《Python神经网络编程》揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。
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《Python神经网络编程》中文版PDF+英文版PDF+源代码
中文版，255页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制；
英文版，207页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制；
两版对比学习。配套源代码。
作者: [英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid）
原作名: Make Your Own Neural Network
译者: 林赐
《Python神经网络编程》揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。
《Python神经网络编程》适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
学习神经网络必备。