正如图呈现的树结构。本文从任意节点删除树形结构。提供解决方案
图中，不包括其他结点的是叶子结点。包括其他结点的是父结点，即不是叶子结点。
一 本文的知识点：
（1）递归调用：
由于待删除的结点的层次是不确定的，假设是叶子结点则能够直接获取id直接删除，如：北京中医医院、华北区。假设待删除的结点是父结点，则须要继续向下查询，依次遍历出其子结点，从下往上依次删除，如‘华北区’。因此我们使用递归调用。
（2）保证事务的原子性
如果待删除的结点是‘华北区’。则相当于删除了3条信息（华北区、北京市、北京中医医院）。通常觉得同一时候删除多条数据，是具有原子性的。
删除100条信息，相当于一个事务。要么一起删除。要么都不删除。
事务控制，表现为双方面：一个是递归删除过程中採用一个Connection（同一时候防止递归中循环调用导致Connection效率不高）。还有一个是设置手动提交。
（3）异常是throws ？还是catch？
主方法delClientOrRegion为public 採用try…catch……finally打印堆栈中的错误信息。主方法中调用的方法。如：recursionDelNode、getChildren、modifyIsLeafField。均为private仅供方法内部调用。同一时候採用throws
SQLException抛出异常，而不是catch捕捉异常。
这是由于如果getChildren内部catch了错误，打印了堆栈信息。那么上面一层不知道它出错的话。因此就不会事务回滚。
因此建议内部抛出异常throws
SQLException，外部使用捕获异常try catch
（4）树的几种设计方式
1）不带冗余字段，id主键，pid父结点主键
2）带冗余字段。id、pid、isleaf是否为叶子、childrencount孩子结点的数目
3）採用固定的字符串00010010001
00全部分销商
01华北区
001北京市
0001北京中医医院
（本数据库设计採用：id主键、pid父结点主键、is_leaf是否为叶子结点）
（5）业务逻辑解析,如果待删除结点为‘北京市’
1)保存父结点对象。即：获取‘北京市’的父结点‘华北区’的id。
2）递归删除树结点。即：删除‘北京市’同一时候还要删除其孩子结点‘北京中医医院’。
删除的顺序也是有要求的，先删除孩子，后删除父亲。即先删除‘北京中医医院’。后删除‘北京市’。这一点在递归代码中有所体现。
3）假设父结点下没有子结点，则改动为叶子结点。
即：假设‘华北区’没有孩子。则须要设置‘华北区’为叶子结点。
二 部分代码例如以下：
package com.bjpowernode.drp.basedata.manager; import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException; import com.bjpowernode.drp.basedata.domain.AimClient;
import com.bjpowernode.drp.basedata.domain.Client;
import com.bjpowernode.drp.util.Constants;
import com.bjpowernode.drp.util.DbUtil;
import com.bjpowernode.drp.util.IdGenerator;
import com.bjpowernode.drp.util.PageModel;
import com.bjpowernode.drp.util.datadict.domain.ClientLevel; /**
* 採用单例实现
* @author Administrator
*
*/
public class ClientManager { private static ClientManager instance = new ClientManager(); private ClientManager() {} public static ClientManager getInstance() {
return instance;
} /**
* 删除分销商或区域
* @param id
*/
public void delClientOrRegion(int id) {
Connection conn = null;
try {
conn = DbUtil.getConnection();
//手动控制事务的开启
DbUtil.beginTransaction(conn); //保存父节点对象
Client currentNode = findClientOrRegionById(id); //递归删除树节点
recursionDelNode(conn, id); //假设父节点下没有子节点
if (getChildren(conn, currentNode.getPid()) == 0) {
//改动为叶子
modifyIsLeafField(conn, currentNode.getPid(), Constants.YES);
}
//提交事务
DbUtil.commitTransaction(conn);
}catch(Exception e) {
//假设出错则打印堆栈信息
e.printStackTrace();
//事务回滚
DbUtil.rollbackTransaction(conn);
}finally {
//事务重置
DbUtil.resetConnection(conn);
//关闭数据库连接
DbUtil.close(conn);
}
}
/**
* 递归删除
* @param conn
* @param id
*/
private void recursionDelNode(Connection conn, int id)
throws SQLException {
//依据
String sql = "select * from t_client where pid=? ";
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = DbUtil.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, id);
rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
//假设是不叶子节点。则递归调用
if (Constants.NO.equals(rs.getString("is_leaf"))) {
recursionDelNode(conn, rs.getInt("id"));
}
//假设是叶子节点。则直接删除
delNode(conn, rs.getInt("id"));
}
//删除自身
delNode(conn, id);
}finally {
DbUtil.close(rs);
DbUtil.close(pstmt);
}
}
/**
* 取得指定节点的孩子数目
* @param conn
* @param id
* @return
*/
private int getChildren(Connection conn, int id)
throws SQLException {
//sql语句通过孩子pid的个数，推断是否为叶子节点
String sql = "select count(*) as c from t_client where pid=?";
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
int count = 0;
try {
conn = DbUtil.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, id);
rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
count = rs.getInt("c");
}finally {
DbUtil.close(rs);
DbUtil.close(pstmt);
}
return count;
}
/**
* 改动isLeaf字段
* @param conn
* @param id
* @param leaf Y/N
*/
private void modifyIsLeafField(Connection conn, int id, String leaf)
throws SQLException {
//假设待删除的节点的父节点没有其它孩子节点，则设置为叶子状态
String sql = "update t_client set is_leaf=? where id=? ";
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = DbUtil.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, leaf);
pstmt.setInt(2, id);
pstmt.executeUpdate();
} finally {
DbUtil.close(pstmt);
}
}
}
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