DQL 查询语句
排序
# 单列排序
* 只按某一个字段进行排序，单列排序
# 组合排序
* 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按照第2个字段排序，依次类推
* 语法：
# 具体操作
* 查询所有的数据，在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再按照数学成绩升序排序
聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，都是根据条件一行一行的进行判断。而使用聚合函数查询是纵向查询，是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
# 五个聚合函数
# 语法（我们发现对于 NULL 的记录不会统计，因此如果统计个数，不要使用有可能为 null 的列）
# 如果必须统计 NULL，可以使用 IFNULL() 函数，如果记录为 NULL，则给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏。
# 具体操作
分组
# GROUP BY 怎么分组的？
* 将分组字段结果中相同内容作为一组，如：按照性别将学生分成 2 组
# GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。
* 分组的目的就是为了统计，因此分组后查询的字段一般就是 分组字段 和 聚合函数。
# 具体操作
* 按性别进行分组，求男生和女生的数学平均分
* 查询男女各有多少人，按性别分组
* 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数
* 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据
# 注意：如果我们使用某个字段进行分组，那么在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪一组。
# having 和 where 的区别
# 面试题
* Orders 表数据如下所示，执行如下 SQL 语句，运行结果是？
* SELECT
product,
sum(price)
FROM
orders
GROUP BY
product
WHERE
sum(price) > 30;
limit 语句
# 准备数据
# limit 的作用
* LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数
* LIMIT 语法格式
# 具体操作
* 查询学生表中的数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条
# LIMIT 的使用场景
* 分页：比如我们登录淘宝、京东，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来的，而是一页显示固定的条数。
# 开始索引的公式
* 开始的索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示的条数
# 注意：LIMIT 分页操作是 MySQL 的方言，在别的数据库中都有各自不同的分页语句
数据库备份和还原
备份的应用场景
# 在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补的。
备份与还原语句
# 备份格式：DOS 下，未登录的时候
# 还原格式：mysql 中的命令，需要登录后才可以操作
# 具体操作
* 备份 day21 数据库中的数据到 d:\day21.sql 文件中（数据库中的所有表和数据都会导出成为 SQL 语句）
* 还原 day21 数据库中的数据
图形化界面的备份与还原
# 备份数据库中的数据
* 选中数据库，右键 “备份 / 导出”
* 指定导出路径，保存成 .sql 文件即可
# 还原数据库中的数据
* 删除数据库
* 数据库列表区域右键 “执行 SQL 脚本”，指定要执行的 SQL 文件，执行即可。
数据库表的约束
数据库约束的概述
# 约束的作用
* 对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
# 约束的种类
主键约束
# 主键的作用
* 用来唯一标识数据库中的每一条记录
# 哪个字段应该被设置为表的逐渐
* 通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个 id 的字段，把 id 作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复且非空即可。
* 身份证、学号等不建议设置成主键
# 创建主键
* 关键字：PRIMARY KEY
* 特点：
1）非空 not null
2）唯一
* 创建主键的方式
1）在创建表的时候给字段添加主键
2）在已有表中添加主键
# 具体操作
* 创建学生表 st5，包含字段（id，name，age），将 id 设置成主键
# 删除主键
# 主键自增
* 如果让我们自己添加主键很有可能重复，因此我们希望每次插入新记录时，数据库自动生成主键字段的值
# 修改自增长的默认起始值
* 默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL语法
1）创建表时指定起始值
2）创建好以后修改起始值
# DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
* DELETE：删除所有记录后，自增长没有影响
* TRUNCATE：删除以后，自增长又重新开始
唯一约束
# 什么是唯一约束？
* 表中某一列不能出现重复的值
# 唯一约束的基本格式
# 删除唯一约束
* ALTER TABLE 数据表名 DROP INDEX 列名;
# 实现唯一约束（唯一约束限定的列的值可以有多个 NULL）
非空约束
