filter#invoke(Invoker, Invocation) —> AbstractProxyInvoker#invoke(Invocation) —> Wrapper0#invokeMethod(Object, String, Class[], Object[]) —> DemoServiceImpl#sayHello(String)
（4）提供方返回调用结果
服务提供方调用指定服务后，会将调用结果封装到Response 对象中，并将该对象返回给服务消费方。服务提供方也是通过NettyChannel 的send 方法将Response 对象返回，这里就不在重复分析了。
（5）消费方接收调用结果
服务消费方在收到响应数据后，首先要做的事情是对响应数据进行解码，得到Response 对象。然后再将该对象传递给下一个入站处理器，这个入站处理器就是NettyHandler。接下来NettyHandler 会将这个对象继续向下传递，最后AllChannelHandler 的received 方法会收到这个对象，并将这个对象派发到线程池中。这个过程和服务提供方接收请求的过程是一样的，因此这里就不重复分析了
03 小结至此整个dubbo的核心流程原理及其源码,我们就分析完毕了,整体流程思路不复杂,但是细节很多,要先理解其思想,还是得多花时间再仔细撸一遍。