内容来源：ATYUN AI平台
有时警方搜寻一个失踪多年的人或逃犯，线索就只有一张旧照片。艺术家或计算机程序可以尝试预测这些人现在的样子，但这两种方法都有缺陷。现在，科学家们利用先进的人工智能来预测比以往都更真实的未来长相。
该系统使用一种分为两部分的AI算法，即生成对抗网络（GAN）。第一部分需要拍摄一张脸，并生成同一个人的另一张脸，这一张是根据目标年龄生成的。
在训练期间，第二部分将该图像与该年龄段的人的真实图像以及原始图像进行比较，并提供反馈，使第一部分提高其能力。
其他系统也有使用GAN的，但是这种新的系统的不同之处在于不仅注重年龄的正确性，还注重保护个人的身份。与其他系统不同，它也会渲染前额和发量，如上面的Justin Timberlake和Kirsten Dunst的照片所示。
研究人员用来自两个数据库的十万多幅图像训练AI，这些数据库包括不同年龄的面部照片和名人照片。
然后，一个单独的计算机程序来判断AI是如何在一组新的图像上执行的。例如，当AI将年龄老化超过20岁，30岁以下的人看起来就像50到60岁，计算机程序将他们平均视为60岁（面部照片）或52岁（名人照片）。
这项分析并不是对先前的工作进行的，但是70%的人认为新的结果比旧的结果好。研究者也认为新方法比之前的更好。
研究人员的论文将在本月的CVPR会议上发布。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：研究团队利用GAN预测未来长相
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