1. time.sleep

2. sched.scheduler

3. threading.Timer

4. 借助其他程序

    celery

　redis延时队列 

在日常的开发中，往往会遇到这样的需求，需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。此时，我们就需要某种机制，使一个函数延后执行。接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法：
sched
    
import sched,time
def func(a):
  print time.time(),"Hello Sched!",a
print time.time()
s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# 2为延后时间，1为优先级，func为函数名，("test1",)为函数参数
s.enter(2,1,func,("test1",))
s.enter(2,0,func,("test2",))
s.run()
print time.time()

输出结果如下：

    1519443179.4
    1519443181.4 Hello Sched! test2
    1519443181.4 Hello Sched! test1
    1519443181.4

从结果可以看出,函数果真延后了2s执行，并且test2比test1先执行，是因为同样是2s后执行，并且test2的优先级比test1高

timer
    
import threading,time
def func(a):
  print time.time(),"Hello Timer!",a
print time.time()
s = threading.Timer(2,func,("test",))
s.start()
print time.time()

输出结果如下：

    1519443055.69
    1519443055.69
    1519443057.69 Hello Timer! test

从结果可以看出,函数果真延后了2s执行。

从两种方式的输出结果可以看出，timer是异步执行的，并不卡住下面代码的执行，而sched会等到执行函数完成后才会往下执行。

 

一些参考：https://www.jianshu.com/p/944ae43e2662

https://www.jianshu.com/p/a8c1458998aa

https://segmentfault.com/a/1190000010021748

https://tech.youzan.com/queuing_delay/