《学得少却考得好Learn More Study Less》这本书最早是从褪墨网站上看到的，crowncheng翻译了全文。这本书介绍了不少学习方法，非常适合在校的学生，原文的作者Scott Young在高中和大学的学习成绩很好，但花在学习上的时间并不太多。

全书一上来引入了Holistic（整体性学习方法）这个单词，用来与死记硬背(Rote Memorization)学习法相区别，书的第四部分为小结，所以主要内容实际上是三个部分：

一、策略Strategy

二、技术Technology

三、其它Beyond（译者翻译为超越，但实际上是谈一些与学习相关的精力管理、计划安排等事宜）

一、整体性学习策略

1. 三个概念

作者首先引入三个概念想表示信息在大脑中的存储方式，为了理解这三个概念，作者用来城市地图来进行比喻

结构Construct：作者把它与城市City进行类比。城市中有许许多多的建筑物和道路，没有道路相连的建筑物将难以找到，一个知识点如果有多条通道相连，你就会更容易地理解和应用该知识点。

模型Model：本书中使用“书的目录”来说明，Model的目的是压缩信息，而比喻法Metaphor就是一种压缩信息的办法。

高速公路Highway：就是城市之间的高速公路，想要各种知识点活跃起来，实际上就是这些有创造力的联结方法。

在读这本书的时候，这三个概念理解还是相当有困难的，至少对于我来说是这样的。我感觉最重要的可能就是联结（就是这里的高速公路，用来将各种知识点串结起来）和比喻（用熟知的事物来描述新学的知识），当联结的知识点越来越多后，可能学习的效率就会越来越高吧。

这里需要强调的就是Metaphor这个单词，书中翻译为比喻，在字典里经常翻译为隐喻和暗喻，是用来与Similes（明喻）相区别的，这两个单词实际上文学上的单词。

引用原文中的翻译如下：

比喻法在整体性学习中扮演的角色是类似的，比喻就是在不熟悉的知识和熟悉的知识之间架起一座沟通的桥梁。比喻在 文学中主要提供视觉上的相似，在整体性学习中比喻联系的是类似的过程，事件或者信息的顺序（其实比喻法不必拘泥于二者有多么相似，只要有一点相似，不管是 视觉、听觉、感觉还是直觉，也不管是原理，目的还是过程，都可以拿来比喻，比喻法也就是建立模型的方法）。

原书作者认为整体性学习是对发生在大脑里学习过程的一种模型，一种比喻。作者非常推崇这种比喻法，

译者crowncheng认为认为本书的精华就在于比喻法，整体性学习的核心就是比喻法。比喻法的本质是一种用已有的知识结构来理解新知识的办法，但是这种理解不是在原有的知识结构上添砖加瓦，而是用原有熟悉的模型来帮助我们理解整合新的知识及联系。

2. 熟知结构

在讲结构Construct时，提到了几种熟知familiar的结构，感知型结构（Sensory Constructs）、关系型结构（Relationship Constructs）和基础数学型结构（Basic Math Constructs）。不管什么结构，实际上都是根据你的个人经验而来的，你如果熟知物理，你就尽量用物理的知识来进行类比（或称为比喻、暗喻或隐 喻），如果你熟悉数学、天文、地理、文学、生物，那你的想像力就太丰富了，这可能就是为什么知道的东西越多学新东西就越容易的原因了。

3. 整体性学习法的六个步骤

获取、理解、拓展、纠错、应用和测试。

需要说明的是，这些步骤并没有严格的顺序，当你学习新知识的时候，这些事情是交错进行的。

感觉这几个过程又特别像是软件开发过程中的瀑布模型（这也是我用的一种比喻），特别是其中的测试环节，软件工程中分为需求测试、单元测试、功能测试和集成测试，这里的测试与前面的五个过程都有联系。

4. 信息结构

1）Arbitrary确定信息

Arbitrary这个单词很难翻译，crowncheng的译文里翻译为“随意信息”，它是一系列事实、日期、定义或规则，它们缺少逻辑分类。比如人有206块骨头，这些武断性的数字就是一些需要机械记忆的内容，也没有太多的道理可讲。

这类信息如果不反复记忆，则非常容易遗忘，可以采用三种办法增强这些知识点的记忆：

联结法Linking

挂钩法Pegging

压缩法Compression

2）观点信息Opinion

观点信息是存在争论的信息，观点信息在论文中很常见。

对于观点信息，最大的难点在于获取阶段，你需要检查大量的信息以寻找其中的模式，而不是去记忆具体的细节，速读技巧对于收集信息非常重要。

图示法是记忆这类信息的最有效方法。

3）过程信息Process：

过程信息是教你如何行动的信息，是讲述一系列动作、操作的信息。比如，讲述如何游泳的知识，编写一段电脑程序，建造一所房子等。

学习这类信息最重要的是不断练习、重复动作。不过，建立正确的背景概念对于节约时间也很关键。

过程信息的最大难点是需要实际投入大量的时间用于练习。你可以对概念理解的不好，也无须学完全部的材料，但是你必须要实实在在的练习。明白正确的背景模型，然后付诸实践。

内在化Visceralization

暗喻法Metaphor

图示法Diagraming

模型纠错Model Debugging

4）有形信息Concrete：是那些在实际中可以观察到、看到、听到或触到的信息。

5）抽象信息Abstract：抽象信息缺少与感官的直接联系。数学、物理、心理学、计算机和化学主要涉及的是抽象信息。量子物理学和微积分中有大量抽象的信息，不容易马上想象出图像来。

抽象信息与确定信息Arbitrary正好相反，抽象信息非常难以理解，但逻辑性很强；而确定信息非常浅显，但逻辑性差。

在学习抽象信息时，整体性学习优势明显。通过将信息转化为更易理解的图像形式，可以在知识点之间建立广泛联系。内在化和比喻法是两种主要的办法。

不过实际上，大多数信息都介于抽象和具体之间。

应对枯燥的课程：当你碰到“枯燥”的课程时，不要马上抱怨。问题可能在于老师教你时没有和你的经验联系，而使用整体性学习方法，你可以将内容与你感兴趣的东西相连。

5. 学习的目标

是为了通过考试，还是为了有进一步的应用？不同的目标决定了不同的学习过程和学习效果，伟大的学习目标产生伟大的学习效果。

要关心是不是学到有用的知识，学习上的投资会给你的生活带来巨大的益处，前提是你能真正应用那些花时间学来的知识，学习而没有实际的应用目的只是时 间的浪费。Learning without a practical purpose is a waste of your time.

二、整体性学习技巧

1 获取观点Acquiring Ideas

1) 快速阅读Speed Reading

2) 流笔记Flow-Based Notetaking

2 联结观点Linking Ideas

1) 隐喻Metaphor

2) 内视化Visceralization

3) 图表化Diagraming

3 处理确定性信息Handling the Arbitrary

这里面实际上就是讲了一些记忆技巧，《冠军记忆术》这本书里讲得比这详细的多。

1) 联结Linking

2) 挂钩Pegging

3) 压缩Compression

4 拓展观点Extending Ideas

1) 实际应用Practical Usage

2) 模型纠错Model Debugging

3) 基于项目的学习Project-Based Learning

三、其它与学习有关的事情

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