#进入到Zookeeper的bin目录下#启动服务（3台都需要操作）

/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh  start

# 检查zookeeper状态

/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh  status

/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg  #配置文件

Mode: follower  #这台服务器角色

#执行命令jps

20348 Jps

4233 QuorumPeerMain 

#下载软件

wget  -P /usr/local/src http://archive.apache.org/dist/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz

#解压软件

tar -zxf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz / -C /opt

#创建目录

mv /opt/kafka_2.11-0.9.0 /opt/kafka#创建项目目录

mkdir  /opt/kafka/logs #创建kafka消息目录，主要存放kafka消息

cd /opt/kafka/config/

-rw-r--r--. 1 root root  906 Feb 12 08:37 connect-console-sink.properties

-rw-r--r--. 1 root root  909 Feb 12 08:37 connect-console-source.properties

-rw-r--r--. 1 root root 2110 Feb 12 08:37 connect-distributed.properties

-rw-r--r--. 1 root root  922 Feb 12 08:38 connect-file-sink.properties

-rw-r--r--. 1 root root  920 Feb 12 08:38 connect-file-source.properties

-rw-r--r--. 1 root root 1074 Feb 12 08:37 connect-log4j.properties

-rw-r--r--. 1 root root 2055 Feb 12 08:37 connect-standalone.properties

-rw-r--r--. 1 root root 1199 Feb 12 08:37 consumer.properties

-rw-r--r--. 1 root root 4369 Feb 12 08:37 log4j.properties

-rw-r--r--. 1 root root 2228 Feb 12 08:38 producer.properties

-rw-r--r--. 1 root root 5699 Feb 15 18:10 server.properties

-rw-r--r--. 1 root root 3325 Feb 12 08:37 test-log4j.properties

-rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb 12 08:37 tools-log4j.properties

-rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb 12 08:37 zookeeper.properties

broker.id=0  #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样

listeners=PLAINTEXT://10.0.0.201:9092

port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092

host.name=10.0.0.201 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。

num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数

num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数

log.dirs=/opt/kafka/logs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个

socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能

socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘

socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小

num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数

log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天

message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M

default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务

replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数

log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件

log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除

log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能

zookeeper.connect=10.0.0.201:2181,10.0.0.202:2181,10.0.0.203:2181 #设置zookeeper的连接端口

broker.id=201  每台服务器的broker.id都不能相同

listeners=PLAINTEXT://10.0.0.201:9092

#hostname

host.name=10.0.0.201

# Log Basics

log.dirs=/opt/kafka/logs

#在log.retention.hours=168 下面新增下面三项

message.max.byte=5242880

default.replication.factor=2

replica.fetch.max.bytes=5242880

#设置zookeeper的连接端口

zookeeper.connect=10.0.0.201:2181,10.0.0.202:2181,10.0.0.203:2181

这是因为kafka logs目录下的meta.properties文件中的broker.id与server.properties中的broker.id不一致所导致，只需把两者改为一致启动kafka后就不会自动挂掉了

WARN Error while fetching metadata with correlation id xxx

修改config下的 server.properties 文件

将 listteners=PLAINTEXT://:9092

修改成listteners=PLAINTEXT://ip:9092

#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）

/opt/kafka/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/config/server.properties

#执行命令jps

20348 Jps

4233 QuorumPeerMain

18991 Kafka

#创建Topic

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.0.0.201:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic stock

#解释

--replication-factor 2   #复制两份

--partitions 1 #创建1个分区

--topic #主题为stock  

'''在一台服务器上创建一个发布者'''

#创建一个broker，发布者

/opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.0.201:9092,10.0.0.202:9092,10.0.0.203:9092 --topic stock

'''在一台服务器上创建一个订阅者'''

/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.0.0.201:2181,10.0.0.202:2181,10.0.0.203:2181 --topic stock  --from-beginning

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

#就会显示我们创建的所有topic

/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic stock

#下面是显示信息

Topic:ssports    PartitionCount:1    ReplicationFactor:2    Configs:

    Topic: stock Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 0,1    Isr: 1

#分区为为1  复制因子为2     stock的分区为0

#Replicas: 0,1   复制的为0，1

server.log #kafka的运行日志

state-change.log  #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里

controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节
点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.

#使用客户端进入zk

./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181  #默认是不用加’-server‘参数的因为我们修改了他的端口

#查看目录情况 执行“ls /”

[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] ls /

#显示结果：[consumers, config, controller, isr_change_notification, admin, brokers, zookeeper, controller_epoch]

'''

上面的显示结果中：只有zookeeper是，zookeeper原生的，其他都是Kafka创建的

'''

#标注一个重要的

[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 1] get /brokers/ids/0

{"jmx_port":-1,"timestamp":"","endpoints":["PLAINTEXT://10.0.0.201:9092"],"host":"192.168.7.100","version":2,"port":9092}

cZxid = 0x1000001c1

ctime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016

mZxid = 0x1000001c1

mtime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016

pZxid = 0x1000001c1

cversion = 0

dataVersion = 0

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x152e40aead20016

dataLength = 139

numChildren = 0

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 2] 

#还有一个是查看partion

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 7] get /brokers/topics/shuaige/partitions/0

null

cZxid = 0x100000029

ctime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016

mZxid = 0x100000029

mtime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016

pZxid = 0x10000002a

cversion = 1

dataVersion = 0

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 0

numChildren = 1

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 8] 

# encoding:utf-8

# Author:Richie

# Date:2019/5/13

import json

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'),bootstrap_servers=['10.0.0.201:9092','10.0.0.202:9092','10.0.0.203:9092'])

msg_dict = {

    "sleep_time": 10,

    "db_config": {

        "database": "test_1",

        "host": "localhost",

        "user": "root",

        "password": "root"

    },

    "table": "msg",

    "msg": "Hello World"

}

producer.send('stock', msg_dict, partition=0)

producer.close()

# encoding:utf-8

# Author:Richie

# Date:2019/5/13

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer('stock', bootstrap_servers=['10.0.0.201:9092','10.0.0.202:9092','10.0.0.203:9092'])

for msg in consumer:

    recv = "%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value)

    print(recv)