转载自：http://blog.csdn.net/panxueji/article/details/9852795

一、 ibatis介绍

ibatis始于2002年，2010年更名为mybatis，并迁移到了googlecode.com里。

ibatis最初侧重于密码软件的开发，现在是一个基于Java的持久层框架。

Hibernate与ibatis相比而言：

1、Hibernate是“一站式”ORM解决方案而言，ibatis是一种“半自动化”的ORM实现。

2、Ibatis需要手写sql语句，也可以生成一部分，Hibernate则基本上可以自动生成，偶而需要写一些Hql。

3、维护性方面：iBatis 的 sql 都保存到单独的文件中。而Hibernate在有些情况下可能会在java 代码中保sql/hql。

ibatis优点总结：

1、ibatis把sql语句从Java源程序中独立出来，放在单独的XML文件中编写，给程序的维护带来了很大便利。

2、ibatis封装了底层JDBC API的调用细节，并能自动将结果集转换成Java Bean对象，大大简化了Java数据库编程的重复工作。

3、简单易于学习，易于使用， 非常实用。

4、因为Ibatis需要程序员自己去编写sql语句，程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句，因此能够实现比hibernate等全自动ORM框架更高的查询效率，能够完成复杂查询。

5、阿里巴巴、慧点科技等多家知名软件公司都使用Ibatis。

二、 ibatis简单入门

1、  创建一个java项目

2、  导入驱动包和ibatis的jar包：ibatis-2.jar 和 classes12.jar。

3、  添加一个SqlMapConfig.xml到src下面，在xml中写入以下内容：

4、创建pojo，对应数据库中的一个表，

4、  创建此pojo的xml映射文件，可自定义

User.xml

5、  测试

6、  运行成功

三、 ibatis核心技术

1、  ibatis配置文件：sqlMapConfig.xml

<sqpMapConfig/> 父标签

<properties/> 标签，引用属性文件，用于引用properties属性文件

例如：url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORAC

可以在xml文件中，这样调用：

<propertyname=" JDBC.ConnectionURL" value="${url}"/>

<settings/>设置属性，用于配置和优化SqlMap实例的各种属性

maxRequests：同时执行SQL语句的最大线程数。大于这个值的时候，后面的线程将被阻塞，直到有线程执行完成，不同的数据库有不同的限制值，但是任何数据库通常应该把此属性值设置为maxTransactions的10倍，并且总是大于maxSessions和maxTransactions，减少此值可能会提高性能(默认值 512)

maxSessions：同一时间内活动的最大Session数，一个Session可以是代码请求的显式Session，也可以是当线程使用SqlMapClient实例(执行一条语句)自动获得的Session，它应该总是大于或者等于maxTransactions

并且小于maxRequests，减小这个参数值可能会减少内存使用(默认值 128)

maxTransactions：同时进入SqlMapClient.startTransaction()的最大线程数，大于这个值的线程将阻塞直到另一个线程退出。不同的数据库有不同的限制值，但任何数据库都有这些限制，这个参数值应该总是小于或等于maxSessions，并总是远远小于maxRequests，减小这个参数值可能会提高性能(默认值 32)

cacheModelsEnabled：全局性的启用或禁用SqlMapClient的所有缓存Model，在调试程序时使用(默认值 true)

lazyLoadingEnabled：全局性的启用或禁用SqlMapClient的所有延迟加载，在调试程序时使用(默认值 true)

useStatementNamespaces：如果启用本属性，则必须使用全限定名来引用执行命令，例如：sqlMapClient.queryForObject("映射文件名.方法名");

(默认值 false)

<transactionManager/>

定义事务管理器，包含一个唯一的属性type，用以指定使用的事务管理器类型。有三种不同的选择：JDBC,JTA,EXTERNAL

JDBC:让jdbc来管理事务(常用)

JTA:使用JTA全局事务

EXTERNAL:可以让开发人员来管理事务

<dataSource/>

定义数据源，type="SIMPLE"定义一个基本的实现，基于ibatis的SimpleDataSource连接池实现，其别名为SIMPLE

<property/>

设置数据源参数

JDBC.Driver           JDBC驱动程序类名

JDBC.ConnectionURL    数据库URL

JDBC.Username         数据库用户名

JDBC.Password         数据库密码

JDBC.DefaultAutoCommit连接池中所有连接默认的自动提交模式(默认为true)