# 什么是非空约束？
* 某一列不能为 NULL
# 非空约束的基本语法格式
# 具体实现
# 默认值
# 疑问：如果一个字段设置了非空与唯一约束，该字段与主键的区别？
* 主键数在一个表中只能有一个。主键可以单列，也可以多列
* 自增长只能用在主键上
外键约束
# 单表的缺陷
* 创建一个员工表，包含字段（id，name，age，dep_name，dep_location），id 为主键并自动增长
* 存在缺陷：
1）数据冗余
2）后期会出现增删改问题
# 解决方案
* 问题：当我们在 employee 的 dep_id 里面输入不存在的部门，数据依然可以添加，但是并没有对应的部门。employee 的 dep_id 中的数据理论上只能是 department 表中存在的 id
* 解决方式：使用外键约束
# 什么是外键约束
* 一张表的外键是另一张表的主键，所以两张表就形成了关联关系
* 什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的 dep_id
* 主表：一方，用来约束别人的表
* 从表：多方，被别人约束的表
# 创建约束的语法（外键可以为 NULL 但是不可以为主表主键中不存在的值）
* 新建表时增加的外键
* 已有表增加外键
# 具体操作（必须先创建主表，再创建从表）
# 删除外键
# 外键的级联
* 出现新的问题：
* 什么是级联操作：
在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副标的外键值，称为级联操作。
# 数据约束小结
表与表之间的关系
表关系的概念
# 现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系
一对多
# 一对多（1 ：n）
* 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
# 一对多建表原则：在从表（多方）创建一个字段，作为外键指向主表（一方）的主键
多对多
# 多对多（m ：n）
* 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
# 多对多关系的建表原则：需要创建第三张表，中间表至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键
一对一
# 一对一（1 ：1）
* 在实际开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表
# 建表原则
* 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE
* 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
一对多关系案例
# 需求：一个旅游线路分类中有多个旅游线路
# 具体操作
多对多关系案例
# 需求：一个用户收藏多个线路，一个线路被多个用户收藏
# 具体操作
表和表之间的关系小结
数据库设计
数据规范化
# 什么是范式
* 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据库的设计和存储，这些规则就是范式。
# 三大范式：
* 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）
* 满足最低要求的范式就是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF）,其余范式依此类推。一般说来，数据库只须满足第三范式（3NF）就足够了。
1NF
# 概念：
* 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。
# 示例
| 学号 | 姓名 | 班级 |
| 1 | 张三 | 一年级三班 |
| 2 | 李四 | 一年级二班 |
| 3 | 王五 | 一年级一班 |
2NF
# 概念：在满足 1NF 的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 函数依赖：A -- > B，如果通过 A 属性（属性组）的值可以唯一确定 B 属性的值，则称 B 依赖于 A
如： 学号 -- > 姓名， （学号 ， 课程名称）-- > 分数
* 完全函数依赖：A -- > B，如果 A 是一个属性组，则 B 属性值的确定需要依赖 A 属性组中的所有的属性值
* 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码
* 当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在只依赖于其中一个列的情况，这就是不符合第二范式
# 示例：
* 借书证表
| 学生证号 | 学生名称 | 学生证办理时间 | 借书证号 | 借书名称 | 借书证办理时间 |
* 分成两张表
| 学生证号 | 学生名称 | 学生证办理时间 |
| 借书证号 | 借书名称 | 借书证办理时间 |
3NF
# 概念：
* 在满足第二范式的前提下，表中的每一个列都直接依赖于主键，而不是通过其他列简介依赖于主键
* 简言之，第三范式就是所有列不依赖于其他非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。
* 所谓传递依赖，指的是如果存在“A -> B -> C” 的决定关系，则C传递以来于A。因此满足第三范式的数据库表应该不存在以下的依赖关系：主键列 -> 非主键列x -> 非主键列y
# 示例：
* 学生信息表
| 学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院 | 学院地点 |
* 存在的决定关系：
学号（姓名） -> 所在学院 -> 学院地点
* 拆分成两张表
| 学号 | 姓名 | 年龄 | 所在学院的编号（外键） |
| 学院编号 | 所在学院 | 学院地点 |