我们知道，界面是人与系统间的对话方式，当使用者面对的是冷冰冰的界面，不但会造成使用者对于系统的热情减低，也会因为不便而产生诸多抱怨。尤其像报表时企业内几乎每日都会使用到的工具，因此，如何让使用者可以再复杂的报表中最快找到所需要的信息，正是报表工具所努力的重要课题，为了提升使用者的便利与满意度，SSRS提供了许多便利的交互性功能，包括：交互式排序、文档结构图、书签、深化报表和钻取报表。

一、交互式排序

在查看数据的过程中，为了能快速地找出特定的信息以及确认数据的相对大小，总免不了使用排序的动作：“找出业绩最差的业务员”、“找出毛利最高的产品”等如此类的需求，这些对于分析人员来说可以说是家常便饭。但是不同的分析人员面对不同的使用习惯以及分析目的，报表数据必须随着利用不同的字段进行升序i和降序。

1.新建报表，新建数据源和数据集，需要用到的SQL脚本：

 SELECT

 YEAR(TRX_DTE) AS TRX_YEAR,

 DATEADD(dd,1-DAY(TRX_DTE),TRX_DTE) AS TRX_MONTH,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_NAME,

 D.PRODUCTCATEGORY_KEY,

 D.PRODUCTCATEGORY_NAME,

 F.COUNTRY_NAME,

 SUM(SALES_AMT) AS SALES_AMT,

 SUM(SALES_QTY) AS SALES_QTY

 FROM dbo.FACT_SALES A

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCT B

 ON A.PRODUCT_KEY=B.PRODUCT_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCTSUBCATEGORY C

 ON B.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY=C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCTCATEGORY D

 ON C.PRODUCTCATEGORY_KEY=D.PRODUCTCATEGORY_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_STORE E

 ON A.STORE_KEY=E.STORE_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_REGION F

 ON E.REGION_KEY=F.REGION_KEY

 GROUP BY

 YEAR(TRX_DTE) ,

 DATEADD(dd,1-DAY(TRX_DTE),TRX_DTE) ,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_NAME,

 D.PRODUCTCATEGORY_KEY,

 D.PRODUCTCATEGORY_NAME,

 F.COUNTRY_NAME

2.添加父组（以[PRODUCTCATEGORY_NAME]），设置图1：

图1

3.点击“销售数量”的文本框属性，请勾选“对此文本框启用交互式排序”，并在排序区域单击“组”，并选择“PRODUCTCATEGORY_NAME”组。具体如图2

图2

4.预览，此时发现刚才设置的表头处会有出现一个三角形图示，只要一单击，画面的数据就会如图3般自动切换升序和降序。具体如图3

图3

 二、文档结构图

当使用者查看一份页数超过数十页甚至于数百，数千页的报表时，可怜的使用者只能利用工具栏上方的“上一页”，“下一页”，逐页靠自己的能力寻找所需要的信息内容，这种搜寻模式不仅浪费时间，同时使用者在使用上也容易因为眼花而遗漏重大信息。因此，SSRS提供了“文档结构图”功能，让报表产生文档的结构图标签，借此解决使用者对大型报表数据搜寻的困扰。

"文档结构图"的展现方式是在报表的左方提供了文件导引模式，文件导引模式中包含了报表使用者用来寻找信息的字段索引，索引来源可以使来自单一字段，同时也可以使多个组字段构成的层次式索引。使用“文档结构图“的效果是当使用者单击左方文档结构图索引的某个项目是，右方的报表就会立刻跳至使用者选取的项目位置，这对使用者在数据量庞大的报表中寻找数据，是相当使用的小帮手。以下将利用两个范例，带领大家熟悉”文档结构图“的设计方式

范例一：

1.需要用到的SQL脚本：

SELECT

PRODUCTCATEGORY_NAME,

PRODUCTSUBCATEGORY_NAME,

TRX_DTE,

SUM(SALES_QTY) AS SALES_QTY,

SUM(SALES_AMT) AS SALES_AMT

FROM FACT_SALES A

LEFT JOIN DIM_PRODUCT B

ON A.PRODUCT_KEY=B.PRODUCT_KEY

LEFT JOIN DIM_PRODUCTSUBCATEGORY C

ON B.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY=C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY

