随着各大保险、银行以及移动端支付公司手机支付技术的成熟，人们已经开始习惯使用互联网、手机进行线上支付。无论是支付宝钱包、微信支付、财付通，还是其他第三方线上支付方式，用户必须为线上支付账户绑定实名银行卡。为此，阿里首先在支付宝钱包中添加银行卡识别功能，腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能，通过技术上的创新提升用户支付的体验，均得到用户的肯定。受支付宝银行卡识别的启发，更多的行业用户希望在其业务系统中集成移动端银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用移动端银行卡识别OCR。

移动端银行卡识别OCR痛点

移动端银行卡识别与普通意义上的OCR技术有着较大的不同，由于各大银行发行的银行卡的背景有很大差异，导致OCR识别时对于图像的处理要求就比较高，另外，对于打印字体或者凸起字体的识别也是OCR研究的难点，对于磨损或者白边的银行卡、黑底的银行卡等在研发的过程中也遇到很大的障碍，所以说只有有好的图像处理团队，才能把移动端银行卡识别的识别率以及速度提升到极致。

移动端银行卡识别OCR优势

与人工录入银行卡卡号相比，移动端银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。经过实际的评测计算，人工录入一张银行卡速度为12秒，而使用移动端银行卡识别OCR识别仅需要1秒，且移动端银行卡识别的精确度远高于人工录入。速度快、精确度高这些特性，在行业应用中非常实用。

下面介绍一下移动端银行卡识别技术参数

识别种类多：支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体；

识别速度快：单张银行卡识别速度小于1 秒；

识别精度高：银行卡号识别率大于99%；

支持系统全：Android、IOS；

移动端银行卡识别支持硬件多：手机、平板、电脑的前置摄像头；

第三方APP调用：通过调用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。

如今移动支付平台成为了大家关注的重点，于是为了高效的占领新客户市场，完善用户支付体验成了众多企业群雄逐鹿的方向。其中简化绑定程序成了移动支付满足用户需求，优化自身生态的关键。而决定这一切的移动端银行卡识别OCR技术就让人们越发的重视起来。

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