filter、map、sorted和reduce函数

内置函数——filter、map和reduce

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
return x % ==

然后,利用filter()过滤掉偶数:

>>>list(filter(is_odd, [, , , , , , ]))

结果:

[, , , ]

利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) >
>>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))

结果:

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:

>>> a = ''
>>> a.strip()
''
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
''

练习:

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % ==
print(list(filter(is_sqr, range(, )))) #
def is_sqr(x):
return x**0.5 % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

结果:

[, , , , , , , , , ]

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

L = [, , , , , , , ]
def pow2(x):
return x*x print(list(map(pow2, L))) Output:
[, , , , , , , ]

sorted

对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:有序列表

# 列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [,,,-,-,-]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2) #列表按照每一个元素的len排序
l = [[,],[,,,],(,),'']
print(sorted(l,key=len))

reduce

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

  • function -- 函数,有两个参数
  • iterable -- 可迭代对象
  • initializer -- 可选,初始参数
from functools import reduce

def add(x,y):
return x + y print (reduce(add, range(, ))) Output:
5050
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