提前下好了MNIST数据集，结果运行出错。

train_data = mnist.MNIST(data_path,train=True,transform=data_tf,download=False)
test_data = mnist.MNIST(data_path,train=False,transform=data_tf,download=False)

经过一番深入考究，发现是一门玄学，破解方案如下：

data_path = r'D:\lbq\lang\pythoncode\data'

请按照如下目录树建好目录（除了data你可以随便取名字以外，其他的不要动）。

然后运行：

train_data = mnist.MNIST(data_path,train=True,transform=data_tf,download=True)
test_data = mnist.MNIST(data_path,train=False,transform=data_tf,download=True)

成功：

此时我们发现，其在raw目录自动解压了4个gz文件，并在processed目录下面生成了两个文件。
/raw/

/processed/

有了/processed/这两个文件之后，我们以后一直运行下列都可以，不会重复下载。

train_data = mnist.MNIST(data_path,train=True,transform=data_tf,download=True)
test_data = mnist.MNIST(data_path,train=False,transform=data_tf,download=True)

另外，此后也可以改成download=False，经我测试，没有任何区别。