Python函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名（参数列表）:
函数体
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World！"：
def hello_world():
print('Hello World') hello_world()
执行结果如下
Hello World
更复杂点的应用，函数中带上参数变量:
def area(width, height):
return width * height def print_welcome(name):
print("Welcome", name) print_welcome("ken")
w =
h =
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
执行结果如下
Welcome ken
width = height = area =
函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 printme() 函数：
def printme( str ):
# 打印任何传入的字符串
print (str)
return # 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")
执行结果如下
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3] a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
a = b =
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([,,,])
print ("函数内取值: ", mylist)
return # 调用changeme函数
mylist = [,,]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [, , , [, , , ]]
函数外取值: [, , , [, , , ]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
#函数说明
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return #调用printme函数
printme()
输出结果为
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
printme()
TypeError: printme() missing required positional argument: 'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
#可写函数说明
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return #调用printme函数
printme( str = "ken")
输出结果为
ken
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return #调用printinfo函数
printinfo( age=, name="runoob" )
输出结果为
名字: runoob
年龄:
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
注意：默认参数必须放在最后面，否则会报错！
def printinfo( name, age = ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return #调用printinfo函数
printinfo( age=, name="ken" )
print ("------------------------")
printinfo( name="ken" )
输出结果为
名字: ken
年龄:
------------------------
名字: ken
年龄:
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple) # 调用printinfo 函数
printinfo( , , )
输出结果为
输出: (, )
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return # 调用printinfo 函数
printinfo( )
printinfo( , , )
输出结果为
输出: 输出:
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict) # 调用printinfo 函数
printinfo(, a=,b=)
输出结果为
输出:
{'a': , 'b': }
声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入，否则会报错。
def ken(a,b,*,c):
return a+b+c
print(ken(,,))
输出结果报错
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
print(ken(,,))
TypeError: ken() takes positional arguments but were given
使用关键字传入
def ken(a,b,*,c):
return a+b+c
# print(ken(,,))
print(ken(,,c=))
输出返回
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( , ))
print ("相加后的值为 : ", sum( , ))
输出结果为
相加后的值为 :
相加后的值为 :
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total # 调用sum函数
total = sum( , )
print ("函数外 : ", total)
输出结果为
函数内 :
函数外 :
变量作用域
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找。
x = int(2.9) # 内建作用域 g_count = # 全局作用域
def outer():
o_count = # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = # 局部作用域
Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：
if True:
msg='this is ken'
print(msg)
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：
def ken ():
msg='this is ken' print(msg)
输出结果为
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
print(msg)
NameError: name 'msg' is not defined
从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
total = # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total #调用sum函数
sum( , )
print ("函数外是全局变量 : ", total)
输出结果为
函数内是局部变量 :
函数外是全局变量 :
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
不建议在函数内部使用global提升全局变量，定义全局变量还是在外面
以下实例修改全局变量 num：
num =
def fun1():
global num # 需要使用 global 关键字声明
print(num)
num =
print(num)
fun1()
print(num)
输出结果为
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：
def outer():
num =
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num =
print(num)
inner()
print(num)
outer()
输出结果为
另外有一种特殊情况，假设下面这段代码被运行：
a =
def test():
a = a +
print(a)
test()
执行之后，报如下的错误信息
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
test()
File "D:/python/ken.py", line , in test
a = a +
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
错误信息为局部作用域引用错误，因为 test 函数中的 a 使用的是局部，未定义，无法修改。
修改 a 为全局变量，通过函数参数传递，可以正常执行输出结果为：
a =
def test(a):
a = a +
print(a)
test(a)
输出结果为