Pool.MaximumActiveConnections数据库连接池可维持的最大容量 默认值为10

Pool.MaximumIdleConnections  数据库连接池中允许的挂起连接数，默认值为5

<sqlMap/>

引用映射文件

1.POJO映射文件---SqlMap.xml：

<sqlMap namespace="BuMen">

此配置文件的父标签，所有标签都需要配置在此标签内部，它可以设定一个命名空间，但是通常没有作用。

<typeAlias alias="BuMen" type="com.cn.thinkmore.bean.BuMen"/>

为POJO设置一个别名，为了在使用SQL标签的时候引用，例如：

<select id="selectOne"resultClass="BuMen">

type属性是指定POJO的包名+类名，alias属性是给此POJO定义一个别名，为以后调用

<resultMap id="BuMenResult"class="BuMen">

<result property="bid" javaType="java.lang.String" column="bid" jdbcType="varchar2" nullValue="null"/>

<result property="bumenname" column="bumenname"/>

<result property="bumencode" column="bumencode"/>

</resultMap>

设置结果集映射，优先选用resultClass而不是resultMap，此标签大多时候用于存储过程的处理

id：引用的值

class：映射的POJO

result标签是指定每一个属性

property：指定关联的属性名

javaType：指定属性的类型

column：指定此属性关联的字段名

jdbcType：指定字段的类型

nullValue：当此属性没有取到值的时候，指定的默认值

通常情况下，只需要设置property和column属性。

下面介绍在ibatis中怎么操作数据库的增删改查，对应的标签分别是insert, delete，update,select，在这四个标签中，都有id，resultClass，parameterClass常用属性：

id：指定要调用的名字

parameterClass：指定传入参数的类型，例如：parameterClass="com.cn.thinkmore.bean.BuMen"，也可以设定为基本类型

parameterMap：指定传入参数的类型，(很少使用)

resultClass：指定返回的类型，例如：

resultClass="com.cn.thinkmore.bean.BuMen"，也可以设定为基本类型

resultMap：指定返回的类型，(很少使用)

注意：为了避免特殊符号与XML的标签冲突，所以有时候需要使用

<![CDATA[select * fromBuMen where bid<#bid#]]>的方式来编写SQL

<select id="selectAll" resultClass="com.cn.thinkmore.bean.BuMen">

selectbid,bumenname,bumencode from BuMen

</select>

定义一个SQL的插入语句，ibatis会自动根据select语句中的字段名，调用对应POJO 的set方法设定属性值，如上例中，ibatis会调用setBid，setBumenname,setBumencode方法将Select语句返回的数据，装载到相应的POJO实例属性中。

<insert id="insertObj" parameterClass="com.cn.thinkmore.bean.BuMen">

insert intoBuMen(bid,bumenname,bumencode) values (#bid#,#bumenname#,#bumencode#)

</insert>

定义一个SQL的插入语句，ibatis会自动根据select语句中的字段名，调用对应POJO 的get方法设定属性值，如上例中，ibatis会调用getBid，getBumenname,getBumencode方法将POJO实例属性中的值插入了SQL语句中。

<delete id="deleteObj" parameterClass="int">

delete from BuMen where bid=#bid#

</delete>

定义一个SQL的删除语句，parameterClass属性定义传入的类型为Integer类型，它会自动添加到#bid#位置，现在的#bid#不会再调用set或者get，ibatis会自动把它当做填充符使用。

<update id="updateObj" parameterClass="bumen">

update bumen setbid=#bid#,bumenname=#bumenname#,bumencode=#bumencode# wherebumencode=#bumencode#

</update>

定义一个SQL的更新语句。

一.使用SqlMapClient操作

1. SqlMapClient的开发：

每一个Dao或者Service都会有一个SqlMapClient的实例，通常情况，我们并不希望外部能访问此实例对象，所以我们需要这样做：

private static SqlMapClient sqlMapper;

