https://blog.csdn.net/gxp/article/details/6955150

FreeMat.很不错的开源软件.高度兼容Matlab
Matlab越来越大了，虽然Toolbox变大是好事。。。-_-
而且不太想在有替代品的情况下使用d版，就找了一下。。。。
其实这里总结的蛮好的，呵呵

总体上传统的GNU Octave是Matlab兼容的，但是我装了一下觉得比较大，而且安装感觉不是很整洁舒服，SciLab据说不错但是没有试。。。
倒是发现日本人写了个很专业的文章比较Octave、FreeMat和SciLab。。。
http://www.itc.u-toyama.ac.jp/kouhou/2009/ITC2009_57-62.pdf

我用了一下FreeMat，一下子就喜欢上了，图标漂亮、界面干净、安装整洁、文档清晰
而且和Matlab高度兼容，完全是我期望中的软件 呵呵

http://freemat.sourceforge.net/

 

 

 

Matlab的开源/免费替代品(推荐R)
为什么不用Matlab？

太大
买不起
在某些领域有功能更强的替代品。
常用的开源/免费替代品有Scilab、Octave、R，安装包都只有几十M，大约是Matlab的1%，价格是Matlab的0%，功能比Matlab少很多，但一般的应用也够了，在某些领域甚至超过matlab。

Scilab：法国的开源软件，可以免费使用但好像不可以再发布。语法和matlab很相似，可以用自带的mfile2sci转换，转完的程序执行结果和Matlab略有差别。从VC++和Java里可以调用scilab，C#有人讨论，貌似有可能但相当麻烦；
Octave：遵循GPL协议，完全模仿Matlab，力图做到完全兼容Matlab语法，它的文档里写道“differences between the two are considered as bugs”，很多Matlab工具箱可以直接用于Octave。在Windows下依赖cygwin，虽然有做好的安装包，但是运行速度慢，不稳定；Linux版没试过。Java可以调用octave，.NET不行;
R：R是S-PLUS的开源实现，就像octave和matlab的关系，在统计领域用得较多。R有个简单的开发环境，在Windows下比Octave稳定、快速许多。它使用S语言，不兼容Matlab语法，可以参考这篇《R for MATLAB users》手动把Matlab程序改写为R程序。要注意的是，R中的向量似乎默认是列向量，与Matlab不同。
从C#里可以通过COM组件调用R程序，方法参考《The R Statistical Language and C#.NET: Foundations》，还有这里有一些R的中文教程。从Java里也可以调用。
用R做时间序列分析很方便，有些教材的示例是用R写的：《Time series》、《Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples》 。
PS:感觉Java开放性确实强，和谁都能混编。

 

Mathematica、Maple、Matlab（3M） 几乎还是不可替代的，但如果你是个疯狂的开源拥踅，不妨尝试这里介绍的三款开源数学软件：在计算机代数系统堪与 Maple 相比的 Maxima，在矩阵运算方面与 Matlab 极为相似的 Scilab，以及在统计数学表现出色的 R。使用这些软件还有一个好处是他们的文件格式是开放的，除去了原来在 3M 之间转换的麻烦。
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