假设我们用netty做服务，当接受到网络传输的码流，我们通过某种手段将这种传输数据解析成了熟悉的pojo，那这些pojo该如何进一步处理？

比如游戏中的抢购、场景业务等，对处理那种高并发的业务场景，如何保证数据的一致性？

1.悲观锁和乐观锁

悲观锁和乐观锁这种，大家立即会联想到数据库读写。但是我们仍然可以尝试的在获取对象锁上理解。

没错，锁技术很慢。

2.读写分离，读写锁

3.MVCC，我曾尝试着用java来实现类似数据库的多版本并发控制，后面具体详说。

4.actor模型的引入

java版本的actor，共享线程池，使用cas，实现同一时刻只有单线程访问，同时更高的提升了线程池的利用率。

5.无锁化编程思想：像闪电一样的disruptor

这种ringbuffer环形数组解决了队列的头尾指针和大小变量等冲突，而唯一需要关心的，就是多个生产者写入ringBuffer的场景，

这个要仔细说。