定位在 “提供安全数字化体验” 的Akamai（阿卡迈），对安全的重视度一直颇高。基于其在全球分布广泛的分发平台而提供的DDoS缓解服务，以及作为Web应用防火墙（WAF）的领先厂商，这是Akamai之前在网络安全领域最令人印象深刻的两个能力。
今年4月，Akamai企业安全“新”技术峰会在北京召开，内容覆盖隐私保护、打击黑产等热点议题，以及Akamai和其客户的安全实践分享。安全牛记者也参加了此次会议。这篇文章主要介绍Akamai近一年安全领域两个最新的关注点：API流量的安全，以及由撞库***延伸的爬虫管理。
基于每日分发超过50TB/秒的Web流量的安全洞见
Akamai连续发布《互联网发展状况安全报告》已有多年。基于每日分发超过50 TB/秒的Web流量，在互联网，特别是安全领域，提供分析与洞见。该系列报告包含宏观态势，对Akamai自身的优势积累，如上文提到的DDoS、Web应用***等，以及当年Akamai的关注重点，做深度探讨的专题报告。
在《2018年互联网安全状况报告：撞库***》中，报告认为，***的影响力是重要衡量指标。以DDoS为例，高影响力的***，往往通过相同流量就可以给企业带来更多的损害。而高影响力的***通常是 “低调缓慢” 的。虽然这种类型的***持续时间不如高带宽***那么长，但其瞄准的是资源管理的疏漏。可以被纠正，但却经常因维护不善成为长期的 “活靶”。
撞库***，也有和DDoS***类似的演进思路。口令作为Web应用最大的漏洞，经常结合僵尸网络进行撞库尝试。据Akamai的观察，虽然传统的撞库在尝试失败时会出现明显的峰值，但许多***模式已经改变为 “低调缓慢” 的尝试，比如在多个目标之间分散其流量、在扫描中使用大量系统或者随着时间的推移将流量分散等手段，以规避基于速率的检测。但同时，撞库***的总量并没有降低，而且针对的行业更加广泛。
Akamai在《互联网安全状况报告：撞库：***与经济——特别媒体报告》中提及，在2018年观测到了近300亿次撞库***尝试中，不仅包括传统的金融、零售行业，视频媒体、游戏等娱乐业的***也出现明显增长。日峰值，2018年全球有三天超过2.5亿次的尝试。而且这些峰值的出现，与数据泄漏事件的发生有明显的联系。
可以判断，结合僵尸网络和数据泄漏的撞库***，已成为网络罪犯喜爱的手段。同时，更多行业的账户价值，受到了***者的认可。企业面对 “数据泄漏和撞库” 的组合拳时，势必将面临更高的运营成本和防护难度。
目标行业更广泛的撞库***，更难以检测和防御，是Akamai认为的现今的一个重要威胁趋势。数据泄漏，低成本撞库工具的培训，受***账户的二次销售，这已经成为一个黑色产业链。
无论是撞库还是DDoS，其背后的僵尸网络，都可以归纳为bot，都可以看作爬虫程序。如何实现对爬虫的有效管理，即阻止恶意爬虫，同时允许访客和良性爬虫的访问，是应对和核心思路。
爬虫管理的重点不在封堵
对爬虫管理的思路，和抗D也是类似。一开始都是对IP、对请求速率的限制，但这种思路，相对经验丰富***者而言就显得过于单纯。
据Akamai介绍，爬虫管理的首先任务是要区别爬虫和自然人访问行为。技术层面，这需要对大流量进行分析监测，以及深度的可见性。这同时需要足够的数据支撑。而这也正是Akamai的天然优势。
当然，可供参考的评价维度有很多，比如键盘的输入节奏、鼠标轨迹、ip信誉评分、浏览器指纹、http异常等。同时，因为流量巨大，所以兼顾性能，这无疑需要强大的自动化能力做支撑。这部分能力得益于Akamai在全球广泛分布的智能平台对爬虫活动的可见性，以及云安全智能大数据分析引擎（CSI）的分析能力。
Akamai的爬虫管理器（Bot Manager）可以识别1400余种已知爬虫程序，对未知爬虫活动的检测，以及业务导向的爬虫管理策略。
Akamai在Forrester 2018年Q3的New Wave中处于领导者象限
