导入线程包

import threading

准备函数线程，传参数

t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))

类继承线程，创建线程对象

class MyThread(threading.Thread)
    def run(self):
        pass

if __name__ == "__main__":
    t = MyThread()
    t.start()

线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题
使用 threading 模块中的 Lock 类,添加互斥锁可以解决线程共享全局变量问题

# 创建锁
mutex  = threading.Lock()

# 锁定
mutex.acquire()

# 释放锁
mutex.release()

互斥锁可能导致死锁问题
在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源,并且同时在等待对方的资源时,就会造成死锁.
解决方案:
1.银行家算法:程序设计时想好锁定与释放的时空关系
2.添加超时等待

Python 中 多线程的 GIL 全局解释器锁 
GIL是C语言版本python解释器的遗留问题
GIL锁使得python中同一时刻其实只有一个线程在运行
但是多线程毕竟还是闭单线程快,这是因为在一个线程IO阻塞的时间段,其他线程可以运行
GIL 锁和互斥锁是不一样的,GIL锁是锁线程的,互斥锁是锁线程內事务的,互斥锁是开发者自己写的,GIL锁来源与C版本python解释器

解决GIL的方法
1.使用java版的python解释器
2.使用其他语言代码,完成该部分