Dubbo(二) —— dubbo配置

 

一、配置原则

Dubbo(二) —— dubbo配置

JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。

XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。

二、重试次数

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />

<dubbo:reference retries="2" />

<dubbo:reference>

<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

三、超时时间

由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间。

1、Dubbo消费端

全局超时配置

<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

</dubbo:reference>

2、Dubbo服务端

全局超时配置

<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置

<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

<dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

</dubbo:provider>

3、配置原则

dubbo建议由服务提供方设置超时:

1、作服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等

2、在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的

配置的覆盖规则:

1) 方法级配置别优于接口级别

2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置

Dubbo(二) —— dubbo配置

四、版本号

当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移:在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本;再将所有消费者升级为新版本;然后将剩下的一半提供者升级为新版本

老版本服务提供者配置:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置:

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置:

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置:

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

五、高可用

1、zookeeper宕机与dubbo直连

现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

原因:健壮性

1、监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

2、 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

3、注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

4、 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

5、服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

6、服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

Random LoadBalance

随机,按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing

缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

3、整合hystrix,服务熔断与降级处理

1、服务降级

什么是服务降级?

当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();

Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));

registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

2、集群容错

在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

集群容错模式

Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />

<dubbo:reference retries="2" />

<dubbo:reference>

<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

3、整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

<dependency>

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

<version>1.4.4.RELEASE</version>

</dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

@SpringBootApplication

@EnableHystrix

public class ProviderApplication {

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

@HystrixCommand(commandProperties = {

@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),

@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })

@Override

public String sayHello(String name) {

// System.out.println("async provider received: " + name);

// return "annotation: hello, " + name;

throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");

}

}

3、配置Consumer端

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")

private HelloService demoService;

@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")

public String doSayHello(String name) {

return demoService.sayHello(name);

}

public String reliable(String name) {

return "hystrix fallback value";

}

源码地址:https://gitee.com/chenhaozi/SpringBoot_dubbo.git

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