Java岗大厂面试百日冲刺【Day42】— 实战那些事儿3 ,程序员VS产品经理


Java岗大厂面试百日冲刺【Day42】— 实战那些事儿3 ,程序员VS产品经理

课间休息,来秀一下来自咱们群里同学搬砖工地附近的夜市。

作者:山一程雪一更


面试题2:在微服务中你是如何实现不同服务间session 共享的?

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在微服务中,一个完整的项目被拆分成多个不相同的独立的服务,各个服务独立部署在不同的服务器上,各自的 session 被从物理空间上隔离开了,但是经常,我们需要在不同微服务之间共享 session

常见的方案就是 Spring Session + Redis 来实现 session 共享。将所有微服务的 session 统一保存在 Redis 上,当各个微服务对 session 有相关的读写操作时,都去操作 Redis 上的 session 。这样就实现了session 共享,Spring Session 基于 Spring 中的代理过滤器实现,使得 session 的同步操作对开发人员而言是透明的,非常简便。

同时,Spring Session已经集成了redis,可以很方便的将session存到redis中从而实现单点登陆/登出的效果,但是从微服务的角度来说,为了降低系统间的耦合度,一般会单独建一个Redis服务来搞session共享。

1、pom 文件中引入以下包

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

org.springframework.session

spring-session-data-redis

2、application.properties配置好 redis

spring.redis.database = 0

spring.redis.host = 192.168.xx.xx

spring.redis.port = 6379

spring.redis.password = test

spring.redis.pool.max-active = 200

spring.redis.pool.max-wait = -1

spring.redis.poo

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l.max-idle = 10

spring.redis.pool.min-idle = 0

spring.redis.pool.timeout = 1000

在需要共享 session 的服务的启动类上,加上注解即可

@EnableRedisHttpSession

@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})

public class PhoneApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(PhoneApplication.class, args);

}

}


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来了,CSDN的中秋礼品已到位

作者:陈哈哈


面试题3:你了解分库分表么?分库分表一般出现在哪些场景下?

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  • 分库:由单个数据库实例拆分成多个数据库实例,将数据分布到多个数据库实例中。
  • 分表:由单张表拆分成多张表,将数据划分到多张表内。

随着业务数据量和网站QPS日益增高,对数据库压力也越来越大,单机版数据库很快会到达存储和并发瓶颈,就需要做数据库性能方面的优化,分库分表采取的是分而治之的策略,分库目的是减轻单台MySQL实例存储压力及可扩展性,而分表是解决单张表数据过大以后查询的瓶颈问题,坦白说,这些问题也是所有关系型数据库的“硬伤”

常用策略包括:垂直分表水平分表垂直分库水平分库

一、朴实无华的 - 分表

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1、垂直分表

垂直分表,或者叫竖着切表,是不是感受到该策略是以字段为依据的!主要按照字段的活跃性、字段长度,将表中字段拆分到不同的表(主表和扩展表)中。

特点:

  • 每个表的结构都不一样;

  • 每个表的数据也不一样,

  • 有一个关联字段,一般是主键或外键,用于关联兄弟表数据;

  • 所有兄弟表的并集是该表的全量数据;

场景

  1. 有几个字段属于热点字段,更新频率很高,要把这些字段单独切到一张表里,不然innodb行锁很恶心的,锁死你呀~~如用户表里的余额字段?不,我的余额就很稳定,一直是0。。

  2. 有大字段,如text,存储压力很大,毕竟innodb数据和索引是同一个文件;同时,我又喜欢用SELECT *,你懂得,这磁盘IO消耗的,跟玩儿似的,谁都扛不住的。

  3. 有明显的业务区分,或表结构设计时字段冗余;有些小伙伴看到第一点时,就发现陈哈哈是个菜鸡,用户表怎么会有余额字段?明显有问题啊!赶紧先到评论区喷陈哈哈一波~~然后笑嘻嘻的发现原来是个小尾巴,真不要脸是吧。。是的,因此不同业务我们要把具体字段拆开,这样才有利于业务后续扩展哦。

2、水平分表

水平分表,也叫“横着切”。。以行数据为依据进行切分,一般按照某列的自容进行切分。

如手机号表,我们可以通过前两位或前三位进行切分,如131、132、133 → phone_131、phone_132、phone_133,手机号有11位(100亿),量大是很正常的事儿,这年头谁家老头老太太每个手机呢是吧。这样切就把一张大表切成了好几十张小表,数据量不就下来了。有同学就问了那我怎么知道我这手机号查哪个表呢?一看你就没认真看前两行标红的点,为啥标红嘞?比如我查13100001111,那我截取前三位,动态拼接到查询的表名上,就行了。

特点:

  • 每个表的结构都一样;

  • 每个表的数据都不一样,没有交集;

  • 所有表的并集是该表的全量数据;

场景:单表的数据量过大或增长速度很快,已经影响或即将会影响SQL查询效率,加重了CPU负担,提前到达瓶颈。记得水平分表越早越好,别问我为什么。。

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二、花里胡哨的 - 分库

需要你注意的是,传统的分库和我们熟悉的集群、主从复制可不是一个事儿;多节点集群是将一个库复制成N个库,从而通过读写分离实现多个MySQL服务的负载均衡,实际是围绕一个库来搞的,这个库称为Master主库。而分库就不同了,分库是将这个主库一分为N,比如一分为二,然后针对这两个主库,再配置2N个从库节点。

3、垂直分库

纵向切库,太经典的切分方式,基于表进行切分,通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去,比如我们最熟悉的单点登录、鉴权模块。熟悉的味道,记得有一次我把一些没用的表切到一个性能很好的服务器中,这服务器我专门用来学习,后来也不知被哪个狗腿子告密了~ 我**你个**,有种站出来,你个**东西

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