​ETL是什么？

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL是BI项目中重要的一个环节，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据模型，将数据加载到数据仓库中去，为后续的数据分析提供数据支撑。

市场面上大多BI工具都不含ETL功能，在进行数据分析项目时，通常会用到BI、ETL两个工具，成本高、花费时间长。而Smartbi推出可视化ETL功能，通过简单的拖拽就可以完成ETL过程。ETL通常是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。

我们将从Smartbi中的自助ETL的应用场景入手，带你了解使用自助ETL是如何高数据的质量！

自助ETL场景应用

操作步骤

1、在Smartbi系统主界面的快捷菜单中选择 数据准备 > 自助ETL，进入“自助ETL”管理界面。

2、在“自助ETL”管理界面中，选择 新建自助ETL 按钮，进入“新建ETL”定制界面。

3、在此界面可以设计定制ETL工作流。

数据源

1、将关系数据源节点拖入画布区，在节点配置区设置关系数据源的参数。

2、在关系数据源上右键选择 执行到此处 ，运行当前节点。

3、点击查看输出，可查看关系数据源节点输出的数据，如下：

将表的数据导入当前工作流完成，下面对数据进行 数据预处理 。

数据预处理

需要在表中添加序号，并去除采购金额字段的小数位。

1、将增加序列号节点拖入画布区，连接两个节点，设置序列列名称。

2、将派生列节点拖入画布区，连接两个节点。在节点配置区选择 派生列配置 按钮。

3、将对应函数和字段分别拖入添加/编辑表达式区，点击 确定 按钮，添加一条“采购金额取整”的派生列。

4、在派生列节点上右键，选择 执行到此处  ，运行当前节点。派生列节点输出的数据如下：

数据预处理完成，下面将处理好的数据输出。

目标源

将处理好的数据输出成一张新的表。

1、将关系目标源家待拖入画布区，选择输出表的数据源、SCHEMA，并选择 新建表 按钮。

2、新的表命名为“产品销售数据表”，点击 创建表 按钮。

3、点击 运行 按钮，创建一张新的表。

流程运行完成后，关系目标源节点输出的数据如下：

 

一般情况下，ETL过程设计是需要用到大量的代码，且重复利用率较低。但Smartbi的自助ETL功能充分结合大量项目人员实施习惯，操作敏捷易用，通过封装ETL算法，将技术分离，以数据源——数据预处理——目标源的形式，实现业务人员进行自助ETL操作。Smartbi自助ETL的主要应用场景是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。使用自助ETL可以提高数据的质量、适应不同的数据分析方法。