PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库”，面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore）、支持GIS地理信息处理。
优点
- NoSQL兼容
兼容SQL:2011， 丰富的数据类型，直接支持SQL操作JSON及XML
- 插件化管理
支持GIS地理信息、云存储空间扩展、中文分词等，让开发更轻松
- 高效查询
基于成本的SQL查询优化器，多表关联查询性能比MySQL高数倍
- 安全稳定
SQL审计，身份隔离深入到字段级别；支持IP白名单防DDoS攻击 -
产品详情
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轻松处理空间信息
通过PostGIS插件，可以轻松支持2D、3D地址信息模型，更支持地球不规则球体的偏移量，实现达到国际OpenGIS标准的精确定位
空间数据类型
点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）、多点（MULTIPOINT）、 多线（MULTILINESTRING）、多多边形（MULTIPOLYGON）和集合对象集（GEOMETRYCOLLECTION）等
空间分析函数
面积（Area）、长度（Length）和距离（Distance）等
元数据以及函数
GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS等
二元谓词
Contains、Within、Overlaps和Touches等
空间操作符
Union、Difference等
强大NoSQL兼容
基于SQL支持JSON、XML、Key-Value等非结构化数据类型，实现另类的Not Only SQL(NOSQL)解决方案
建表时使用JSON数据类型
CREATE TABLE json_tab(id bigint, data jsonb);
直接保存JSON内容
INSERT INTO json_tab VALUES (1,'{""pname"":""产品1"",""qty"":50}')
直接查询JSON信息
SELECT * FROM json_tab WHERE data->>'qty' > 30
对JSON的属性进行索引提高性能
CREATE INDEX idx_json_tab_data_pname ON json_tab USING btree ((data ->> 'pname'));
与现有关系表进行JOIN查询
SELECT * FROM json_tab JOIN product ON (products.pname=json_data.data->>'pname') WHERE data->>'qty' > 30;
支持全文搜索
通过全文搜索，应用将不再需要额外搭建搜索引擎，只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询
功能丰富
支持中文分词、自定义词库，可对现有词库进行智能学习处理，持续优化。同时可以实现：“结巴分词”、“相似度分析”、“相似度索引”、“正则匹配”等高级功能，通过SQL引擎完成整套分词操作过程，让用户免去重复开发的烦恼
支持OSS云存储扩展
基于PostgreSQL的FDW功能，阿里云深度整合优化了对OSS云存储的外部表管理功能，可以支持2TB以上存储空间无限扩展
可读、可写、空间无限扩展
用户可以通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用。支持与本地数据表进行JOIN，支持数据读写，从而也借助OSS的能力，使得数据库的存储空间可以随意扩展到任意大小，满足企业用户对冷热数据生命周期管理的需求。OSS存储外部表功能还支持数据压缩，用户可以使用标准gzip算法进行csv文件压缩，有效缩短数据写入到OSS的时间，同时节省存储费用可达50%以上
支持数据仓库
通过PostgreSQL除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外，需要进行实时分析的数据，还可以扩展支持OLAP数据仓库的业务
OLAP+OLTP=HTAP
在线数据库和数据仓库使用相同的开发协议接口，可以帮助中小企业降低IT研发成本。当TB级的数据需要进行分析时，时可以通过同样基于PostgreSQL内核的“云数据库HybridDB”实现可横向扩展的OLAP数据仓库，支持总量达百TB甚至PB级的数据分析BI业务
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