识别、区分之后要做什么？直接阻断么？对于爬虫管理的第二个阶段，Akamai认为，在决定怎样做之前，要先明确爬虫对业务体验以及资源的影响。如果只是简单粗暴的阻断，一种爬虫的失败，会促使***者进化，思考更多绕过检测的方式。企业可以根据爬虫的交互方式，以及爬虫流量状态，制定不同的管理策略。这意味着很多的响应方式，如提供虚假的替换内容、延迟提供、告警等。
当然，如果能确认是撞库行为，应坚定的选择阻断。
此外，Akamai在今年1月，宣布正式完成对IAM（身份访问管理）厂商Janrain的收购。通过和Janrain身份云的集成，Akamai希望在爬虫管理和威胁情报两个领域提供更多的实时安全优势，特别是在数据泄漏发生后。
Janrain一直专注于在认证和授权阶段，提供更多的数字信任。就爬虫管理而言，有了Janrain的助力，在用户登陆和注册阶段可以减少用户凭证滥用的风险，并基于过去的线上行为，对欺诈行为做出更准确的判断。
对于爬虫管理的这一市场，Akamai的全球高层也是持乐观态度，认为这是会快速增长的领域。结合Akamai的云防护方案，Akamai可以将防护边界延伸到到离***者更近的地方。未来，边缘设备将承载着更多能力和带宽，安全策略的执行也会向外延伸。
API安全实践
除了撞库***外，Akamai强调还有一个较新的风险点不容忽视，那就是因为API流量激增，因所带来的安全风险。
API流量，即没有人类直接参与的数据交互，已经达到传统html流量的数倍。据Akamai统计，在Akamai用于银行和零售业的安全交易的安全内容交付网络中（ESSL），html流量的占比，已经从2014年的54%，下降到2018年的17%。而其中，特别是来自应用的json流量快速增长，从2014年的26%，增长到2018年的69%，超过html流量的的4倍。而这其中，真正是由浏览器发起的API调用仅为27%。剩下的API调用，至少有66%可能来自智能手机、应用程序、以及诸如游戏主机智能电视等嵌入式设备。
开发者对API的依赖，无外乎调用灵活，以及对传输时延的考量。特别是视频媒体、以及高科技行业（例如物联网应用），尤其突出。同时，安全风险也很突出——因为虽然与传统的Web有同样的威胁向量，但目前针对API的安全意识和措施却有明显缺失。
可以说，API简单、开放的特性，对***者也同样适用。
Akamai在会议现场介绍了一个受API安全影响的实例：
相对独立的内容所有者通常对应多个媒体合作伙伴。经过合作伙伴站点的身份认证后，内容所有者再根据其权限控制内容的分发。***者使用僵尸网络，在同一时间，通过某一合作伙伴站点的API向内容所有者发起视频流请求，并在代码中夹杂了大量随机产生的参数，并增加了代码的嵌套层数，逼迫内容分发者在检测时耗费了大量的资源，进而发生服务中断，对其它合作伙伴也无法正常提供服务（因为是一个API支持多个微服务）。
不难看出，没有在API层面做代码和嵌套深度的检查和限制，没有爬虫的管理能力，***者可能通过一个合作伙伴影响一整个业务生态的服务能力。从***实现角度来看，利用开发者在API接口的疏漏，也更为简单有效。
甚至撞库亦是如此。据Akamai统计，利用API的撞库***时传统Web表单的4倍，而且成功率更高。
从防护角度，Akamai给出的建议是，先评估自身的API生态有哪些风险（调用方式，是否有身份认证，代码检测，响应是否含敏感数据等），再定义适当的安全措施。当然，这个过程中，要努力获得高层支持，以推进主动的API保护。
Akamai给出的常见API***手段和防护建议：
常见Web***（SQL注入、CSS、命令行注入等）：WAF规则
反序列化***：API白名单
应用逻辑***：参数验证
信息泄漏：HTTP请求方式白名单
逻辑DoS***：参数和深度限制
低速率***：低速率POST保护
7层DDoS***：速率控制