1 前言

Python有许多IDE能够用，官方自己也带了一个，Eclipse也能够。

但我在使用各种IDE之后，发现用Sublime Text是最好用的一个。因此。我都是用Sublime Text来编写Python程序。

那么整个搭建事实上很easy。考虑到接下来要做的是科学研究，我们也同一时候安装numpy。scipy,matplotlib等插件。

2 开发环境

Macbook Pro

Mac OS X 10.10

3 Step-by-Step 搭建

Step 1 安装Python 2.7

这个到官网下载安装就能够www.python.org

安装完之后。在terminal中输入python应该就有显示：

bogon:~ FloodSurge$ python

Python 2.7.9 (v2.7.9:648dcafa7e5f, Dec 10 2014, 10:10:46)

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> 

这样Python就成功安装了。注意Python 2.7和Python 3.4是不一样的。

许多情况下比方一些深度学习的框架还是使用2.7版本号。

Step 2 安装Sublime Text

这个也是到对应的官网下载安装www.sublimetext.com

安装完之后，能够打开例如以下：

Step 3 安装Sublime Text Python插件

Shift+Command+P打开Sublime Text的Package Control：



选择install Packages

然后选择安装Anaconda，这个是Python插件

然后安装SublimeCodeIntel，这个是输入提示插件。个人感觉很不错。

这样之后，你就已经能够在sublime text上开发Python了。

创建一个py的文件，输入主要的print，然后command+B执行：



到这一步。已经很happy了。

之后的编辑你会发现其输入提示和自己主动补全功能不输Xcode。

Step 4 安装numpy，scipy，matplotlib等插件

这里我使用在terminal用pip来安装，主要的输入代码就是：

pip install numpy

依次安装numpy，scipy。matplotlib。pillow，你甚至能够通过这种方法安装Theano，一个深度学习框架。

安装完之后，你就能够import numpy。

。。。

3 小结

通过上面的步骤，我们已经成功地在Mac OS X上搭建了Python开发环境，使用起来很方便。

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