itk::BSplineDeformableTransform：可以实现变形配准
【在ITK_VERSION_MAJOR >4 后变成itk::BSplineTransform】
代码链接：（SphinxExamples/src/Core/Transform/GlobalRegistrationTwoImagesBSpline/Code.cxx）
如果出现类似这种错误：Too many samples map outside moving image buffer: 13840 / 1722508
错误点在于：说明两个图像在配准前差距太大，至于是哪方面差距？我觉得size 和 spacing，dierect都可以忽略，这里主要看下origin的差距；
备注：在我的实验过程中，size和spacing，方向在配准前都是不一样的，所以我觉得应该是origin的问题
因此用itkChangeInformationImageFilter ：把fixed 和 moving两个图像的origin设置一下，具体就是把moving的origin设置为fixed的origin
【https://itk.org/Doxygen/html/classitk_1_1ChangeInformationImageFilter.htm
这里有例子可以参考用法；】
最终就可以用上述的例子进行配准；这是我用自己的两个数据集得到的结果，是WarpImageFilter滤波后的结果，看下效果还是不错的，