为了让程序在开始的时候就可以操作数据库，所以，我们还需要一个静态方法来自动创建这个实例：

static {

try {

Reader reader = Resources.getResourceAsReader("SqlMapConfig.xml");

sqlmapClient =SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);

reader.close();

} catch (IOExceptione) {

//Fail fast.

throw newRuntimeException("Something badhappened while building the SqlMapClient instance." + e, e);

}

}

这样做了以后，我们就可以创建我们想操作数据库的方法了。

我们在第二章里面已经学习怎样快速搭建ibatis并且把它使用起来了，现在来说说，开发中，有哪些方法可以让我们操作，这些方法都需要SqlMapClient的实例来调用。

1. sqlmapClient.queryForList(Stringid)  基于一个id指定的sql来执行查询，返回一个List

2. sqlmapClient.queryForList(Stringid,Object param) 基于一个id和一个字符串参数来执行查询，返回一个List

3. sqlmapClient.queryForList(Stringid,Object pojo) 基于一个id和一个pojo参数来执行查询，返回一个List

4. sqlmapClient.queryForList(Stringid,Object map) 基于一个id和一个map参数来执行查询(适合于多参查询的时候使用)，返回一个List

5. sqlmapClient.queryForObject(Stringid)基于一个id来执行查询，返回一个Object，此方法也有4种常用方式，用法和queryForList一样，只是返回值只有一个。

6. sqlmapClient.update(Stringid) 基于一个id来执行更新，返回一个Integer值决定执行了多少条记录，此方法也有4种常用方式，和queryForList类似，只是返回值是执行的结果个数

7. sqlmapClient.insert(Stringid)和update类似

8. sqlmapClient.delete(Stringid)和update类似

二.事务管理

2. SqlMapClient中的事务：

sqlMapClient.startTransaction();

开始事务

sqlMapClient.commitTransaction();

提交事务

sqlMapClient.endTransaction();

结束事务，操作失败的时候，整个事务就会在endTransaction时回滚。

新版的ibatis中，不再有rollbackTransaction方法，只能选择endTransaction代替。

如果代码没有显式的调用SqlMapClient.startTransaction()方法，则ibatis会将当前的数据库操作视为自动提交模式（AutoCommit=true），不过，值得注意的是，这里的所谓“自动判定”，实际上ibatis并没有去检查当前是否已经有事务开启。

实际上，在执行update语句时，sqlMap会检查当前的Session是否已经关联了某个

数据库连接，如果没有，则取一个数据库连接，将其AutoCommit属性设为true，然后

执行update 操作，执行完之后又将这个连接释放。这样，上面两次update 操作实际上

先后获取了两个数据库连接，而不是我们通常所认为的两次update 操作都基于同一个

JDBC Connection。这点在开发时需特别注意。

对于多条SQL 组合而成的一个JDBC 事务操作而言，必须使用startTransaction、commit和endTransaction操作以实现整体事务的原子性。

注意！事务不能嵌套。在调用commit或end方法之前，从同一线程多次调用startTransaction将引起抛出例外。换句话说，对于每个SqlMap实例，每个线程最多只能打开一个事务。

三.深入SqlMap.xml中的SQL开发

3. 增删改查4种SQL的深入化开发：

<select id="selectLike"  parameterClass="java.lang.String"resultClass="bumen">

select * from BuMenwhere bumencode like '%$bumencode$%'

</select>

当我们需要使用模糊查询的时候，通配符需要特殊处理，否则无法查询到想要的数据

<select id="selectUser"  parameterClass="bumen" resultClass="int">

select count(*) fromBuMen where bid=#bid# and bumenname=#bumenname#

</select>

我们可以使用聚集函数来查询，返回类型定义为int类型，也就是java.lang.Integer类型，这里我们传入的参数是一个POJO类型，ibatis会自动get需要的属性值，不用的属性值不会get出来，这样做虽然可以实现查询，但是看来有点浪费资源。

<resultMap id="BuMenResult"class="BuMen">

<result property="bid" javaType="java.lang.String" column="bid" jdbcType="varchar2" nullValue="null"/>

