R中输出常见位图和矢量图格式总结

  

    非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。

    与PCoA相似,NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析,但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系,NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。

    来看看R的vegan包和ggplot2包是如何绘制NMDS图的。

使用数据文件如下:

①otu_table.txt

R中输出常见位图和矢量图格式总结

②group.txt

 

R中输出常见位图和矢量图格式总结

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调用vegan包metaMDS()函数执行NMDS,读取数据;

library(vegan)##第 1 种模式,输入距离矩阵排序
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