深度学习-对抗生成网络实战(GAN)

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对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容:

1.经典GAN论文解读;

2.源码复现解读;

3.项目实战应用。


深度学习-对抗生成网络实战(GAN)课程,全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法,通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构,从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据,代码,PPT。


第1章 对抗生成网络架构原理与实战解析

第2章 基于CycleGan开源项目实战图像合成

第3章 stargan论文架构解析

第4章 stargan项目实战及其源码解读

第5章 基于starganvc2的变声器论文原理解读

第6章 starganvc2变声器项目实战及其源码解读

第7章 图像超分辨率重构实战

第8章 基于GAN的图像补全实战

第9章 基础补充-PyTorch卷积模型实例


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