好像自已在书写 SQL 语句时由于不清楚各个关键字的执行顺序, 往往组织的 SQL 语句缺少很好的逻辑, 凭感觉 "拼凑" ( 不好意思, 如果您的 SQL 语句也经常 "拼凑", 那您是不是得好好反省一下呢?, 呵呵). 确实是爽了自己, 可苦了机器, 服务器还需要在我们的杂乱无章的 SQL 语句中寻找它下一句需要执行的关键字在哪里. 效率嘛, 由于我们的感觉神经对秒以下的变化实在不敏感, 暂且就认为自已写的 SQL 顺序无关紧要, "反正没什么变化!", 呵呵.其实服务器对每句 SQL 解析时间都会有详细记录的, 大家可以看一下自已按习惯写的 SQL 和按标准顺序写的SQL解析时间差别有多大.
   因此, 建议大家在平时工作中 SQL 语句按标准顺序写, 一是专业, 二是实用, 呵呵, 不过我觉得最主要的是心里感觉舒服.
   标准的 SQL 的解析顺序为:
   (1).FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据
   (2).WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选
   (3).GROUP BY 子句, 将数据划分为多个分组
   (4).使用聚合函数进行计算
   (5).使用 HAVING 子句筛选分组
   (6).计算所有的表达式
   (7).使用 ORDER BY 对结果集进行排序

举例说明: 在学生成绩表中 (暂记为 tb_Grade), 把 "考生姓名"内容不为空的记录按照 "考生姓名" 分组, 并且筛选分组结果, 选出 "总成绩" 大于 600 分的.
   标准顺序的 SQL 语句为:
   select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩
   from tb_Grade
   where 考生姓名 is not null
   group by 考生姓名
   having max(总成绩) > 600
   order by max总成绩
  
   在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
   (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据
   (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据
   (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组
   (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值
   (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的.
   (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序.