介绍：
最近在学Python爬虫，在这里对数据解析模块lxml做个学习笔记。
lxml、xpath及解析器介绍：
lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。xpath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索
xml文件/html文件结点关系：
父节点(Parent)
子节点(Children)
同胞节点(Sibling)
先辈节点(Ancestor)
后代节点(Descendant)
xpath语法:
nodename 选取此节点的所有子节点
// 从任意子节点中选取
/ 从根节点选取
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点
@ 选取属性
解析器比较:
解析器 速度 难度
re 最快 难
BeautifulSoup 慢 非常简单
lxml 快 简单
学习笔记：
# -*- coding: utf-8 -*-
from lxml import etree
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p><b>The Dormouse's story</b></p>
<p>Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class=... ... ... ... ... ... "sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p>...</p>
"""
selector = etree.HTML(html_doc) #创建一个对象
links = selector.xpath('//p[@class="story"]/a/@href') # 取出页面内所有的链接
for link in links:
print link
xml_test = """
<?xml version='1.0'?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="first.css"?>
<notebook>
<user id="1" category='cb' class="dba python linux">
<name>lizibin</name>
<sex>m</sex>
<address>sjz</address>
<age>28</age>
<concat>
<email>konigerwin@163.com</email>
<phone>135......</phone>
</concat>
</user>
<user id="2" category='za'>
<name>wsq</name>
<sex>f</sex>
<address>shanghai</address>
<age>25</age>
<concat>
<email>konigerwiner@163.com</email>
<phone>135......</phone>
</concat>
</user>
<user id="3" category='za'>
<name>liqian</name>
<sex>f</sex>
<address>SH</address>
<age>28</age>
<concat>
<email>konigerwinarry@163.com</email>
<phone>135......</phone>
</concat>
</user>
<user id="4" category='cb'>
<name>qiangli</name>
<sex>f</sex>
<address>SH</address>
<age>29</age>
<concat>
<email>konigerwinarry@163.com</email>
<phone>135......</phone>
</concat>
</user>
<user id="5" class="dba linux c java python test teacher">
<name>buzhidao</name>
<sex>f</sex>
<address>SH</address>
<age>999</age>
<concat>
<email>konigerwinarry@163.com</email>
<phone>135......</phone>
</concat>
</user>
</notebook>
"""
#r = requests.get('http://xxx.com/abc.xml') 也可以请求远程服务器上的xml文件
#etree.HTML(r.text.encode('utf-8'))
xml_code = etree.HTML(xml_test) #生成一个etree对象
#选取所有子节点的name(地址)
print xml_code.xpath('//name')
选取所有子节点的name值(数据)
print xml_code.xpath('//name/text()')
print ''
#以notebook以根节点选取所有数据
notebook = xml_code.xpath('//notebook')
#取出第一个节点的name值(数据)
print notebook[0].xpath('.//name/text()')[0]
addres = notebook[0].xpath('.//name')[0]
#取出和第一个节点同级的 address 值
print addres.xpath('../address/text()')
#选取属性值
print addres.xpath('../address/@lang')
#选取notebook下第一个user的name属性
print xml_code.xpath('//notebook/user[1]/name/text()')
#选取notebook下最后一个user的name属性
print xml_code.xpath('//notebook/user[last()]/name/text()')
#选取notebook下倒数第二个user的name属性
print xml_code.xpath('//notebook/user[last()-1]/name/text()')
#选取notebook下前两名user的address属性
print xml_code.xpath('//notebook/user[position()<3]/address/text()')
#选取所有分类为web的name
print xml_code.xpath('//notebook/user[@category="cb"]/name/text()')
#选取所有年龄小于30的人
print xml_code.xpath('//notebook/user[age<30]/name/text()')
#选取所有class属性中包含dba的class属性
print xml_code.xpath('//notebook/user[contains(@class,"dba")]/@class')
print xml_code.xpath('//notebook/user[contains(@class,"dba")]/name/text()')