<result property="bumenname" column="bumenname"/>

<result property="bumencode" column="bumencode"/>

</resultMap>

<select id="selectUser"  parameterClass="bumen" resultMap="BuMenResult">

select count(*) fromBuMen where bid=#bid# and bumenname=#bumenname#

</select>

和上面的查询是一样的效果，只是返回的方式有所改变，我们这次选用了resultMap来返回，这样做的好处是可以让其他开发人员来看懂POJO和数据库中表的对应关系。

<select id="selectAll2" parameterClass="int" resultClass="bumen">

<![CDATA[select bid asid,bumenname as name,bumencode as code from BuMen where bid<#bid#]]>

</select>

数据库表中的字段名和POJO中的属性名不相同的时候，我们希望字段映射到POJO时，我们可以通过Select的as字句对字段名进行转义，这样就会调用POJO的setId,setName,SetCode方法装载数据。并且小于符号是xml中的关键字，使用会报错，所以，我们还需要<![CDATA[……]]>的方式来编写SQL语句。

<update id="updateUser" parameterClass="java.util.Map">

update bumen

set

bumenname=#bumenname#,

bumencode=#bumencode#

where bid = #bid#

</update>

这里传入的参数就是一个Map对象，ibatis将以key "bid"、"bumenname"、"bumencode"从中提取对应的参数值，

此方式大部分时候用于嵌套查询，或者多表查询，把要查询的条件以Map拼接。

此方式还可以用于任意的增删改查SQL中，例如，我们要查询一个用户的名字和密码是否存在的时候。

<select id="getUsers" parameterClass="bumen" resultClass="bumen">

select bid,bumenname,bumencode from bumen

<dynamic prepend="where">

<isNotEmpty prepend="and" property="bumenname">

(bumenname=#bumenname#)

</isNotEmpty>

<isNotEmpty prepend="and" property="bumencode">

(bumencode=#bumencode#)

</isNotEmpty>

</dynamic>

</select>

在很多时候，可能我们需要一些变化的sql语句，比如说，当用户输入几个关键字查询的时候，我们需要判断用户到底输入了几个关键字，然后通过if-else的方式，组建不同的SQL语句来操作数据库，但是这样做的话，会产生大量的代码或者配置文件内容，但是我们在使用ibatis的时候，可以避免这个问题，我们通过dynamic节点，定义了一个动态的where子句。此where子句中将可能包含两个针对bumenname和bumencode 字段的判断条件。而这两个字段是否加入查询取决于用户所提供的查询条件（字段是否为空[isNotEmpty]）。

由于ibatis会自动判定是否需要追加prepend前缀，这里(bumenname=#bumenname#)是where 子句中的第一个条件子句，无需and前缀，所以自动省略。

当用户没有传入参数的时候，我们可以让ibatis使用全表查询，也就是上面配置中的select bid,bumenname,bumencode from bumen语句，如果用户传入了一个参数查询的时候，我们可以让ibatis基于一个条件查询，也就是上面配置中的

select bid,bumenname,bumencode from bumen where bumenname=#username#语句，如果用户传入了两个参数查询的时候，我们可以让ibatis基于两个条件查询，也就是上面配置中的

select bid,bumenname,bumencode from bumen where bumenname=#username#and bumencode=#bumencode#语句，通过这样的方式，我们就可以灵活的操作用户的查询规则，而不必要去增加太多的代码和配置内容，下面还有几种判定标签可以使用。

<isPropertyAvailable>参数类中是否提供了此属性

<isNotPropertyAvailable>与<isPropertyAvailable>相反

<isNull>属性值是否为NULL

<isNotNull> 与<isNull>相反

<isNotEmpty> 属性值是否为空。

<isEmpty>与<isNotEmpty>相反

二元判断(使用方式和dynamic节点一样，只是加入了一个属性compareValue，它可以指定一个比较值)：

例如：

<isEqual prepend="AND" property="bid" compareValue="18">

(bid=#bid#)

</isEqual>

上面的作用是如果bid属性等于18(compareValue)，则在SQL中加入(bid=#bid#)条件。

同样，二元判断也有及各种判断标签供我们选择。

<isEqual>相等。

<isNotEqual>不等。

<isGreaterThan>大于

<isGreaterEqual>大于等于

<isLessThan>小于

<isLessEqual>小于等于