列表生成式
列表生成式可以快速创建list。
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
迭代对象
常用的迭代对象有str、list、dict等，可以通过dir函数来查看对象的所有方法，可迭代对象有__iter__方法，有__iter__方法的对象都可以进行for循环。
迭代器
可以被__next__()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器，对象的__iter__()方法就可以获取到对象的迭代器，使用__next__()方法获取对象迭代过程中的下一个元素。
使用while循环+迭代器来模拟for循环：
lst = [1,2,3]
lst_iter = lst.__iter__()
while 1:
try:
i = lst_iter.__next__()
print(i)
except StopIteration:
break
生成器
python中可以一边循环一边计算的机制称为生成器：generator，生成器也是可迭代对象。
创建生成器方法一：
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
创建方式二:
函数中包含yield关键字，此时这个函数就是生成器函数。
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
generator和普通函数的执行流程不一样，普通函数顺序执行，遇到return或者函数最后一行就返回，而generator函数每次调用next()执行，遇到yield语句返回，当再次执行时从上次返回的yield语句出继续执行。
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5) >>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration