国产计算框架MindSpore的r1.3分支源代码存在部分bug，导致无法从源码方式进行gpu环境下的编译。

具体参看：

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15059000.html

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15054624.html

 

 

本文给出对r1.3分支存在的部分bug就行修正，然后成功进行编译，并验证编译后的文件可以正常运行，证明本文方式可以成功解决r1.3分支无法在gpu环境下进行编译的问题。本文给出具体的安装步骤及具体bug的修改方式。

 

 

 

计算框架mindspore的官网：

https://www.mindspore.cn/install

 

r1.3是当下最新发布的版本，因此这里选择对该版本下的gpu环境下进行编译。

 

 

 

 

 

 

需要的依赖软件：

 

 

 

 

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经过验证如果不使用sudo权限的话需要对mindspore的源码中的cmake文件进行大幅度修改，因此本文都是在具有sudo权限下进行的。

操作系统：Ubuntu18.04

CPU：i7 9700k

GPU:   RTX 2060SUPER

 

 

依赖环境的安装：

 

1.  安装CUDA11.1.0 和 cuDNN 8.0.X版本：

下载cuda源码并安装：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

sudo sh ./cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --toolkit  --silent

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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本文参考：

https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=401