有时在处理文件时候，我们需要将中文姓名转换为拼音，或者是转换为拼音首字母，本文将介绍三种Python实现的方法，最后给一个批量操作的代码案例!
一、xpinyin
开门见山，Python中文字转拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安装即可
pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
接着导入xpinyin下的 Pinyin 方法如下
from xpinyin import Pinyin
首先试试中文名转拼音，
p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('叶伏天')
result1
结果如下：
'ye-fu-tian'
tone_marks可以显示声调
result2 = p.get_pinyin('叶伏天', tone_marks='marks')
结果如下：
'yè-fú-tiān'
去掉空格
s = result1.split('-')
result3 = s[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s[1:]).capitalize()
result3
结果如下：
'Ye Futian'
有时需要中文名转拼音首字母，也很简单
二、pypinyin
另一种方法是使用pypinyin，安装同样可以使用pip
# 安装
pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
直接导入就行
import pypinyin
再来看看中文名转拼音的实现办法
result1 = pypinyin.pinyin('叶庭云', style=pypinyin.NORMAL)
result1
结果如下：
[['ye'], ['ting'], ['yun']]
启用多音节来实现声调
result2 = pypinyin.pinyin('叶庭云', heteronym=True)
result2
结果如下：
[['yè', 'xié'], ['tíng'], ['yún']]
因为返回的是一个嵌套的list，所以需要简单调整一下
result_ = [i[0] for i in result1]
result3 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
result3
结果如下：
'Ye Tingyun'
启用多音字模式时，竟然发现 ‘叶’ 也是多音字，查询了资料发现确实是这样，涨知识啦!
下面是中文名转拼音首字母的方法
三、snownlp
最后一种办法是使用snownlp，同样的pip安装与导入如下：
# 安装
pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
# 导入
from snownlp import SnowNLP
中文名转拼音
s = SnowNLP('叶庭云')
s.pinyin
结果如下：
['ye', 'ting', 'yun']
将list转为字符串
result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s.pinyin[1:]).capitalize()
result4
结果如下：
'Ye Tingyun'
最后是中文名转拼音首字母
四、批量将中文名转换成拼音
现在，掌握了基本使用后，我们就能利用批量操作来解放双手
import pypinyin
import pandas as pd
df = pd.read_excel('学生名单_test.xls')
df.head()
先导入一份学生名单如下
下面是使用pypinyin批量将全部学生的中文姓名转换为拼音
pinyin_name = []
first_pinyin = []
for i in df['姓名']:
result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL)
result_ = [i[0] for i in result]
result2 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
result3 = ''.join([i[0].upper() for i in result_])
print(result2, i, sep=' ')
pinyin_name.append(result2)
first_pinyin.append(result3)
df['英文名'] = pinyin_name
df['拼音首字母'] = first_pinyin
df.head()
或者是转换为拼音首字母，运行结果如下：
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