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前面两节介绍了ArrayList和LinkedList，它们的一个共同特点是，查找元素的效率都比较低，都需要逐个进行比较，本节介绍HashMap，它的查找效率则要高的多，HashMap是什么？怎么用？是如何实现的？本节详细介绍。
字面上看，HashMap由两个单词组成，Hash和Map，这里Map不是地图的意思，而是表示映射关系，是一个接口，实现Map接口有多种方式，HashMap实现的方式利用了Hash。
下面，我们先来看Map接口，接着看如何使用HashMap，然后看实现原理，最后我们总结分析HashMap的特点。
Map接口
基本概念
Map有键和值的概念，一个键映射到一个值，Map按照键存储和访问值，键不能重复，即一个键只会存储一份，给同一个键重复设值会覆盖原来的值。使用Map可以方便地处理需要根据键访问对象的场景，比如：
- 一个词典应用，键可以为单词，值可以为单词信息类，包括含义、发音、例句等。
- 统计和记录一本书中所有单词出现的次数，可以以单词为键，出现次数为值。
- 管理配置文件中的配置项，配置项是典型的键值对。
- 根据身份证号查询人员信息，身份证号为键，人员信息为值。
数组、ArrayList、LinkedList可以视为一种特殊的Map，键为索引，值为对象。
接口定义
Map接口的定义为：
public interface Map<K,V> {
V put(K key, V value);
V get(Object key);
V remove(Object key);
int size();
boolean isEmpty();
boolean containsKey(Object key);
boolean containsValue(Object value);
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
void clear();
Set<K> keySet();
Collection<V> values();
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
interface Entry<K,V> {
K getKey();
V getValue();
V setValue(V value);
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
Map接口有两个类型参数，K和V，分别表示键(Key)和值(Value)的类型，我们解释一下其中的方法。
保存键值对
V put(K key, V value);
按键key保存值value，如果Map中原来已经存在key，则覆盖对应的值，返回值为原来的值，如果原来不存在key，返回null。key相同的依据是，要么都为null，要么equals方法返回true。
根据键获取值
V get(Object key);
如果没找到，返回null。
根据键删除键值对
V remove(Object key);
返回key原来对应的值，如果Map中不存在key，返回null。
查看Map的大小
int size();
boolean isEmpty();
查看是否包含某个键
boolean containsKey(Object key);
查看是否包含某个值
boolean containsValue(Object value);
批量保存
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
保存参数m中的所有键值对到当前Map。
清空Map中所有键值对
void clear();
获取Map中键的集合
Set<K> keySet();
Set是一个接口，表示的是数学中的集合概念，即没有重复的元素集合，它的定义为：
public interface Set<E> extends Collection<E> {
}
它扩展了Collection，但没有定义任何新的方法，不过，它要求所有实现者都必须确保Set的语义约束，即不能有重复元素。关于Set，下节我们再详细介绍。
Map中的键是没有重复的，所以ketSet()返回了一个Set。
获取Map中所有值的集合
Collection<V> values();
获取Map中的所有键值对
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
Map.Entry<K,V>是一个嵌套接口，定义在Map接口内部，表示一条键值对，主要方法有：
K getey();
V getValue();
keySet()/values()/entrySet()有一个共同的特点，它们返回的都是视图，不是拷贝的值，基于返回值的修改会直接修改Map自身，比如说：
map.keySet().clear();
会删除所有键值对。
HashMap
使用例子
HashMap实现了Map接口，我们通过一个简单的例子，来看如何使用。
在随机一节，我们介绍过如何产生随机数，现在，我们写一个程序，来看随机产生的数是否均匀，比如，随机产生1000个0到3的数，统计每个数的次数。代码可以这么写：
Random rnd = new Random();
Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); for(int i=0; i<1000; i++){
int num = rnd.nextInt(4);
Integer count = countMap.get(num);
if(count==null){
countMap.put(num, 1);
}else{
countMap.put(num, count+1);
}
} for(Map.Entry<Integer, Integer> kv : countMap.entrySet()){
System.out.println(kv.getKey()+","+kv.getValue());
}
一次运行的输出为：
0,269
1,236
2,261
3,234
代码比较简单，就不解释了。
构造方法
除了默认构造方法，HashMap还有如下构造方法：
public HashMap(int initialCapacity)
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
最后一个以一个已有的Map构造，拷贝其中的所有键值对到当前Map，这容易理解。前两个涉及两个两个参数initialCapacity和loadFactor，它们是什么意思呢？我们需要看下HashMap的实现原理。
实现原理
内部组成
HashMap内部有如下几个主要的实例变量：
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
