本文简单介绍一下在写代码过程中用到的一些让JAVA代码更高效的技巧.

1.   将一些系统资源放在池中(如数据库连接, 线程等)

　在standalone的应用中, 数据库连接池可以使用一些开源的连接池实现, 如C3P0, proxool和 DBCP等,运行在容器中的应用可以使用服务器提供的DataSource.线程池可以使用JDK本身就提供的java.util.concurrent.ExecutorService.

 import java.util.concurrent.Executors;  

 import java.util.concurrent.ExecutorService;  

 public class JavaThreadPool {  

      public static void main(String[] args) {  

      ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);  

      Thread t1 = new MyThread();  

      Thread t2 = new MyThread();  

      Thread t3 = new MyThread();  

      Thread t4 = new MyThread();  

      Thread t5 = new MyThread();  

      pool.execute(t1);  

      pool.execute(t2);  

      pool.execute(t3);  

      pool.execute(t4);  

      pool.shutdown();  

      }  

 }  

 class MyThread extends Thread {  

      public void run() {  

      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "running....");  

      }  

 }  

2.  减少网络开销(在和数据库或者远程服务交互的时候, 尽量将多次调用合并到一次调用中)

3.  将经常访问的外部资源cache到内存中

简单的可以使用static的hashmap在应用启动的时候加载, 也可以使用一些开源的cache框架, 如OSCache和Ehcache等. 和资源的同步可以考虑定期轮询和外部资源更新时候主动通知; 或者在自己写的代码中留出接口(命令方式或者界面方式)共手动同步.

4.   优化IO操作

JAVA操作文件的时候分InputStream and OutputStream, Reader and Writer两类, stream的方式要快, 后者主要是为了操作字符而用的, 在字符仅仅是ASCII的时候可以用stream的方式提高效率.

       JDK1.4之后的nio比io的效率更好.

OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File("d:/test.txt")));

out.write("abcd".getBytes());

　　out.flush();

　　out.close();

　　利用BufferedInputStream, BufferedOutputStream, BufferedReader, BufferedWriter减少对磁盘的直接访问次数.

　　　  FileReader fr = new FileReader(f);

　　     BufferedReader br = new BufferedReader(fr);

　　     while (br.readLine() != null) count++;

5.   不要频繁的new对象, 对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.

6.   对于String的连接操作, 使用StringBuffer或者StringBuilder.

7.   对于utility类型的类通过静态方法来访问.

避免使用错误的方式, Exception可以控制方法推出, 但是Exception要保留stacktrace消耗性能, 除非必要, 不要使用instanceof做条件判断, 尽量使用比的条件判断方式.

8. 使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好.

9. 对性能的考虑要在系统分析和设计之初就要考虑.

总之, 一个系统运行时的性能, 无非是从CPU、 Memory和IO这三个主要方面来考虑优化. 减少不必要的CPU消耗, 减少不必要的IO操作, 增加Memory利用效率.