Python框架学习之Flask中的蓝图与单元测试

  因为Flask框架的集成度很低,随着Flask项目文件的增多,会导致不太好管理。但如果对一个项目进行模块化管理的,那样子管理起来就会特别方便。而在Flask中刚好就提供了这么一个特别好用的工具蓝图(Blueprint)。在进行团队开发时,为了保证我们写的代码更加稳定,一般需要进行单元测试。该如何进行单元测试呢?

一、Blueprint

  1.什么是蓝图

   可以把蓝图当做一个存储视图的容器,被蓝图装饰过的函数,会被保存起来,然后把这个蓝图注册到项目中的APP之后就被蓝图装饰的函数可以使用了。

   蓝图的作用就是把多个文件中的视图绑定到项目的app中,这样就能处理请求了。说白了就是一种模块化管理。

  2.蓝图的特点

   (1). 一个应用中可以有多个蓝图

   (2). 在初始化应用后,一般就需要把蓝图注册到应用中。但是不能反过来。

   (3). 可以将一个蓝图注册到一个未使用的url下,这样被这个蓝图装饰的视图默认就是在这个url下。

   注意:一个蓝图不是一个完整的应用,不能独立于应用运行,必须注册到某个应用中。

  3. 使用蓝图步骤:

   (1). 创建一个蓝图对象

   (2). 使用蓝图对象注册路由等操作

   (3). 在应用上注册这个对象

  4. 运行机制

   (1). 蓝图保存了一组可以在应用对象上执行的操作,如注册路由

   (2). 当在应用对象调用route装饰器注册路由时,这个操作将修改对象的url_map路由表

   (3). 但是,蓝图没有路由表,当在蓝图对象上调用route()装饰器注册路由时,只是在内部的一个延时操作记录列表defered_funcitons中添加了一项。

   (4). 当调用应用对象的register_blueprint()时,应用对象将从蓝图对象的defered_functions列表中取出每一项,实际上是调用应用对象那个的add_url_rule(),这真正的改变了应用对象的路由表(url_map)。

二、具体应用如下:

app.py

 from flask import Flask, Blueprint

 from blueprint import admin

 app = Flask(__name__)

 # 3.注册蓝图对象
 # url_prefix参数指明,由api装饰的函数,其url必须有/admin
 app.register_blueprint(admin, url_prefix='/admin')

 @app.route('/')
 def index():
     return 'index'

 @app.route('/list')
 def list():
     return 'list'

 @app.route('/detail')
 def detail():
     return 'detail'

 if __name__ == '__main__':
     print(app.url_map)
     app.run(debug=True)

admin.py文件:

 from flask import Blueprint

 # 1.创建一个蓝图对象
 admin = Blueprint('admin', __name__)

 # 2. 使用蓝图对象装饰函数
 @admin.route('/new')
 def new():
     return 'new'

 @admin.route('/edit')
 def edit():
     return 'edit'

 @admin.route('/publish')
 def publish():
     return 'publish'

url_map如下:

Python框架学习之Flask中的蓝图与单元测试

  

三、单元测试

  1.为什么要单元测试

    虽然测试有专门的测试人员,但是为了提高我们自身代码的稳定性,我们一般都要为自己写的代码做单元测试,这样开发的效率会大大提高。单元测试就是我们写的一小段代码,来检验目标代码的功能是否符合预期。在Web开发中,单元测试很简单,就是一个"断言"(assert)代码

  2. 断言

    在Python中,使用assert语句来判断预期结果。

    常用断言:

     (1). assertEqual:如果两个值相等,则pass

     (2). assertNotEqual:如果两个值不相等,则pass

     (3). assertTrue:判断bool值为True,则pass

     (4). assertFlase:判断bool值为False, 则pass

     (5). assertIsNone:不存在,则pass

     (6). assertIsNotNone:存在,则pass

  3. 单元测试的写法

    (1). 自定义一个类,继承自unittest.TestCase

    (2). 类中两个固定方法setUp()和tearDown():做初始化和回收资源的任务

    (3). 自定义以"test"开头的方法,用来测试某些功能。

  4.对数据库进行测试:  

 import unittest

 from author_book_models import app, db, Author, Book

 class DatabaseTestCase(unittest.TestCase):
     """数据库单元测试"""

     def setUp(self):
         # 要进行测试的话,需要开启这个配置信息
         app.config['TESTING'] = True
         self.app = app
         db.create_all()

     def tearDown(self):
         db.session.remove()
         db.drop_all()

     def test_append_data(self):
         """添加数据"""

         au = Author(name='laowang')
         bk = Book(info='python')

         db.session.add_all([au, bk])
         db.session.commit()

         author = Author.query.filter_by(name='laowang').first()
         book = Book.query.filter_by(info='python').first()

         # 断言数据存在
         self.assertIsNotNone(author)
         self.assertIsNotNone(book)
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