LEFT JOIN DIM_PRODUCTCATEGORY D

ON C.PRODUCTCATEGORY_KEY=D.PRODUCTCATEGORY_KEY

WHERE TRX_DTE BETWEEN @START_DTE AND @END_DTE

GROUP BY

TRX_DTE ,

PRODUCTCATEGORY_NAME,

PRODUCTSUBCATEGORY_NAME

2. 先以产品大类（PRODUCTCATEGORY_NAME）分组，在添加子组（交易日[TRX_DTE]），如图4

图4

3.在产品大类"组属性”对话框切换至“高级”标签页，在“文档结构图”下拉菜单中选择产品大类”PRODUCTCATEGORY_NAME“，即可，如图5

如图5

4.预览报表，此时左方会出现以产品大类名称为基础的索引，展开索引后，单击索引中的”家具“的项目，此时右方报表就会立刻移到”家具“组的开头，如图6

图6

范例二：

1.在范例一的报表上，在产品大类的组内加入一个产品种类的子组。如图7

图7

2.同样，在产品中类"组属性”对话框切换至“高级”标签页，在“文档结构图”下拉菜单中选择产品中类”PRODUCTSUBCATEGORY_NAME“，即可，如图8

图8

设置后如图9

图9

3.预览报表，此时仔细看画面左方的文档结构图，第一层以”产品大类“为索引单位，单击左方的层次式文档结构图产品大类层级中的”家具“项目后，会同步展开出现所有的产品种类。此时只要单价产品中类为”卧室家具陈列“，右方报表立刻会移到”卧室家具陈列“组开头。如图10

图10

 三、书签

相信对网页熟悉的人对于定位锚（Anchor）的用途也不会感到陌生，我对这个就很熟悉，设置定位锚之后可以通过简单的点击，就让网页快速跳转到指定的地方。SSRS也可以做到类似的效果，只需要通过”书签“的设置，即可在报表页面使用超链接快速移动到指定”书签“的位置。

1.使用前面范例二的报表的，范例的报表处添加一个文本框”这是首页“，在这个文本框，首先要在这个文本框中设为定位锚，此时只需点击此文本框后，按F4，在属性窗口的”Bookmark“属性中填入”这是首页“作为书签。如图11

图11

书签可以是任何字符串，但是在报表中必须是唯一的。如果书签并非唯一，则链接此书签是，系统会指向第一个相符的书签。

2.在数据表的最左边插入一列，并在文本框里面输入”返回首页“，单击该“文本框属性”，在”文本框属性“对话框中切换至”操作“标签页，勾选”转到书签“，并在下拉菜单内填入要调至的书签。这里为“这是首页”。如图12

图12

3.预览报表，无论在报表何处，比如第二页，第三页等，只要把鼠标放至在”返回首页“的存储格上方，就会出现”小手指（表示超链接）“的图示，画面就会自动调回至报表首页（设置书签之处）。如图13和图14

图13

点击图13的返回首页，直接会跳转到图14

图14

 四、深化报表

在报表中”组“是经常使用来显示汇总数据的方式，通过组可以让数据进行结构化的汇总，以方便浏览者解读报表信息。在复杂的商业报表中，通常会有多重的组结构，例如，时间久可能会有年，季，月，日，为了方便使用者查看，如果组能够让使用者自行展开和缩合，分析者就可以选择想要查看的年份并深化至想要的时间层。

多维度分析是用数据事先汇总来达到动态报表的效果，在SSRS中也提供类类似的”深化报表“功能（Drill-down）,虽然没有办法像多维度分析般动态拖拉报表的横轴和纵轴，但是仍旧可以利用组结构设计出动态展开和缩合的架构。

范例一：深化式报表

1.需要用到的SQL：

 SELECT

 YEAR(TRX_DTE) AS TRX_YEAR,

 month(TRX_DTE) AS TRX_MONTH,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_NAME,

 D.PRODUCTCATEGORY_KEY,

 D.PRODUCTCATEGORY_NAME,

 F.COUNTRY_NAME,

 SUM(SALES_AMT) AS SALES_AMT,

 SUM(SALES_QTY) AS SALES_QTY

 FROM dbo.FACT_SALES A

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCT B

 ON A.PRODUCT_KEY=B.PRODUCT_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCTSUBCATEGORY C

