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Python真的是无所不能，有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多！坐地铁的时候，经常看到周围人刷抖音的，看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多，今天在Github上一逛，发现关于抖音的库好多啊！

有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星，近1000个fork,厉害啊！我们一起来看看这个神奇的库！
抖音机器人

这个库的作者叫 “wangshub”,他用 Python 加ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot，有点类似与当年风靡一时用机器人玩微信跳一跳游戏。

1.看一些它的原理：

1. 是利用ADB工具，让手机和电脑相连
2. 然后打开抖音短视频 App,截取手机上美女小姐姐的图片
3. 然后对图片进行压缩，最厉害的部分来了
4. 作者利用腾讯的开放的AI接口，进行人脸识别，进行图形切割和对比
5. 当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时，点赞并关注；
6. 然后循环下一页，继续第一步；

2.看看程序获取的脸部图片

3.研究一下库的入口源码

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,
群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def main():
   """
   main
   :return:
   """
   print('程序版本号：{}'.format(VERSION))
   print('激活窗口并按 CONTROL + C 组合键退出')
   debug.dump_device_info()
   screenshot.check_screenshot()

   while True:
       next_page()

       time.sleep(1)
       screenshot.pull_screenshot()

       resize_image('autojump.png', 'optimized.png', 1024*1024)

       with open('optimized.png', 'rb') as bin_data:
           image_data = bin_data.read()

       ai_obj = apiutil.AiPlat(AppID, AppKey)
       rsp = ai_obj.face_detectface(image_data, 0)

       major_total = 0
       minor_total = 0

       if rsp['ret'] == 0:
           beauty = 0
           for face in rsp['data']['face_list']:
               print(face)
               face_area = (face['x'], face['y'], face['x']+face['width'], face['y']+face['height'])
               print(face_area)
               img = Image.open("optimized.png")
               cropped_img = img.crop(face_area).convert('RGB')
               cropped_img.save(FACE_PATH + face['face_id'] + '.png')
               # 性别判断
               if face['beauty'] > beauty and face['gender'] < 50:
                   beauty = face['beauty']

               if face['age'] > GIRL_MIN_AGE:
                   major_total += 1
               else:
                   minor_total += 1

           # 是个美人儿~关注点赞走一波
           if beauty > BEAUTY_THRESHOLD and major_total > minor_total:
               print('发现漂亮妹子！！！')
               thumbs_up()
               follow_user()

       else:
           print(rsp)
           continue

思路还是非常清晰的:

1. 一开始进行初始化的工作，检查Py的版本，检查手机ada 是否链接好了，屏幕是否能截屏
2. 接着开始一个死循环，不断的截屏每一页上的美女的图片，压缩存储！
3. 然后读取图片，调用AI接口进入分析，返回一个ret字典信息，对里面颜值和年龄进行分析
4. 最后对颜值高的美女自动点赞，关注！