Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。
对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。

　　1.Linux：

      pip3 install scrapy

　　2.Windows：

      a. pip3 install wheel

      b. 下载twisted         http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

      c. 进入下载目录，执行     pip3 install Twisted‑17.1.‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl   # 对应下载的文件全名

      d. pip3 install pywin32

      e. pip3 install scrapy

scrapy startprojet 项目名称

project_name/

   scrapy.cfg：

   project_name/

       __init__.py

       items.py

       pipelines.py

       settings.py

       spiders/

           __init__.py

scrapy.cfg   项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）

items.py     设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model

pipelines    数据持久化处理

settings.py  配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等

spiders      爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫解析规则

项目结构

cd project_name（进入项目目录）

scrapy genspider qiubai www.qiushibaike.com

# -*- coding: utf- -*-

import scrapy

class QiubaiSpider(scrapy.Spider):

    # 爬虫文件的名称:根据名称可以定位到指定的爬虫文件

    name = 'qiubai'

    # 允许的域名

    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']

    # 起始url列表

    start_urls = ['http://www.qiushibaike.com/']

    # 用于解析:response就是起始url对应的响应对象

    def parse(self, response):

        print(response)  # 对象

        print(response.text)  # 文本

        print(response.body)  # 源数据

19行：USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' #伪装请求载体身份

22行：ROBOTSTXT_OBEY = False  #可以忽略或者不遵守robots协议

scrapy crawl qiubai

    scrapy crawl 爬虫名称 ：该种执行形式会显示执行的日志信息

    scrapy crawl 爬虫名称 --nolog：该种执行形式不会显示执行的日志信息