数据模型
抽象表示显示社会的对象和信息
现实社会的模拟
满足3个要求
- 能比较真实的模拟现实世界
- 能让计算机实现
- 能让人理解
数据模型2层次，2步抽象
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现实世界客观对象抽象成概念模型-数据库设计人员
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然后变成数据库管理系统的数字世界-工具可以自动转换
模型的组成要素
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数据结构-描述数据库组成对象以及对象之间的联系（两类：数据类型、内容、性质；数据之间联系有关的对象）是对系统静态结构的描述
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数据操作-对系统动态特性的描述（增删改查）对操作的定义是有确切的含义和符号、规则，数据库的语言来操作，让数据库状态发生改变，一个状态变为另一个状态
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数据完整性约束条件-一组规则的集合（限定数据库状态以及状态的变化，保证数据正确、有效、相容）eg:年龄不是负数，随着时间增加不会变错-有效性；用数据定义语言来告诉DBMS；
遵守2种约束：数据模型遵守的基本通用的完整性约束条件；具体应用所涉及的数据必须遵守特定的语义约束条件；eg：职工的年龄不能超过退休年龄，学生年龄不会超过50岁
概念模型
现实和机器之间的模型，信息世界的建模。
基本要求：
- 用户容易理解；eg：工厂的物资管理模型E-R，容易和用户沟通，没有计算机知识也能理解
- 实体、属性、码=键（key）标识所有特征的东西
- 域、实体型、实体集
- 实体之间的联系（属性之间的联系、实体之间的联系）
数据模型
常用的数据模型：网状、层层次、关系、XML、图模型