Python自动化 【第十二篇】:Python进阶-MySQL和ORM

本节内容

  1. 数据库介绍
  2. mysql 数据库安装使用
  3. mysql管理
  4. mysql 数据类型
  5. 常用mysql命令
    • 创建数据库
    • 外键
    • 增删改查表
    • 权限
  6. 事务
  7. 索引
  8. python 操作mysql
  9. ORM sqlachemy

1. 数据库介绍

1.1什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

      1) 数据以表格的形式出现

      2) 每行为各种记录名称

      3) 每列为记录名称所对应的数据域

      4) 许多的行和列组成一张表单

      5) 若干的表单组成database

1.2 RDBMS 术语

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • : 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

1.3 Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

2.MySQL数据库的安装使用

2.1 Linux/UNIX上安装Mysql

使用root用户登陆你的Linux系统。

下载Mysql RPM包。

通过以下命令执行Mysql安装,rpm包为你下载的rpm包:

[root@host]# rpm -ivh MySQL-5.0.9-0.i386.rpm

以上安装mysql服务器的过程会创建mysql用户,并创建一个mysql配置文件my.cnf。可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。

2.2 Window上安装Mysql

Windows上安装Mysql相对来说会较为简单,你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包,并解压安装包。

双击 setup.exe 文件,你只需要安装默认的配置点击"next"即可,默认情况下安装信息会在C:\mysql目录中。接下来你可以通过"开始" =》在搜索框中输入 " cmd" 命令 =》 在命令提示符上切换到 C:\mysql\bin 目录,并输入一下命令:mysqld.exe --console

如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。

2.3 验证Mysql安装

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态:

使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux
,在window上该二进制文件位于C:\mysql\bin 。

[root@host]# mysqladmin --version

  linux上该命令将输出以下结果,该结果基于你的系统信息:

  mysqladmin  Ver 8.23 Distrib 5.0.9-0, for redhat-linux-gnu on i386

  如果以上命令执行后未输入任何信息,说明你的Mysql未安装成功。

2.4 使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令

你可以在 MySQL
Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上,默认情况下Mysql服务器的密码为空,所以本实例不需要输入密码。

命令如下:

  [root@host]# mysql

  以上命令执行后会输出 mysql>提示符,这说明你已经成功连接到Mysql服务器上,你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令:

    
mysql> SHOW DATABASES;

+----------+

| Database |

+----------+

| mysql    |

| test     |

+----------+

 rows in set (0.13 sec)

2.5 Mysql安装后需要做的

Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:

[root@host]# mysqladmin -u root password "new_password";

现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器:

[root@host]# mysql -u root -p

Enter password:*******

2.6 Linux系统启动时启动 MySQL

如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器,你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令:

    [root@host]# /etc/init.d/mysqld start

同样,你需要将 mysqld 二进制文件添加到 /etc/init.d/ 目录中。

 

3.MySQL管理

3.1 启动及关闭 MySQL 服务器

  启动mysql服务器:

root@host# cd /usr/bin

./mysqld_safe &

关闭MySQL 服务器:

root@host# cd /usr/bin

./mysqladmin -u root -p shutdown

Enter password: ******

 

3.2 MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例,用户名为guest,密码为guest123,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

root @ host  # mysql -u root -p

Enter password: ** ** ** *

mysql > use mysql;

Database changed

mysql > INSERT INTO user (host, user, password,

 select_priv, insert_priv, update_priv)

 VALUES('localhost', 'guest',

 PASSWORD('guest123'), 'Y', 'Y', 'Y');

Query OK,  row affected(0.20 sec)

mysql > FLUSH PRIVILEGES;

Query OK,  row affected(0.01 sec)

mysql > SELECT host, user, password FROM user WHERE

user = 'guest';

+-----------+---------+------------------+

| host      | user    | password |

+-----------+---------+------------------+

| localhost | guest   | 6f8c114b58f2ce9e |

+-----------+---------+------------------+

 row in set(0.00 sec)

注意:在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

你可以在创建用户时,为用户指定权限,在对应的权限列中,在插入语句中设置为 'Y' 即可.

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。

  
root @ host  # mysql -u root -p password;

Enter password: ** ** ** *

mysql > use mysql;

Database   changed

mysql > GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

-> ON TUTORIALS. *

-> TO 'zara' @ 'localhost'

-> IDENTIFIED BY 'zara123';

3.3 /etc/my.cnf 文件配置

  一般情况下,你不需要修改该配置文件,该文件默认配置如下:

  
[mysqld]

datadir = / var / lib / mysql

socket = / var / lib / mysql / mysql.sock

[mysql.server]

user = mysql

basedir = / var / lib

[safe_mysqld]

err - log = / var / log / mysqld.log

pid - file = / var / run / mysqld / mysqld.pid

3.4 管理MySQL的命令

  以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令

  • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
  • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
  • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
  • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
  • create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文
  • drop database testdb; #删除数据库

   SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

 

 

4.MySQL数据类型

  MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

4.1 数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型

大小

范围(有符号)

范围(无符号)