transient int size;
int threshold;
final float loadFactor;
size表示实际键值对的个数。
table是一个Entry类型的数组，其中的每个元素指向一个单向链表，链表中的每个节点表示一个键值对，Entry是一个内部类，它的实例变量和构造方法代码如下：
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
}
其中key和value分别表示键和值，next指向下一个Entry节点，hash是key的哈希值，待会我们会介绍其计算方法，直接存储hash值是为了在比较的时候加快计算，待会我们看代码。
table的初始值为EMPTY_TABLE，是一个空表，具体定义为：
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};
当添加键值对后，table就不是空表了，它会随着键值对的添加进行扩展，扩展的策略类似于ArrayList，添加第一个元素时，默认分配的大小为16，不过，并不是size大于16时再进行扩展，下次什么时候扩展与threshold有关。
threshold表示阈值，当键值对个数size大于等于threshold时考虑进行扩展。threshold是怎么算出来的呢？一般而言，threshold等于table.length乘以loadFactor，比如，如果table.length为16，loadFactor为0.75，则threshold为12。
loadFactor是负载因子，表示整体上table被占用的程度，是一个浮点数，默认为0.75，可以通过构造方法进行修改。
下面，我们通过一些主要方法的代码来看下，HashMap是如何利用这些内部数据实现Map接口的。先看默认构造方法。需要说明的是，为清晰和简单起见，我们可能会忽略一些非主要代码。
默认构造方法
代码为：
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY为16，DEFAULT_LOAD_FACTOR为0.75，默认构造方法调用的构造方法主要代码为：
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
}
主要就是设置loadFactor和threshold的初始值。
保存键值对
下面，我们来看HashMap是如何把一个键值对保存起来的，代码为：
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
如果是第一次保存，首先会调用inflateTable()方法给table分配实际的空间，inflateTable的主要代码为：
private void inflateTable(int toSize) {
// Find a power of 2 >= toSize
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
}
默认情况下，capacity的值为16，threshold会变为12，table会分配一个长度为16的Entry数组。
接下来，检查key是否为null，如果是，调用putForNullKey单独处理，我们暂时忽略这种情况。
在key不为null的情况下，下一步调用hash方法计算key的哈希值，hash方法的代码为：
final int hash(Object k) {
int h = 0
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
基于key自身的hashCode方法的返回值，又进行了一些位运算，目的是为了随机和均匀性。
有了hash值之后，调用indexFor方法，计算应该将这个键值对放到table的哪个位置，代码为：
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
HashMap中，length为2的幂次方，h&(length-1)等同于求模运算：h%length。
找到了保存位置i，table[i]指向一个单向链表，接下来，就是在这个链表中逐个查找是否已经有这个键了，遍历代码为：
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next)
而比较的时候，是先比较hash值，hash相同的时候，再使用equals方法进行比较，代码为：
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
为什么要先比较hash呢？因为hash是整数，比较的性能一般要比equals比较高很多，hash不同，就没有必要调用equals方法了，这样整体上可以提高比较性能。
如果能找到，直接修改Entry中的value即可。
modCount++的含义与ArrayList和LinkedList中介绍一样，记录修改次数，方便在迭代中检测结构性变化。
如果没找到，则调用addEntry方法在给定的位置添加一条，代码为：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
如果空间是够的，不需要resize，则调用createEntry添加，createEntry的代码为：
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
代码比较直接，新建一个Entry对象，并插入单向链表的头部，并增加size。
如果空间不够，即size已经要超过阈值threshold了，并且对应的table位置已经插入过对象了，具体检查代码为：
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex]))
则调用resize方法对table进行扩展，扩展策略是乘2，resize的主要代码为：
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
分配一个容量为原来两倍的Entry数组，调用transfer方法将原来的键值对移植过来，然后更新内部的table变量，以及threshold的值。transfer方法的代码为：
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
参数rehash一般为false。这段代码遍历原来的每个键值对，计算新位置，并保存到新位置，具体代码比较直接，就不解释了。
以上，就是保存键值对的主要代码，简单总结一下，基本步骤为：
- 计算键的哈希值
- 根据哈希值得到保存位置（取模）
- 插到对应位置的链表头部或更新已有值
- 根据需要扩展table大小
以上描述可能比较抽象，我们通过一个例子，用图示的方式，再来看下，代码是：
Map<String,Integer> countMap = new HashMap<>();
countMap.put("hello", 1);
