fabric经常出现在自动化运维领域，批量处理一些运维工作。fabric是在paramiko之上又封装了一层，操作起来更加简单易用。
本来只是想写个博客记录一下，然后发现之前写的代码不能运行了，报以下错误：No module named 'fabric.api'
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProjects/TestTool/Publish/fabric_sample.py", line 3, in <module>
from fabric.api import *
ModuleNotFoundError: No module named 'fabric.api'
然后百度了下，说是2.0以上的fabric版本已经移除了fabric.api，解决方法是指定安装2.0以下的版本，比如pip install fabric==1.14.0 ~_~ ，但都并没有介绍新的特性。然后去官网看了下文档，使用方法如下：
1.连接服务器
通过fabric.Connection方法连接服务器：
conn = fabric.Connection(host , user = 'root',port = 22, config = None, geteway = None, connect_kwargs={"password": "123456"})
Connection参数的含义：
def __init__(
self,
host, #主机ip
user=None, #用户名
port=None, #ssh端口，默认是22
config=None, #登录配置文件
gateway=None, #连接网关
forward_agent=None, #是否开启agent forwarding
connect_timeout=None, #设置超时
connect_kwargs=None, #设置 密码登录connect_kwargs={"password": "123456"}) 还是 密钥登录connect_kwargs={"key_filename": "/home/myuser/.ssh/private.key"}
inline_ssh_env=None,
)
2.通过fabric安装软件
下面通过一段代码实现在Ubuntu上批量安装docker，顺序取走列表中的ip。
import fabric def docker_install():
for host in ['10.1.4.24',
'10.1.15.154',
'10.1.14.106']:
conn = fabric.Connection(host , user = 'root', connect_kwargs={"password": ""})
print("%s:" % host)
conn.run("echo Y|apt-get remove docker.io")
docker_install()
是不是很简单，几行代码就解决了~
cnn获取Connetction对象后，有很多属性方法可以使用，介绍下几个常用的：
run： #执行远程命令，如：run('uname -a')
cd： #切换远程目录，如：cd('/root'); with conn.cd('/root'):继承这个状态
put： #上传本地文件到远程主机，如：put('/root/test.py','/root/test.py')
get: #获取服务器上文件，如：get('/root/project/test.log')
sudo： #sudo方式执行远程命令，如：sudo('service docker start')
全部属性：
['cd', 'clear', 'client', 'close', 'config', 'connect_kwargs', 'connect_timeout', 'create_session', 'cwd', 'derive_shorthand', 'forward_agent', 'forward_local', 'forward_remote', 'from_data', 'from_v1', 'gateway', 'get', 'get_gateway', 'host', 'is_connected', 'local', 'open', 'open_gateway', 'original_host', 'pop', 'popitem', 'port', 'prefix', 'put', 'resolve_connect_kwargs', 'run', 'setdefault', 'sftp', 'ssh_config', 'sudo', 'transport', 'update', 'user']
调用本地命令：
import invoke
invoke.run('uname -a')