 ON B.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY=C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_PRODUCTCATEGORY D

 ON C.PRODUCTCATEGORY_KEY=D.PRODUCTCATEGORY_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_STORE E

 ON A.STORE_KEY=E.STORE_KEY

 LEFT JOIN

 dbo.DIM_REGION F

 ON E.REGION_KEY=F.REGION_KEY

 WHERE YEAR(TRX_DTE)=@YEAR

 GROUP BY

 YEAR(TRX_DTE) ,

 month(TRX_DTE),

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_KEY,

 C.PRODUCTSUBCATEGORY_NAME,

 D.PRODUCTCATEGORY_KEY,

 D.PRODUCTCATEGORY_NAME,

 F.COUNTRY_NAME

在【Reporting Services 报表开发】— 矩阵的使用 图14的基础上稍微改下，如图15

图15

2.在下方数据行组面板右击”PRODUCTSUBCATEGORY_NAME“行组选择”组属性“，切换至属性对话框的”可见性“标签页，在报表最初运行时”处勾选“隐藏”，这表示“PRODUCTSUBCATEGORY_NAME”组在报表展示时默认为隐藏（缩合），并选择“PRODUCTCATEGORY_NAME”，并选如图16

图16

3.切换至预览，此时报表一开始数据行只会出现“产品大类”汇总项目，但是显示的组内容表头上都会出现小型的“+”符号，点击该符号后，会展开该产品大类内的的所有产品中类，同时该“+”会切换为“-”。如图17

图17

注意这里要设置pading 的Left的属性，如图18：

图18

范例二：父子式层次报表

1.需要用到的SQL：

SELECT

EMPLOYEE_KEY,

MANAGER_KEY,

EMPLOYEE_NAME,

SUM(C.SALES_AMT) AS SALES_AMT

FROM dbo.DIM_EMPLOYEE A

LEFT JOIN

dbo.DIM_STORE B

ON A.EMPLOYEE_KEY=B.MANAGER_EMPLOYEE_KEY

LEFT JOIN

dbo.FACT_SALES C

ON B.STORE_KEY=C.STORE_KEY AND YEAR(TRX_DTE)=2010

GROUP BY

EMPLOYEE_KEY,

MANAGER_KEY,

EMPLOYEE_NAME

2.加入数据表，将员工名称和销售金额字段加入数据表，

3.建立以“EMPLOYEE_KEY”为基础的组，然后把详细的信息删除。如图19

图19

4.右击“EMPLOYEE_KEY”组，选择组属性，切换至“高级”标签页，在“递归父级”处下下拉选择“[MANAGER_KEY]”。如图20

图20

5.如果希望视觉上呈现数状规则结构，则必须通过缩排的方式来显示。所以，选中“EMPLOYEE_NAME”的文本框，按F4，在其属性的Pading的“Left”的表达式中输入以下表达式

=(2 + (Level()*20)) & "pt"。如图21

图21

6.在下方数据行组面板右击”EMPLOYEE_KEY“行组选择”组属性“，切换至属性对话框的”可见性“标签页，在报表最初运行时”处勾选“隐藏”，这表示“EMPLOYEE_NAME”组在报表展示时默认为隐藏（缩合），并选择“EMPLOYEE_NAME”。如图22

图22

7.预览效果如下：

图23

发现一个问题：上级的没有数字，因为是高级主管。高级主管必须为下层的数字的求和。

图24

=Sum(Fields!SALES_AMT.Value)

=Sum(Fields!SALES_AMT.Value,"EMPLOYEE_KEY",recursive)

图25

五、钻取式报表：

主要是主表跳转到子表，通过传参数到子表。具体如下图，大家自己思考下吧。

图26

六、总结：

SSRS报表开发基本上就差不多就这些，特别是对于Microsoft Dynamics CRM 中的报表开发者，这都是必须要掌握的知识。另外要开发出性能很好的报表，还需要掌握SQL Server的知识。另外SSRS还可以开发一些图表，微图形与仪表等其他功能，大家可以自己去研究。

参考书籍《SQL Server 2008 R2  Reporting Services 报表服务》

需要下载的数据库和SQL脚本：http://www.wsbookshow.com/bookshow/kjlts/jsj/kfzj/11395.html 的图书详情—>下载资源 都是用“ASIAMINER_SSRS”数据库