数据挖掘入门系列教程（五）之Apriori算法Python实现2021-07-17 23:31:12 数据挖掘入门系列教程（五）之Apriori算法Python实现 加载数据集 获得训练集 频繁项的生成 生成规则 获得support 获得confidence 获得Lift 进行验证 总结 参考 数据挖掘入门系列教程（五）之Apriori算法Python实现 在上一篇博客中，我们介绍了Apriori算法的算法流程，在这一片博客中，主要介绍使用Python实现Apriori算法。数据集来自grouplens中的电影数据，同样我的GitHub上面也有这个数据集。 推荐下载这个数据集，1MB大小够了，因为你会发现数据集大了你根本跑不动，Apriori的算法的复杂度实在是 上一篇：9、如何在Xamarin中进行iOS真机调试和发布下一篇：U盘安装，FTP安装CENTOS--错误信息：Unable to read package metadata.This may be due to a missing repodata directory.