- SQL 的原理：集合运算。
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在线运行SQL工具：
推荐可在线执行SQL的工具: http://sqlfiddle.com/
这款工具，有两大特点：
- 支持六大数据库，MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,SQLite;
- 支持在线编辑及执行SQL，无需自搭数据库环境
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SQL实战
- 从技术角度，我们习惯将 SQL 数据库开发分为 4 个阶段：入门，初级，高级，资深。SQL入门后刷题达到熟练，到达初级水平。推荐牛客网刷题提高。小白推荐书籍：
《SQL 必知必会》(综合)
《T-SQL Querying》中文《T-SQL 查询》（SQL Server适用），
《Oracle编程艺术》（Oracle适用，只要是 ASK Tom 主编 Thomas Kyte 的著作不会错）
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SQL 数据库深入学习——SQL 性能调优数据库体系图
- 数据库体系图必不可少
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综合类的数据库调优书：
《数据库索引设计与优化》
《数据查询优化器的艺术》Oracle 相关调优书：
《Oracle Concepts》
《Oracle 体系架构》
《Oracle DBA 手记》（云和恩墨出品都是精品）MySQL 相关调优书：
《高性能 MySQL》
SQL Server 相关调优书:
《Inside SQL Server 》系列
《T-SQL 性能调优密集-基于 SQL Server 2012 窗口函数》
- SQL 人的职业生涯
- 数据建模，业务管理，数据治理，数据挖掘，安全审核——职业生涯的分水岭。
- 偏技术的方向，比如运维DBA，数据库研发。从事这条路线，意味着你要懂的更多的边角料知识，比如操作系统，网络协议，自动化编程，架构设计，分布式计算，云计算等。这些知识资料早已有现成的资料可以参考，只要耐得下心来学，一定有成功出头的那一天。但也极其容易放弃，因为东西实在太多，太杂，而且有些边缘性的学科，一时半会你还用不到，比如网络协议。但如果不懂网络协议，碰到数据库安全的问题，你就容易败下阵来。你的任何一个缺点都会伴随每一次的故障而被无限放大，被很多同事视为毫无战斗力，让你自己都开始怀疑自己，鄙视自己。所以干这行，首先要有一颗强大的心脏，在无数的口诛笔伐之下，你要坚挺自己的信念，不要怀疑自己的判断，丢失基本判断能力。且运维不仅仅是个智力活，还是个体力活。白天所有运行在数据库上的应用都好好地跑着，一般不会有大问题，看上去 DBA 很轻松。但是一到晚上，你们的活儿才刚刚开始。有索引重建，磁盘告警了；有 ETL Job 失败，数据库卡住了；有集群节点宕机，需要更换机器了，等等。总之 7*24 的重活，累活都来了，而且是必须赶在天亮业务开始之前修复。有时候，那些夜猫子也很凶悍，大晚上非还要抢点货，点个夜宵啥的。一下单，系统崩溃了，你的美梦也就泡汤了。或许你感冒了，正在休息，不行你得起来；或许你正在电影院看着复联呢，不行，你得回公司。总之，为了工作，为了抢修数据库，你必须第一时间赶赴现场。多少年轻的DBA都曾在高压现场，留下了人生中第一口鲜血。
- 公司高层的路。也许是 CTO,也许是CEO。通过做数据运行，数据产品，或者数据分析，你认识了全公司上上下下的大小头目，今天与运营总监吃个饭，明天与生产总监喝个咖啡。总之他们提的一切需求，都希望你全部搞定。你说你团队人手不够，公司不肯招人，跟他们有什么关系？你说你excel就能实现的功能，为什么非要整一套炫酷而无任何实用价值的可视化报表分析软件？他们就想要！你说你这个需求要1个月才能做好，他们拍着你的肩膀说，“你可以的，要相信自己。俩天，顶多两天就能搞定！”你带着这么多需求回到你的办公室，看着满脸青春的这些小伙小姑娘们，刷着微博，舔着朋友圈，个个脸上洋溢着热焦玛的香气。你好忍心让他们陪你加班到凌晨，还自费打滴滴么！好不容易，2个shot的星爸爸热焦玛下肚，你来了精神。熬到凌晨2点，连续2,3天回家看不到老婆/老公的笑脸，还给自己打气，一切都是为了家庭。等到交上报告一看，“这里数据改一下，口径要和运营部统一”，“哪里整个版面太丑了，影响公司形象，再修得漂亮一些。还有，这些报表都要加上权限，不能让其他部门人看到。好吧，明天下班前我们再谈”。好吧，这回你只得厚起脸皮请小朋友们一起改了，晚餐自费交了KFC全家桶，全组加班人员，一律打车报销。你默默的在群里丢了一个又一个红包。收到一个又一个的“老板帅气，老板再来一个，宝宝没抢到”终于赶在deadline之前做完了，“怎么样，我说你可以的吧，看好你哦。这样，我们昨天几个人会后碰了下，发现你原来的设计也挺好，只是稍微还要再改改；还有，数据需要增加导入导出功能…”如此反反复复，来来回回的折腾，某天你突然感慨，原来“别人用了一年，真的学到了我十年所用会的SQL技术”。此时，你会坚持自己的选择是对的吗，假如不幸的是，公司投资人撤资了，你所熟悉的环境没了，怎么办？因此，在这些零零碎碎的项目锻炼中，你能否总结有效的规律，提高自己业务沟通的能力，掌握数据治理的策略，严格把控项目管理的进度，都成了你的必修课。一旦松懈和迷茫，可真是万劫不复！
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SQL 数据库必读书单
- DBA，除了各家数据库文档要通读之外，还需要补充云计算相关：
《数据库系统实现》
《云计算通俗讲义》
《让云落地：云计算服务模式》
《云计算架构技术与实践》
《Kubernates权威指南》
《微服务架构设计模式》 - 业务设计（无论是运营，产品，数据分析，尤其是数据分析师），那么这些书，肯定是要读一读的
Kimball 的系列书：
《维度建模权威指南》
《数据仓库与商业智能宝典-成功设计、部署和维护 DW/BI 系统》业务场景解决方案：
《计算广告》
《推荐系统实战》
《决战大数据》
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》
《企业IT架构转型之道》
《设计数据密集型应用》大数据系列：
《Hadoop 权威指南》
《Spark 权威指南》
《Hive 编程》
《Hive 实战》
《Spark 高级数据分析》
《Hadoop构建数据仓库实践》
- DBA，除了各家数据库文档要通读之外，还需要补充云计算相关：
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- 08-17SQL 数据库学习之路-转自大神笔记