maven学习(十)——maven生命周期以及插件

一、生命周期

1、何为生命周期?

  Maven生命周期就是为了对所有的构建过程进行抽象和统一,包括项目清理,初始化,编译,打包,测试,部署等几乎所有构建步骤

2、Maven三大生命周期

  Maven有三套相互独立的生命周期,请注意这里说的是"三套",而且"相互独立",这三套生命周期分别是:

  1. Clean Lifecycle 在进行真正的构建之前进行一些清理工作。
  2. Default Lifecycle 构建的核心部分,编译,测试,打包,部署等等。
  3. Site Lifecycle 生成项目报告,站点,发布站点。

  再次强调一下它们是相互独立的,你可以仅仅调用clean来清理工作目录,仅仅调用site来生成站点。当然你也可以直接运行 mvn clean install site 运行所有这三套生命周期。 
  clean生命周期每套生命周期都由一组阶段(Phase)组成,我们平时在命令行输入的命令总会对应于一个特定的阶段。比如,运行mvn clean ,这个的clean是Clean生命周期的一个阶段。有Clean生命周期,也有clean阶段。Clean生命周期一共包含了三个阶段:

  1. pre-clean 执行一些需要在clean之前完成的工作
  2. clean 移除所有上一次构建生成的文件
  3. post-clean 执行一些需要在clean之后立刻完成的工作

  "mvn clean" 中的clean就是上面的clean,在一个生命周期中,运行某个阶段的时候,它之前的所有阶段都会被运行,也就是说,"mvn clean"等同于 mvn pre-clean clean ,如果我们运行 mvn post-clean ,那么 pre-clean,clean 都会被运行。这是Maven很重要的一个规则,可以大大简化命令行的输入。 
  Site生命周期pre-site 执行一些需要在生成站点文档之前完成的工作

  1. site 生成项目的站点文档
  2. post-site 执行一些需要在生成站点文档之后完成的工作,并且为部署做准备
  3. site-deploy 将生成的站点文档部署到特定的服务器上

  这里经常用到的是site阶段和site-deploy阶段,用以生成和发布Maven站点,这可是Maven相当强大的功能,Manager比较喜欢,文档及统计数据自动生成,很好看。
  Default生命周期Default生命周期是Maven生命周期中最重要的一个,绝大部分工作都发生在这个生命周期中。这里,只解释一些比较重要和常用的阶段:

  • validate
  • generate-sources
  • process-sources
  • generate-resources
  • process-resources 复制并处理资源文件,至目标目录,准备打包。
  • compile 编译项目的源代码。
  • process-classes
  • generate-test-sources
  • process-test-sources
  • generate-test-resources
  • process-test-resources 复制并处理资源文件,至目标测试目录。
  • test-compile 编译测试源代码。
  • process-test-classes
  • test 使用合适的单元测试框架运行测试。这些测试代码不会被打包或部署。
  • prepare-package
  • package 接受编译好的代码,打包成可发布的格式,如 JAR 。
  • pre-integration-test
  • integration-test
  • post-integration-test
  • verify
  • install 将包安装至本地仓库,以让其它项目依赖。
  • deploy 将最终的包复制到远程的仓库,以让其它开发人员与项目共享。

  运行任何一个阶段的时候,它前面的所有阶段都会被运行,这也就是为什么我们运行mvn install 的时候,代码会被编译,测试,打包。此外,Maven的插件机制是完全依赖Maven的生命周期的,因此理解生命周期至关重要。

二、Maven插件

    1. Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期,具体的任务都是交由插件完成的。
    2. 每个插件都能实现多个功能,每个功能就是一个插件目标。
    3. Maven的生命周期与插件目标相互绑定,以完成某个具体的构建任务,例如compile就是插件maven-compiler-plugin的一个插件目标。
上一篇:Linux系统之UpStart


下一篇:pinnet 计算云分区