用途

TINYINT

1 字节

(-128,127)

(0,255)

小整数值

SMALLINT

2 字节

(-32 768,32 767)

(0,65 535)

大整数值

MEDIUMINT

3 字节

(-8 388 608,8 388 607)

(0,16 777 215)

大整数值

INT或INTEGER

4 字节

(-2 147 483 648,2 147 483 647)

(0,4 294 967 295)

大整数值

BIGINT

8 字节

(-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807)

(0,18 446 744 073 709 551 615)

极大整数值

FLOAT

4 字节

(-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38)

0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)

单精度

浮点数值

DOUBLE

8 字节

(1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

双精度

浮点数值

DECIMAL

对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2

依赖于M和D的值

依赖于M和D的值

小数值

 

4.2 日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

类型

大小

(
字节)

范围

格式

用途

DATE

3

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期值

TIME

3

'-838:59:59'/'838:59:59'

HH:MM:SS

时间值或持续时间

YEAR

1

1901/2155

YYYY

年份值

DATETIME

8

1000-01-01 00:00:00/9999-12-31
23:59:59

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

混合日期和时间值

TIMESTAMP

4

1970-01-01 00:00:00/2037 年某时

YYYYMMDD HHMMSS

混合日期和时间值,时间戳

 

4.3 字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型

类型

大小

用途

CHAR

0-255字节

定长字符串

VARCHAR

0-65535 字节

变长字符串

TINYBLOB

0-255字节

不超过 255 个字符的二进制字符串

TINYTEXT

0-255字节

短文本字符串

BLOB

0-65 535字节

二进制形式的长文本数据

TEXT

0-65 535字节

长文本数据

MEDIUMBLOB

0-16 777 215字节

二进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT

0-16 777 215字节

中等长度文本数据

LONGBLOB

0-4 294 967 295字节

二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT

0-4 294 967 295字节

极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求

5.常用MySQL命令

5.1 MySQL 创建数据表

  语法:

  CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

  创建一个student表

  
create table student(

   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

   name CHAR() NOT NULL,

   age  INT NOT NULL,

   register_date DATE,

   PRIMARY KEY ( stu_id )

);
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

5.2 MySQL 插入数据

  语法:

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

                       VALUES

                       ( value1, value2,...valueN );

  插入数据:

  
mysql > insert into student(name, age, register_date) 

-> values(, "2016-03-4");

Query OK,  row affected(0.00 sec)

mysql > select * from student;

+--------+---------+-----+---------------+

| stu_id | name    | age | register_date |

+--------+---------+-----+---------------+

|       | alex li |    | --    |

+--------+---------+-----+---------------+

 row in set(0.00 sec)

5.3 MySQL 查询数据

  语法:

  SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

mysql> select * from student limit 3 offset 2;

比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取

select * from student limit 3 ,1;

而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。

5.4 MySQL where 子句

  语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

  select * from student where register_date > '2016-03-04';

5.5 MySQL UPDATE 查询

  语法:

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

[WHERE Clause]

  update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

 

5.6 MySQL DELETE 语句

  语法:

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;

 

5.7 MySQL LIKE 子句

  语法:

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

select *from student where name binary like "%Li";

select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

 

5.8 MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...

ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC  DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

5.9 MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

5.10 MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

5.10.1删除,添加或修改表字段

  alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

5.10.2 修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

  mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

5.10.3 ALTER TABLE Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl

     -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

 

5.10.4 修改表名

  mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

5.11 关于外键

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

mysql> create table class(

    -> id  int not null primary key,

    -> name ));

Query OK,  rows affected (0.02 sec)

CREATE TABLE `student2` (

  `) NOT NULL,

  `name` ) NOT NULL,

  `class_id` ) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `fk_class_key` (`class_id`),

  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)

)
此时如果class 表中不存在id ,student表也插入不了,这就叫外键约束

mysql> insert into student2(,);

ERROR  (): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

mysql> insert into class(,"linux");

Query OK,  row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student2(,);

Query OK,  row affected (0.00 sec)

#如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的

mysql> delete from class where ;

ERROR  (): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

5.12 MySQL NULL 值处理

  我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

      IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。

      IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。

      <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

      在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。

      MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

5.13 Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full
join)

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

假设两张表内容如下:

A    B

-    -

1    3

2    4

3    5

4    6

5.13.1 Inner join

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;

select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;

a | b

--+--

3 | 3

4 | 4

  其实就是只显示2个表的交集

5.13.2  Left join

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;

a | b

--+-----

1 | null

2 | null

3 | 3

4 | 4

5.13.3  Right join

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;

a    |  b

-----+----

3    |  3

4    |  4

null |  5

null |  6

 

6.事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得,
    innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin; #开始一个事务

mysql> insert into a (a) values(555);

mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

7.索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

普通索引

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 

ID INT NOT NULL,  

username VARCHAR(16) NOT NULL

INDEX [indexName]
(username(length)) 

); 

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,  
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
); 

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
 
也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

 

8.Python操作MySQL

pymysql : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

9.ORM sqlalchemy

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/59783

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