countMap.put("world", 3); countMap.put("position", 4);
在通过new HashMap()创建一个对象后，内存中的图示结构大概是：
接下来执行
countMap.put("hello", 1);
"hello"的hash值为96207088，模16的结果为0，所以插入table[0]指向的链表头部，内存结构会变为：
"world"的hash值为111207038，模16结果为15，所以保存完"world"后，内存结构会变为：
"position"的hash值为771782464，模16结果也为0，table[0]已经有节点了，新节点会插到链表头部，内存结构会变为：
理解了键值对在内存是如何存放的，就比较容易理解其他方法了，我们来看get方法。
根据键获取值
代码为：
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
Entry<K,V> entry = getEntry(key);
return null == entry ? null : entry.getValue();
}
HashMap支持key为null，key为null的时候，放在table[0]，调用getForNullKey()获取值，如果key不为null，则调用getEntry()获取键值对节点entry，然后调用节点的getValue()方法获取值。getEntry方法的代码是：
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
逻辑也比较简单：
1. 计算键的hash值，代码为：
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
2. 根据hash找到table中的对应链表，代码为：
table[indexFor(hash, table.length)];
3. 在链表中遍历查找，遍历代码：
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next)
4. 逐个比较，先通过hash快速比较，hash相同再通过equals比较，代码为：
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
查看是否包含某个键
containsKey的逻辑与get是类似的，节点不为null就表示存在，具体代码为：
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
查看是否包含某个值
HashMap可以方便高效的按照键进行操作，但如果要根据值进行操作，则需要遍历，containsValue方法的代码为：
public boolean containsValue(Object value) {
if (value == null)
return containsNullValue();
Entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (value.equals(e.value))
return true;
return false;
}
如果要查找的值为null，则调用containsNullValue单独处理，我们看不为null的情况，遍历的逻辑也很简单，就是从table的第一个链表开始，从上到下，从左到右逐个节点进行访问，通过equals方法比较值，直到找到为止。
根据键删除键值对
代码为：
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
removeEntryForKey的代码为：
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
基本逻辑为：
1. 计算hash，根据hash找到对应的table索引，代码为：
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
2. 遍历table[i]，查找待删节点，使用变量prev指向前一个节点，next指向下一个节点，e指向当前节点，遍历结构代码为：
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
if(找到了){
//删除
return;
}
prev = e;
e = next;
}
3. 判断是否找到，依然是先比较hash，hash相同时再用equals方法比较
4. 删除的逻辑就是让长度减小，然后让待删节点的前后节点连起来，如果待删节点是第一个节点，则让table[i]直接指向后一个节点，代码为：
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);在HashMap中代码为空，主要是为了HashMap的子类扩展使用。
实现原理小结
以上就是HashMap的基本实现原理，内部有一个数组table，每个元素table[i]指向一个单向链表，根据键存取值，用键算出hash，取模得到数组中的索引位置buketIndex，然后操作table[buketIndex]指向的单向链表。
存取的时候依据键的hash值，只在对应的链表中操作，不会访问别的链表，在对应链表操作时也是先比较hash值，相同的话才用equals方法比较，这就要求，相同的对象其hashCode()返回值必须相同，如果键是自定义的类，就特别需要注意这一点。这也是hashCode和equals方法的一个关键约束，这个约束我们在介绍包装类的时候也提到过。
HashMap特点分析
HashMap实现了Map接口，内部使用数组链表和哈希的方式进行实现，这决定了它有如下特点：
- 根据键保存和获取值的效率都很高，为O(1)，每个单向链表往往只有一个或少数几个节点，根据hash值就可以直接快速定位。
- HashMap中的键值对没有顺序，因为hash值是随机的。
如果经常需要根据键存取值，而且不要求顺序，那HashMap就是理想的选择。
小结
本节介绍了HashMap的用法和实现原理，它实现了Map接口，可以方便的按照键存取值，它的实现利用了哈希，可以根据键自身直接定位，存取效率很高。
根据哈希值存取对象、比较对象是计算机程序中一种重要的思维方式，它使得存取对象主要依赖于自身哈希值，而不是与其他对象进行比较，存取效率也就与集合大小无关，高达O(1)，即使进行比较，也利用哈希值提高比较性能。
不过HashMap没有顺序，如果要保持添加的顺序，可以使用HashMap的一个子类LinkedHashMap，后续我们再介绍。Map还有一个重要的实现类TreeMap，它可以排序，我们也留待后续章节介绍。
本节提到了Set接口，下节，让我们探讨它的一种重要实现类HashSet。
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